而在這時，雷布斯略微猶豫了一下，隨後問道：
“那要現在就放棄老人工智能“曙光”，然後由曙光正式接手嗎？
還是等發布會舉行完成後再由曙光正式替換掉老人工智能“曙光”的工作？”
聽到雷布斯的話語，現場的人們紛紛將視線投注在林晨身上，等待林晨的決定。
“曙光接手人工智能“曙光”工作的事情發布會後再進行吧。
這段時間曙光的任務就是要學習操控我研發的那幾台工程機器人，同時要做好操控多台工程機器人與遇到各種突發情況的摹擬訓練。
當然曙光你還有一個任務，這個任務就是要重新整理優化一下“阿卡西記錄——人類知識庫中心”上麵的內容。
這“阿卡西記錄——人類知識庫中心”上存在著許多錯誤與紕漏的答案，單單依靠人類是忙不過來的。
所以接下來你要重新整理一下“阿卡西記錄——人類知識庫中心”的內容，讓它變得更加精準與簡潔更易於用戶理解。”
“收到，老板。”
此時人工智能曙光的話語有了些微的變化，不再是稱呼林晨為最高權限者，而是直接稱呼老板。
對此，林晨擺了擺手，隨後對雷布斯、陳東、張儒京等人說了一句話後就讓他們離開了。
接下來就是林晨與其他十一位科研大拿專門針對人工智能曙光的測試。
經過數個小時的測試後，林晨與十一位科研大拿也是發現了人工智能曙光的缺陷，這缺陷的原因主要有幾個。
第一個缺陷就是實驗數據量不足，導致想要讓它輔助研發可不容易。
這需要曙光研發中心給曙光提供各種物理數據與實驗數據，而這些數據並不是短期內能快速解決的。
第二個缺陷就是人工智能“曙光”缺乏感情的現象十分嚴重，具體表現就是他沒有欲望，好奇心微弱，更是沒有創新能力。
具體表現就是他十分擅長自我學習和適應，這使得其能夠不斷改進自身的能力。
但這些的前提是要有大量資料，可以供他學習，總的來說可以把人工智能曙光理解為一個知識縫合怪。
想要讓人工智能曙光獨當一麵去主導研發就基本不可能，它隻能輔助你進行研發，不能主導研發。
最後一個缺陷就是算力受限的問題了，當前的超導量子計算機雖然號稱有11萬量子比特。
但真實可用隻有區區3.6萬個量子比特，這算力表麵上很強，但實際上未來如果想要做到電影一樣。
同時控製上百萬乃至數百萬個工程機器人一起工作就有些力有未逮了。
畢竟一個工程機器人有著許多的畫麵的數據要歸納計算，在這種情況下，就算有本地主機與本地承擔一部分壓力。
但如果將工程機器人的基數放大到上百萬乃至數百萬台，那實際根本就做不到。
而且人工智能曙光本身就有輔助研發的任務，還要接替老人工智能“曙光”的工作。