可以說，這種技術並不算陌生，隻是在某個細分的領域再有新的突破性進展。
未來這種技術能突破到哪種程度？如畫師畫畫那樣嗎？真有可能，因為機器人是往人工智能方向走的，人工智能是要趨向於人類大腦的發展。
會議室內嘩聲起步。
對知識分子來說，每個新技術意味著風險與收益同步存在。所有人的心情這會兒如坐上條小船在大海中行駛，麵對即將到場的風暴，每個人有著是否能渡過難關的忐忑不安，也抱上了對穿過風暴後重見更美好天日的
憧憬。
醫學職場人展望和擁抱新技術是在所不辭的事。
“我們需要多久能見到謝醫生所說的畫麵？”有人笑著問詢。
一大幫了解謝醫生的人。本文來源：齊~齊^讀。腦子裡想著的是另一個問題了。
“瑩瑩的思維我覺得很像她自己剛才說的新技術。”林昊小聲與身邊的人交流。
“她的大腦本來就是超前的。”已投身神經外科的嶽班長中肯評價謝同學的人腦。
潘世華的心裡閃過個念頭：謝同學或許是從未來回來的人呢，否則怎能總能看到未來的樣子。
說話的謝婉瑩肯定是要適可而止的，怕越說把自己的皮扒了，回答道：“我也不知道。隻是在部分科學雜誌上有過相關的技術研究。”以她所知，要做到拍一張照片能計算出整個物體的整體三維構造，幾十年要的。反正在她重生前年代這個技術沒有完全成型。應說這樣的技術是最難的。但
她的話裡頭包含很多技術。轉載請注明出處：。其中部分技術現在都是可以實現的。學科是要做融合的，技術成果是要互相利用的。她本人相信，任師兄他們應該有往這方麵努力和思考的。手術機器人要突破，光學應用必然要比普通的腔鏡
手術進一大步。