不過在技術人員的處理下，激光雷達的探測畫麵，被迅速調了出來，並進行了慢放。
大家請看，這是我們放置在路上的幾個測試模擬障礙物，它們的大小從十厘米，到一厘米不等。我們測試要看, 在一百公裡的時速下，這些測試模擬障礙物是否能夠被探測發現。
在周永輝的介紹下，眾人盯著大屏幕看了起來，很快一個模擬障礙物被探測發現框選了出來，接著是第二個，然後是第三個，第四個。
最終，所有的模擬障礙物都被識彆出來了，現場隨即爆發出了了一陣熱烈的掌聲。
不過這時候，張俊卻提出來了一個他比較擔憂的問題。
“這麼細的探測精度應用到自動駕駛上麵真的有必要嗎，不是所有的公路路況都會有這麼好的。如果這些微小的物體或者說坑窪都被識彆出來進行避讓，那這輛車該怎麼行駛，車內的乘客乘坐體驗恐怕也不會那麼好吧。”
聽到張俊的這個問題，眾人略微思考了一下也都紛紛點頭。的確，如果換做是那些路況不怎麼好的公路，哪怕是一些路齡較長的公路，難免會存在一些坑窪，和一些石塊土渣，這些東西真的有必要避讓嗎？
能避讓當然最好，可是這麼平凡的避讓這些微小物體，不斷的轉向，加速減速，車內乘客的乘坐體驗肯定很差。
所以聽到這個問題，周永輝笑著搖搖頭道：“您所提問的這個問題，我們也已經想到了。
事實上，這是自動駕駛技術上麵要處理的問題。而我們現在所進行的是激光雷達的性能測試，從這上麵來說, 激光雷達能夠探測的精度和分辨率越高越好。
至於用不用，這就是自動駕駛技術上麵要考慮的問題了。
換句話來說，可以不用，但不能沒有。這些問題我們可以通過係統算法來進行後續升級優化，但是硬件卻不行，所以我們一開始就必須要儘可能的提升硬件的性能。
既然您提到了這個問題，那我就先給您和大家介紹一下，我們在這方麵的處理方式。
雖然說這些一兩厘米的微小物體，坑窪對於車輛行駛並沒有什麼影響，也不會對車輛輪胎造成什麼損害。
但這件事情並非是絕對的，在這些微小物體中，有一些對於車輛行駛還是會產生非常大的影響，甚至是車毀人亡。
比如一兩厘米的鐵釘，尖銳物體等等，這些東西一旦被高速行駛的車輛輪胎壓過，很可能就會導致車輪爆胎。而在高速行駛中的車輛本身就不是很穩定，突然的爆胎，很可能會導致車輛方向改變，裝上其它車輛或者是道路護欄，甚至是衝出道路, 衝下懸崖等等。
甚至，突然的爆胎還可能導致車輛側翻等等情況出現，可以說非常危險。
而有了這麼精細的探測能力，我們就可以在自動駕駛係統上麵進行相應的處理。比如主動躲避探測到的尖銳物體，這樣一來，就能夠極大的減少尖銳物體刺穿車輛輪胎的情況發射。
而針對於大部分普通的微小物體，則進行選擇性的出來，比如可以直接過濾，無視它們的存在。又或者說，在條件允許的情況下，進行柔和避讓，儘可能的不去碾壓這些微小物體等等情況。
而針對於一些路況不好的公路，我們則是可以有針對性的規劃行駛路線，最大可能的避免較大的障礙物等等。這一項技術和相關算法我們也早已經運用到咱們在月球上的‘望舒號’智能化月麵巡視探測車上了。”
在周永輝講話的過程中，測試還在繼續，此時測試車輛測速已經達到一百二十公裡了。這樣的車速真正在高速上麵自己開的時候，好像也沒有感覺什麼。可是作為旁觀者，眾人終於能夠感受到一百二十公裡的車速到底有多快了。