當然在接下來的時間裡，全球諸多紙質媒體與電視媒體們也是報導了這起神秘的事件，探討人工智能“曙光”與“隨身老師”為什麼卡頓了足足十幾個小時的原因。
為此林晨甚至還接到了大佬的電話，詢問林晨是否遇到了什麼難題？麵對大佬的關心，林晨自然表示一切正常。
而時間就這樣緩緩流逝，轉眼間就已經來到了第二天的中午，林晨與11位科研大拿以及一眾曙光體係的負責人等十數人在得知消息後也是第一時間趕到了現場。
而負責管理這台超級計算機與新人工智能“曙光”的負責人看到林晨後當即感慨道：
“老板，新人工智能“曙光”已經徹底構建完成了，老人工智能曙光懂得的所有知識新人工智能“曙光”已經全部學會，而時間隻是用了16個小時而已！
這實在是太不可思議了，要知道從去年9月我們發布了人工智能“曙光”後，在全球用戶的不停使用下，我們的參數模型數量不停增加。
截止到昨天，我們的老人工智能“曙光”參數模型已經達到96萬億個參數，差一點就能做到我們發布時號稱最高支持100萬億個參數模型了！
但這麼多參數模型，這麼多知識新人工智能“曙光”隻是用了16個小時就走完了老人工智能“曙光”10個月的路，這實在是太不可思議了。”
聞言，現場的人們全都對視一眼，眼中全都帶著震驚感慨之色。
畢竟這新人工智能“曙光”成長速度實在是太快了，快到了不可思議。
而能有這樣的效果，原因還是他們眼前這台集合了憶阻器超級計算機與量子超級計算機的超級計算機啊。
想到這裡，他們看向林晨的眼神滿是佩服。
對此，林晨在人們的佩服視線中對倪光楠笑著說道：
“既然學習完成了，那就進行實測一下吧。
讓我看看以憶阻器超級計算機為主，量子超級計算機為輔，再基於這個特殊架構而研發的新人工智能“曙光”表現有多強。”
“嗯。”
聽到林晨的話語，倪光楠輕輕點頭，隨後拿出手機撥打了電話，讓人工智能研發團隊拿著早就準備好的測試題目測試新人工智能“曙光”的具體表現。
這些測試題目全是用戶在使用人工智能“曙光”時，不滿意乃至差評人工智能“曙光”回答的題目。
這些不滿意與差評的回答是重要的數據資料，人工智能“曙光”的研發團隊的任務就是根據這些不滿意與差評進行改良調整人工智能。
最終下次出現同樣類似的問題，那人工智能“曙光”的回答就能讓用戶滿意。
所以人工智能“曙光”從發布到現在實際一直是在不停更新的狀態，也因此人工智能“曙光”的參數模型數量是越來越多了，每一日都會增加。
而此時他們卻拿出了能難倒老人工智能“曙光”的難題來詢問新人工智能“曙光”，這從表麵上看是脫褲子放屁。
畢竟新人工智能“曙光”的知識都是來自於老人工智能“曙光”，理論上老人工智能“曙光”不會做與做不好的問題，新人工智能“曙光”理論上也應該做不好。
但每一個人工智能都是不同的，哪怕他們的算法架構乃至硬件都一樣，那他們也是不同的。
之所以會不同，原因在於人工智能回答問題的時候也是一次深度學習的過程，在這個過程中人工智能會得出經驗。