畢竟他的工作效率相比於人類實在是太高了，還可以24小時不停工作，最後采購成本與使用成本這麼便宜。
可以說麵對這樣強大的工業機器人，彆說其他人了，就他們自己來說。
如果這東西不是曙光科技的產品，而是其他公司的產品，那他們絕對會采購這樣的工業機器人以及手臂機器人。
畢竟誰都能看得出來，這樣的機器人用於生產實在是太節約人工成本了，誰都無法拒絕這樣的機器人生產大軍。
來自各地的總裁們越是了解工業機器人的相關消息，他們越感到惶恐不安，對於曙光科技的強大越感到無力。
然而這些都不是最絕望的，最絕望的是當他們了解到人工智能曙光可以控製多少台工業機器人的時候，天災真正來臨了。
“沒有想到曙光科技研發的第二代量子計算機竟然這麼強大，竟然可以控製三千萬台機器人。”
此時的喬布思聽到這個數字後，真的感到相當的頭疼與不安。
對此，因偉達的總裁老黃一臉苦澀地說道：
“3000萬台恐怕不是他們的極限，實際上很多流水線裡，因為流水線工作簡單並不需要雲端的人工智能曙光親自參與控製。
所以理論上將機器人的數量提高到上億乃至數億台都是有可能的。
在這其中因為都是重複的流水線工作，手臂機器人以及工業機器人如何動作完全可以交由人工智能曙光來編程。
等編輯完成了之後，接下來就可以交由本地端人工智能處理，在這種情況下，支撐起上億乃至數億台工業機器人也是有可能的。”
聽到老黃的話語，現場的多位總裁全都輕輕點頭表示認可。
畢竟大家都是從事過技術崗位，自然知道理論上確實可以做到老黃所言的那樣。
而且之前已經有樣本了，這樣本就是工程機器人，他們正是采用本地與雲端聯合工作的形式。
在這種聯合工作的形勢下，隻有需要處理複雜的情況的時候才會調用人工智能曙光，否則都會使用本地端的人工智能控製工程機器人活動工作。
“這下可麻煩了。”
薇軟總裁比爾·蓋瓷一臉頭疼地說了一句，感到十分頭疼。
這時，平果總裁喬布思問起了人工智能公司的總裁山姆：
“我們的人工智能可以做到眼前的一幕嗎？”
“理論上確實可以，但是我們麵臨的最大難題是算力不足的問題啊。
不解決算力的問題，我們永遠彆想做到如同曙光科技一樣，輕鬆支持上千萬上億台工業機器人。”(本章完)