但萬幸留給人們的時間還很多，想要真正深入造成巨大變革影響還有數年的空窗期，有這數年的空窗期足夠他們學習掌握一門新技能了。
至於為什麼會有空窗期？
原因就是人工智能所需的算力嚴重不夠用，最終導致相關機器人無法真正大規模鋪展開來的問題。
畢竟人工智能從文字到圖片再到視頻，這中間帶來算力的需求是呈幾何倍數提升的，而且你要麵對的大問題是要人工智能同時控製無數台工程機器人……
所以限製人工智能大發展乃至進入工業工程生產領域的最根本的問題是算力問題！
如果解決不了算力問題，那想要大規模淘汰人類勞動力幾乎沒太大可能。
不過算力需求越來越大的問題林晨也不是裝傻沒有看到，事實上林晨當前也是有所準備。
至於怎麼解決算力需求問題？
當前林晨主要就是成立了三個研發團隊，同時研發三個項目。
其中第一個項目就是存算一體芯片的研發，這存算一體芯片不是什麼新概念，最早理論甚至可以追溯到70年代。
但因為生產成本問題、生產工藝過於複雜問題、存算一體芯片設計過於複雜等三大問題，這存算一體芯片直到現在的2007年依然沒有落地。
而讓這個存算一體芯片真正崛起的年代，那是前世隨著製程工藝降低到幾納米級彆後，製程工藝想要繼續往下已經越來越難，研發建設成本越來越高。
所以那個時候的企業自然隻能想法解決人類對於算力無止境的需要。
在這種情況下，可以兼容現有半導體體係，隻是通過架構變更設計，結果卻能降低能耗與提高效率的存算一體芯片進入了大家的眼中。
其中這存算一體芯片技術主要就是通過突破馮諾依曼架構的限製，通過創新設計將運存與計算單元進行整合，使之成為一個存算一體的芯片，解決“存儲牆”和“功耗牆”問題。
而此時的曙光科技正在研發這個存算一體芯片技術線路，這個存算一體芯片技術如果研發成功。
那麼理論上來說，這個存算一體芯片如果能研發出來，那能效比對比市麵上的芯片將有10倍的優勢與麵積效率優勢！
而在這之後就是第二個研究項目了，這第二個研究項目實際也是存算一體芯片。
不過這個存算一體芯片是真正的存算一體芯片，而不是上麵那個妥協當前半導體產業的產物，實際真實效果還達不到真正存算一體芯片10%效率的存算一體芯片。
至於為什麼這樣說？
因為真正意義上的存算一體芯片是采用特殊元器件，既能存儲又能計算的記阻器這種類似人腦神經元的記阻器來構建真正的存算一體芯片！
其中這記阻器芯片在2023年被網友戲稱之為“天網”誕生的根基，讓人工智能誕生真正“意識”的黑科技。