“許伯緯老師與眾不同，人家在核心期刊發表論文比喝水還簡單。”王旭幫他補齊空白。
陳博驚異道：“真的假的？好多人熬幾年都不一定混進去一篇，有些全仰仗學生科研，自己掛個名，許神仙是研究什麼方向的。”
“韭菜收割啊，研究了十幾年模型，成功破產，喜提百萬負翁稱號。”
“那理論不是被證明失敗了嗎？”陳博有點不明所以。
王旭中肯的評價道：“方法論確實是錯的，但研究方法論的工具有值得借鑒的地方，咱們上課用到的動態模型，就是他當年炒股那款演變來的。”
許老師在講台上介紹起動態模型的使用規範，陳博聽了幾句，便開始搗鼓鑽研。
係統自帶所有編程軟件，還對操作流程進行了簡化，普通小白翻翻書，十分鐘內也能做個萬年曆、定時鬨鐘。
入門級的例題陳博了然於胸，更令他驚訝的是編程居然支持中文運行。
[如果“關鍵詞中出現{在嗎}”]
[則“回複{不在}”]
陳博按圖索驥，果真如例題的演示那般自動回複。
舉一反三的陳博按照這個語法邏輯，又編了幾段內容不一樣的代碼，依舊可以正常運行。
許伯緯覺得鍵盤應用專業的同學天賦異稟，很多東西可以無師自通，於是跳過了不少環節，直接進入實操。
“下麵請同學們試一道練習題，5局3勝和3局2勝，哪種贏麵更大。”
陳博粗略想了想，解題的思路有兩種，第一是假設樣本量無窮大，根據計算推演結果判斷兩者勝率大小。
但這會忽略一個嚴重的問題，題目中並沒有給出兩人各自的勝率，倘若有一方勝率100%，那還算犢子呢，舉白旗打出gg吧。
所以陳博老老實實地選擇了第二條路，用代碼建模。
當初算[藤甲]效益栽了跟頭，是因為陳博對遊戲機製不了解，再加上不可控因素太多，很難通過一個模型直觀判斷出兩者間的優劣。
但勝負手不同，需要考慮的隻有勝率差異，相對而言工作量不大。
要想當個合格的碼農，能力固然重要，思路亦是關鍵，很多時候建模的出發點錯了，如同在人跡罕至的郊區落成一棟華麗的商業廣場，儘管設施齊全，卻客流無幾。
“先設勝率=p，則當p=0.5時，無論采用哪種決勝方式，獲勝的概率都是50%。”
“再設p＞0.5，此時3局2勝的概率為c23xp的平方x（1-p）+c33xp的三次方。”
“5局3勝的概率為c35xp的三次方x（1-p）的平方+c45xp的四次方x（1-p）+c55xp的五次方。”
“我真是天才，還記得組合的公式。”陳博仔細檢查了一遍，確認無誤後，扔進了github裡生成模型。
編程計算結果繪圖完成後，陳博露出了欣慰的笑容。
“這下總該對一次了吧。”