今天是她們自己化妝品公司成立的日子，陸雲就不去了，轉身回到了宿舍。
過幾天複旦大學會組織一場關於大數據的會議，陸雲要上去做一場演講，他需要回去寫點稿子，做ppt。
10月15日，複旦大學多媒體會議室坐滿了來自各行各業的大佬，以及政府部門代表，連過道都站滿了前來旁聽的老師和學生。
陸雲一身站在演講台上，說道“各位領導各位來賓，我的名字叫陸雲，今天我在這裡對大家闡述一下我對大數據這一概念的理解。”
“其實在很早以前，物理和化工領域已經對大數據進行了基本的應用，因為實驗會產生大量的數據，我們需要從中找到自己數據就需要對其進行具體的分析。”
因為數據是很龐大的，這其中就產生了幾個過程:第一，怎麼讓數據產生，第二，怎麼收集數據，第三怎麼利用數據。
大數據是指無法在合理時間內用常規軟件工具捕獲、管理和處理的海量數據集合，它通常具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性的特點。
大數據的概念不僅僅指數據量的龐大，還包括數據的處理速度、多樣性以及如何從這些數據中提取價值。具體來說：
1. **volume（大量）：指的是數據的規模非常巨大，可以達到pB（petabyte）甚至eB（exabyte）級彆。
2. **velocity（高速）：數據的生成速度非常快，需要實時或近實時的處理能力。
3. **variety（多樣）：數據類型繁多，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
4. **value（低價值密度）：大數據中的有價值信息密度較低，需要通過分析提取有用信息。
5. **veracity（真實性）：數據的準確性和可信度，對於決策支持尤為重要。
就像我經常給人家舉例，如果我能通過數據分析知道某地一天的物質消耗，或者一周一月的數據，我們是不是可以做到精準安排?避免了物資的擠壓和浪費，同時可以合理的進行生產。
大數據的價值體現在其能夠幫助企業和個人做出更加精準的決策，提供洞察力和流程優化能力。例如，在商業領域，大數據可以用於市場分析、消費者行為預測、風險管理等；在醫療領域，可以通過分析大量的患者數據來提高診斷的準確性和治療的效果；在城市管理中，大數據可以幫助優化交通流量、節能減排等……”
陸雲在會議上進行多種多樣的舉例，淺顯易懂的表達下麵的人基本上都聽明白了。
中國是個人口大國，但是又是個資源貧乏的國家，大量的資源需要進口，如果有數據支持那好處可是巨大的。
資源配給分配，企業生產決策，物資采購，病理分析等等等等……
但是這個工程太龐大了，需要各行各業的通力協作。
誰產生這些數據?
誰收集這些數據?
誰處理這些數據?
誰利用這些數據?
牽扯到隱私和機密這些事情怎麼處理?
陸雲就不管了，他隻負責把火點起來。
任何產業的發展都離不開技術的革新，這不是一個人，一家企業能做的事情。
陸雲獲得了一堆名片後，離開了會場。
會議的影響是巨大的，各大互聯網企業第一次稍微看懂了陸雲的商業邏輯。