老林播放這個紀錄片, 或許是放給課外班上他的所有學生看的。
但林朝夕認為，這是老林特意為她準備的。
老林不知道她想做什麼，也不會過問這件事，隻是用一貫的套路告訴她：你這點破事其實也沒什麼大不了的。
多虧了這部紀錄片，林朝夕知道，她其實並不是在一個伸手不見五指的空間裡。
這是一座房子，假設這是一座房子。
它現在很黑, 她會磕碰到很多家具, 因為她還沒摸到開關。
但六個月……
她可能沒有那麼多摸索的時間了。
那麼她現在要做的，就是畫出一張地圖, 讓那些她摸到的粘膩的蜘蛛網也好、磕碰她的家具也罷, 在腦海中各自歸位。
在她思考該如何畫圖的時候，曾經在小學那個殘酷夏令營裡學到的東西幫了她一點忙。這倒不是張叔平本人出馬，而是他曾經布滿的那一大張書架, 讓林朝夕有了新想法。
老張在每本書的目錄上, 為不同知識點編號，做相應整理，讓他們分類學習，最後用考試折騰他們。
老林在很早以前就教過她如何構建知識體係，因為重來一次, 她對大學以前的數學知識都非常熟悉, 能輕易構建出完整框架, 這是她比彆人超前很多的重要原因。
而這次, 她麵對著完全陌生的知識, 麵臨數學、計算機、交通等等諸多領域的問題，構架類似的知識體係更加困難。
她不是裴之，沒有輕易整理一切的能力，因此她需要借助一些現代工具。
她上過大學，大概知道理工科的學生們用什麼工具搞科研，她毫不猶豫在宏景圖書館裡她找到了一本《文獻管理和論文寫作》，認真學習起來。
這本書有次被老林發現，還指著文獻管理軟件的名字，問她是什麼東西。
“大概是種軟件？”
“這麼厲害？”
“爸爸你和社會脫節有點久。”
林朝夕這麼回答完，還在等老林還擊，沒想到老林點點頭，直接把書搶走，自顧自看了起來。
總之，在一些能幫助她整理信息的工具幫助下。
林朝夕找到了她可以為之努力的大致方向。
她把預測老林車禍這件大目標，劃分成一些需要完成的小目標。
首先，她需要完成一個預測軟件，來推測老林的行動軌跡。
其次，她需要安寧市曆年的大量交通數據，並用一個“數學模型”來分析所有數據，結合老林本身的行動軌跡，來預測未來某一時間段內，老林可能發生車禍的具體地點。
關於交通數據方麵，她已經問過陳竹父親。雖然對方並沒有明確回應，但林朝夕想，如果她能提交具體想要什麼類型的東西，並找一個恰當的理由，相信這也沒有太大問題。
最難的部分，仍然是數學。
她一開始覺得，她是不是可以往數學建模方麵深入研究一下，以期找到一個有用模型。
因為在草莓世界裡，裴之提出的問題是在為建模隊挑選成員，而現在，她是不是也要做類似的事情，這種自以為是的因果關聯讓她對事情抱有不切實際的僥幸想法。
但隨後她發現，無論那些試題還是教學都無法解決她的根本性問題。
她不知道，對於她簡單定義為“數學模型”的這件東西，她該如何入手建立。
每天下課後，她會坐在老陳家的車庫，泡一份泡麵。車庫沒有窗，也不能說沒有，有用鋼條封起的通風口。
書桌是用廢舊板材搭起來的，有點晃，但其實很穩。
她已經不太去上老林的課外班了，老林講給大部分學生聽的東西不太適合現在的她。
在安寧大學圖書館進行數據搜索“預測”和“模型”的關鍵詞時，她發現“神經網絡”這個詞也經常出現。
翻了幾篇論文後，她才意識到，她竟然遺漏了那麼重要的方向。
在她來時的草莓世界，“人工智能”和“機器學習”是非常熱門的方向，圖書館裡成排的相關書籍，但她不確定，在7年前的現在，是否還有那麼多可供她學習的內容。
時間恰好到了清明節假期，省集訓隊在清明節也安排了一次集訓。
春天正式到來，大學校園裡青春洋溢。
集訓隊早上在考了一份模擬卷。
中午的時候，林朝夕有機會下樓，在三味大學圖書館找資料。
清明假期短暫，所以很多大學生都沒有選擇回家，大部分的自習座位都被考研學生坐滿。
這是她第一次在三味大學圖書館遇到那麼多的學生，閱覽室裡充斥著悉悉索索翻書聲以及提筆寫字的聲音，但又顯得格外安靜。
看著那麼多努力的學生，她也突然乾勁十足。
繞過頂天立地的鐵質書架，林朝夕走到T類書架前。
t類是工業技術，tp類是自動化技術和計算機技術，而人工智能理論和自動推理、機器學習的相關類目，就在其下，編號為tp18。
書架上有一些書，其實數量並不算少，但林朝夕的第一反應卻還是“好少”。
記得在草莓世界，她在圖書館也曾經同樣經過這排書架，她曾經詫異於滿書架嶄新的“機器學習”和“XX算法”一類的內容，可現在，這些東西完全沒有。
現在，書架上大部分書的標題都是“人工智能”和“神經網絡”。
林朝夕依次看去，終於找到一本孤零零的《matb神經網絡與應用》。
她眼睛一亮，如獲珍寶，直接拿下翻閱起來。
果然，作為一個前·文科生，打開專業的程序類書籍，她還是感到非常吃力。
第一頁就出現的“數組函數”“矩陣”等種種術語，就讓她既覺得親切又頭疼。
之前她還有一閃而過的念頭，她是不是應該一來到芝士世界，就全身心投入拯救老林的行動中，而不是花那麼多時間來打好數學基礎，以至於她現在必須在極短時間內學會一門程序語言。
但她現發現，果然，最困難的部分還是數學。
沒有良好數學的基礎，她可能連一本編程書都看不懂。
所以對於大學數學的繼續學習，她根本不能放鬆。
那麼現在問題就來了，對於陌生的計算機領域，她當然可以去報個培訓班學起來。
可她現在麵臨中考，還有省隊集訓，大學數學的自學也是重點。她根本沒有周末時間去上計算機培訓班。
更何況，她很懷疑，她要學的東西專業性太強，在安寧那個小地方很難找到類似的培訓班。
這時，林朝夕就不由得懷念起後來。
在她來時的草莓世界、在7年後，書架上遠超現在的大量的專業書籍。
而各種大學公開課已經遍布全網。她打開電腦，可以很輕易學到世界著名大學的人工智能、機器學習甚至是相應的編程課。
如果能回去一次就好了。