林晨說出了他的答複，而現場的人們瞬間頹廢下來。
因為這個數據相比起之前的5000萬台乃至他們暢想中上億台機器人實在是相差太大了，簡直到了天與地的差距啊。
“難道就不能繼續增加了嗎？”
黃華有些不甘心地問著。
“當然有。”
此時發言的是倪光楠，隻見倪光楠在人們的希冀視線中笑著說道：
“想要從根本性上解決網絡帶寬限製問題自然不行，但我們可以變相緩解這個問題，而這個辦法我們其實一直在做。
這辦法第一點就是增加本地端人工智能程序的聰明程度，讓它變得更加聰明，可以做更多的事情。
第二點就是增加本地端機器人的算力，畢竟想要支撐起更聰明與可做更多事情的人工智能程序，那就需要更強的算力才能支撐得起來。
其中本地端增加人工智能程序聰明程度，讓他可以做更多事情方麵我們進展很大。
因為我們有了十分強大的第二代量子計算機，我們可以使用虛幻4遊戲引擎構建出一個虛擬場景。
然後讓本地端人工智能程序不停地訓練應對，我們人類開發人員與人工智能曙光在其中不停矯正。
可以說使用這個辦法後，我們本地端人工智能程序的聰明程度與日俱增，就以工程機器人來說，在不更新硬件的情況下。
憑借更新後的本地端人工智能程序，我們的工程機器人已經能處理絕大部分工程任務與支持更多更複雜的場景，對於雲端人工智能曙光的輔助需求直接降低了44%以上！
而這個數據其實還可以進一步增加，因為更強的算力才能支撐得起更聰明的人工智能程序與可以做更多的事情啊。
如果我們的算力足夠，由此開發出了更強的人工智能程序，那做到99%的場景不需要人工智能曙光支持都有可能，這樣就變相增加了機器人的數量。”
“那本地端算力問題有什麼大突破嗎？做到了哪一步呢？”
曙光建築的負責人盧偉冰問出了他的話語。
“說到這個，我就忍不住要告訴大家這個好消息了。”
談到這裡的倪光楠眼中有些亢奮，隨後在人們的注視中笑著說道：
“我們的第一代憶阻器芯片已經設計完成了，即將要試生產，其中這憶阻器芯片可不是工程機器人主機使用的那個存算一體芯片。
因為那個存算一體芯片雖然也能稱得存算一體芯片，但它的本質隻是基於馮諾依曼結構的改良，實際屬於近存運算芯片。
所以近存運算芯片的性能效率對比傳統計算機提升確實很大，但差距也沒有達到想象中那麼多，最高上限也不過10倍差距而已。
而現在已經設計完成的憶阻器芯片則是真正的存算一體芯片，理論上同等功耗之下，它的效率可以輕鬆達到傳統計算機芯片的百倍效能，也是最適合應用到機器人上麵的芯片！”
說起來這近存運算芯片其實早在去年2008年的3月就設計完成了，當初的設計目標是用來建設近存運算超級計算機。
但因為林晨提前研發出來了性能算力更恐怖的3.6萬量子比特的量子計算機與憶阻器超級計算機，所以那近存運算超級計算機自然是無疾而終了。
(本章完)