1399/智能推薦算法(1 / 2)

李啟光摸了摸自己頭發稀疏的腦袋,隨即起身出去辦事。

“光叔,我發現你最近掉毛掉得厲害。”方天看著他的腦袋,頭發越來越稀少了,這樣下去很快就要變成沙漠。

李啟光笑道:“是啊,很快就要聰明絕頂了!”

方天喝著咖啡笑道:“是不是工作壓力太大了,我給你放個假。”

“不是,遺傳的,我老爸50歲頭發就掉光了。”李啟光無奈笑道。

林可晴說道:“你可以戴假發。”

李啟光問道:“有什麼好推薦?”

說起推薦,方天還真想起了一件非常關鍵的事情,打開千金商城在網站瀏覽了一番。

發現網站的商品推薦,真是不理想。

看著方天皺著眉頭的樣子,李啟光感到疑惑:“怎麼了,你也有掉毛問題?”

方天手指指了指電腦屏幕,焦點落在網頁的商品推薦上麵。“你有沒有發現網站的推薦很有問題。”

李啟光走過來看了看:“有什麼問題?都是網站推薦給消費者的商品。”

“可是我一個男的,網頁竟然給我推薦高跟鞋,你不覺得網站這樣的推薦很傻嗎?”

李啟光說道:“肯定是這樣的啊,網站又不知你是男是女。”

方天搖搖頭:“這樣的推薦根本不是消費者想要的,我需要的是個性化的推薦!”

對於電商購物網站來說,推薦係統實在太重要了,它可以很貼心地猜得到消費者需要什麼,然後給消費者推薦商品,從而提高商品的銷量。

在這個年頭,根本不存在什麼智能個性化推薦。

所有網站的推薦係統,基本就兩種形式。

第一種,網站編輯手動選擇,然後將商品放在網站推薦位。

第二種,就是隨機推薦。

按照時間進行排序,最新上架的商品會放在推薦上麵。

但無論哪一種,都不是智能個性化推薦。

消費者打開網頁,每個人看到的推薦內容都是一樣的。

比如現在方天看到的首頁商品推薦。

第一個是高跟鞋。

第二個是皮鞋。

第三個是兒童玩具車……

不管是自己的賬號,還是李啟光的賬號,也或者林可晴的賬號登錄,看到的推薦都是一樣的。

這樣的推薦非常的不合理。

林可晴說道:“我也感覺這樣的推薦不合理,如果網站能夠很貼心地猜得到我需要些什麼,這樣可以提高我的購買興趣。”

方天吩咐李啟光給楊凡打個電話,網站設計是楊凡負責的。

隨即,李啟光撥通了楊凡的電話。

沒過多久,一個黑臉年輕人走了進來,楊凡的肌膚就是這樣的顏色,不知道還以為他是來自非洲的。

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