“警佐，我知道一個公式，可以通過對被害者最後在什麼地方露麵，屍體在什麼地方被發現，犯罪的烈性程度……”
葉寒直抓重點，找上了紅脖子警佐。
開口剛說了半句，猛然被人摟住了脖子：“嘿，你小子在這兒呢？倒是會偷懶，害我找了半天。”
黑人獨有的節奏感，伴著強烈的體味……不用說，是葉寒新分到的搭檔。
“克裡斯，我還有……”
他還有話要說，但根本沒機會開口。
雖然經過鍛煉，他已經力量83，深蹲兩百公斤，早不是以前的弱雞了，可在天賦異稟的黑哥們麵前，沒什麼用，硬生生的被拖走，強按在了他的桌邊。
“我知道，哥們，新人都想著出現場，想著破案，想著升職加薪當警長。但是，哥們，事情不是這樣，no！no！no！no！”rap那麼押韻，That girl那麼有節奏。
“你得學會接受，慢慢成熟，從小處著手，然後……”
小處著手，能讓我三天破個大案嗎？葉寒瞪克裡斯，克裡斯寸步不讓的回瞪。
和黑哥們瞪眼睛，庶幾近乎於東北人互瞪：你瞅啥？你瞅啥？你再瞅試試？我就瞅咋地了……
“噗……”陳璐忍不住笑了。
眼前的情況顯然不在葉寒計劃內。
克裡斯嚇了一跳：“哎呀媽，這兒還有個人？”
留學多年，對跟白人黑人打交道，葉寒算是經驗豐富了。
雖然不是他總結的，彆人總結的經驗他實驗組、對照組、控製組、匹配組一番印證，總能找到合用的。
比如和白人，就得直接一點，和黑人，就得讓他們服氣。
怎麼讓這家夥服氣呢……
葉寒目光遊移，定在了克裡斯電腦屏幕上。上麵是一張模糊的黑白照片，真的很模糊，沒到馬賽克也差不多了。
“這是什麼？”葉寒問。
“金水街男孩失蹤案的照片，有監控拍到了當時的畫麵，可惜太模糊了……”克裡斯回看電腦屏幕，“技術部的人說至少要24小時才能處理的清楚一點。”
“24小時？這個沒多難吧？這種灰度（也就是黑白）圖像的增強比全色圖像本來就容易……無非是用全變差，把歐拉-拉格朗日偏微分方程最小化作用於全變差泛函……”
一番話，成功將黑人和凶許整懵逼了，葉寒趁機推開克裡斯，自己坐下了。
搜索maple，沒有……
再搜索MATLAB，還是沒有……
Mathematica，理所當然也沒有！
除了三大數學軟件，ps倒是有，不過……那玩意錦上添花可以，拚接電鏡圖像的時候也常用，可指著它破案？開什麼玩笑？
(#`O′)
雖然歐拉-拉格朗日偏微分方程最小化，是在計算機誕生老早前就發展出的微積分技術了，沒有程序輔助，難道讓自己手算？
唔……仔細想想，倒不是不可能。
所謂的灰度數字圖像，無非是從給定的矩形空間中的一個函數簡化為實數單位區間[0，1]中的函數F（x，y）。
=0，則為白色；=1，則黑色；其他情況以黑白之間的灰度表示。
所以這一張圖，無非就是1200×720個需要處理的數據。
看起來很多，分門彆類自有其規律，手算當然棘手，不過計算機輔助卻用不著整套的軟件，隻需建立一套簡單的邏輯映射，這邊數據填入，那邊自動生成結果，然後拚回數字圖像就行了。
想到葉寒立刻開始行動，嗯……果然編程軟件也是沒有的。
(╯‵□′)╯︵┻━┻