第222章 沒有太空拚接技術(花裡未散加更)(1 / 2)

環境化學既然沒有,那就隻能再選個其他的了。

課程列表翻了一圈,最終薑晨選擇了《初級人工智能》這門課程。

要知道,當前社會,關於互聯網方麵,比較火的方向有很多,其中就有人工智能。

而國內做人工智能比較有實力的,當屬佰度的人工智能實驗室。

小度的知名度,在人工智能領域,還是非常大的。

而且燕京幽浮算法部門,也有意想要做人工智能,自己選擇這門課,也算能給他們助力一把。

最主要的是,在以後的發展中,他們需要人工智能技術。

選定了人工智能之後,他進入到了教室當中。

一位女老師走了進來,這位老師他之前從來沒有見過,是一位年輕一點的女老師。

老師雖然變了,但是風格卻一成不變,都是進來之後就講課,沒有任何其他多餘的動作。

“初級人工智能指的是不包括主觀思維在內的,具有與人相同的對於事物處理的能力。

其中包括了語音的獲取跟識彆,圖像獲取識彆,係統協同處理事件能力三個方麵。”

這位老師一開口,薑晨就感覺到了與當前世界的ai有一定的區彆。

對於ai這個領域,他多多少少是有一定了解的。

語音識彆、圖像識彆這兩點是沒什麼毛病的,但是係統協同處理事件能力,他就是第一次聽說了。

“對於這三方麵,我們一個個來講解其算法思想。”

老師並沒有對這三個方麵一一進行解釋,而是先挑出語音識彆來進行講解。

“語音識彆方麵,我們需要拿到的數據有音色、音調高低、振幅大小、頻率這幾個參數,通過係統算法建模,判斷出對方表達的意思……”

……

時間過得非常快,轉眼間兩個小時過去了。

薑晨聽了兩個小時,終於是把聲音識彆方麵的算法思想給弄明白了。

其實關於語音識彆方麵,他並沒有覺得有多牛,就是不用係統,當前世界的技術,同樣可以非常準確的識彆外部語音的含義。

不管你說的是哪國語言,或者是什麼地方的方言,分辨出你表達的意思還是不難的。

係統所教的初級人工智能,真正厲害的是他的第三點,也就是係統協同處理事件能力。

之前薑晨並不太理解這到底是什麼意思。

現在他了解了一點,這就是人工智能的大腦啊!

這套人工智能算法程序跑起來之後,係統協同處理事件能力作為整個ai的核心,處理來自各方麵的數據。

說白了,圖像識彆跟語音識彆,都是為這個核心來服務的。

拿人來作比較,這個核心就好比人的大腦。

圖像處理跟語音識彆,就像人的眼睛和耳朵,采集到數據之後,放到大腦中去處理。

最終大腦會把處理完成的結果,再傳到各個部分顯示。

這就是係統教授的初級人工智能的核心架構!

“看來之所以係統把這門課定義為初級人工智能,主要原因是ai核心算法不夠強大,能夠處理的命令不夠多!”

兩個小時學下來,他對這個ai核心,也算有所了解了。

“也不知道幽浮那邊人工智能組,做的怎麼樣了。”

薑晨想著,自己要不要去幽浮那邊一段時間,輔助他們把人工智能的算法給做出來,以後各個方麵都用得到。

不過想想,暫時還是不去了吧,等到他把所有課程都學完了,再去也不遲。

“c語言的效率稍微有點低了。”

剛剛在上課的時候,從老師講課的言語中,薑晨明顯能感覺到,她肯定知道什麼更加先進的編程語言。

因為他在說某項算法的時候,會說這是一個非常簡單的算法,最多一個小時就能完成。

然而在薑晨看來,他講的算法,一個c語言相當嫻熟的工程師,也得一兩天才能編碼完成,這還是不加調試的時間。

由此可以看出,這位老師肯定掌握著比c語言效率高至少三十倍以上的編程語言。

但是她肯定不會教的!

“等我知識等級高了,遲早都能學過來!”

薑晨哼了一聲,係統在手,知識什麼的,還不都是早晚的事?

……

下午的時候,沈君來到了基地,過來專門找薑晨商量事情的。

“你平時設計的時候,可基本上不會過來問我啊!”

薑晨有點詫異,沈君做什麼事情一向非常獨立,除非遇到什麼解決不了的問題了,否則基本上不會過來問他的。

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