“自己的事業？亮哥，你有什麼想法嗎？”劉平武好奇地問道。
“老早就有了。隻是一直沒有開始實現。”
孔明亮一臉的自嘲。
“當年我在劍橋大學讀碩士，在ARM實習過半年，那半年可以說改變了我一生。我深刻認識到，互聯網的終點是分布式計算，是人工智能。
對於這個目標，我是學集成電路的，自然也就從芯片層麵開始。我在ARM實習了半年，畢業後又進了那家公司，待了一年。發現它的未來在移動終端，但是用在分布式計算和人工智能上，卻不合適。”
孔明亮眯著眼睛，回憶著自己的青蔥歲月。
“機緣巧合，因偉達的大衛黃到英國出席一個會議，與我在會議上談了半個小時，然後發出邀請，請我去因偉達。我在那裡待了三年，參與了第一款GPU芯片的研製。
我發現自己心目中的分布式計算和人工智能，從目前技術而言，最合適的芯片應該就是GPU。但它也有很多缺點。
那時開始，我就在想，能不能避開ARM和GPU的缺點，兼容ARM和GPU的優點，開發出一款全新的，真正適合分布式計算和人工智能的芯片？”
劉平武默默地聽著。
分布式計算，換句話，就是二十年後鼎鼎大名的雲計算。
其實這個概念，源頭來自1956年，計算機專家提出的虛擬化計算。隨著計算機技術和互聯網發展而發展。
九十年代，斯科和甲穀文還在虛擬計算的基礎上，研製過網絡計算機。
一直各家有各家的說法，直到互聯網愈加成熟，幾大巨頭開始一統江湖，大家對雲計算的概念才逐漸統一和清晰。
人工智能，提出的概念跟虛擬化計算是同一年。曆經數十年，核心技術突破不大，尤其是自我學習能力，止步不前。
一直到互聯網成熟，配合著雲計算，人工智能的核心技術——自我學習能力，獲得突飛猛進。
“亮哥，依我拙見，雲計算和人工智能，在某種程度上，是合二為一的東西。憑借目前的技術，我們還沒辦法製造出單一的運算器和存儲器，去滿足人工智能極其複雜的運算，和海量的數據存儲。
但是我們可以把複雜計算和海量存儲，按照某種算法，通過網絡有序地分布給數以萬計的節點，形成一個類似神經元網絡的有機體，那就完全不同了。”
孔明亮直勾勾地盯著劉平武，盯得他心裡發毛。
難道亮哥突然改了口味？
孔明亮一把抓住劉平武的手，他的汗**全豎起來了。
亮哥，我知道你對我有點仰慕，但是不至於這樣吧。