第 174章 一座城和全世界(1 / 2)

學霸的無限 桔子泛泛 5346 字 9個月前

() 遊戲跟現實有什麼不一樣?

當然不一樣,很不一樣!

現實是整個地球,幾千幾萬座城市,足足七十億人口。

而這裡隻有一座城市,加上郊區,都不知道有沒有七十萬人。

現實裡城市那麼多,人口那麼密,以至於9102年11月26日,也就是一個半月前,ipv4所有43億地址已經分配完畢,再沒有更多的地址可以分配給isp和其他大型網絡設施提供商了。

而遊戲裡這一座城,葉寒之前就觀察過了,ip地址統共就幾萬個,v4的後兩位都沒用足。

當然,一座城市的接入端不應該這麼少,但這是遊戲。

而且,一個ip地址幾十甚至幾百終端一起上網的情況也是屢見不鮮的,公司網吧什麼的內部組網,或者服務商分時租賃輪換,法子多了。

否則在現實,電腦、手機、平板、電視、汽車甚至冰箱、空調、洗衣機、熱水器都要聯網的情況下,ipv4地址怎麼可能堅持用到9102年?

而ipv4用兩位和用四位的差距,就仿佛是……

一座城和全世界!

目標可能在全世界任何一個地方,從空間上,人在剛果布達柴維爾黑你,哪怕米國人,如果不是演電影,也很難在短時間內去敲你的門。

從概率上,體彩大樂透中大獎的概率是1/2142萬,雙色球中大獎的概率是1/1772萬……而從全球ipv4列表中挑出那個正確目標的概率,比這要小兩百多倍。

可目標在一座城裡,空間上,哪怕堵車,搭地鐵騎自行車,一個小時也足以去敲門了。

從概率上,挑中正確ip的可能性,則比彩票中大獎要容易三四百倍。

這可不是一點點的差距。

之前激烈的肉雞攻防,已經給了葉寒足夠多的參照了。

彆看那些隻是事件日誌裡一個個枯燥乏味的ip地址,這個ip屬於什麼公司或個人?為什麼會被入侵成為肉雞?又為什麼被選中成為跳板?

通過對肉雞的分析,可以大致知道對方的入侵手法。

通過對入侵手法的分析,可以知道哪批電腦是此人最易捕獲的目標。

通過對不同目標的連接排序,使用社會網絡分析法【注一】,就可以大致鎖定其他的受感染雞群,並藉此逆向推出感染源。

仍舊是科學家借助電腦程序,幫忙警察破案的那一套,無非是從現實,轉到了網上。

這樣的手法在地球上很難,因為目標太多,是一種階乘遞增,正仿佛前麵說過的npc問題。

但在遊戲裡麵,由於總數差了四五個數量級,連帶著這道題的難度也階乘下降。

加上葉寒還知道一些優化算法……

而且對科學家來說,完全隨機的數字是不存在的!憑著對數字的敏感,葉寒還找到了對方跳板ip的一些個性特征……

劈裡啪啦,暴風驟雨,完成了程序的輸入,在一眾npc目眩神離中,敲下回車,讓電腦開始篩選。

和計算犯罪分子的時間也差不多,前後不過三五分鐘,一個ip地址跳了出來。

竟然是一個?

竟然隻有一個?

【……】

結果出來,連葉寒都吃了一驚。

通常電腦程序隻會篩選出一票目標,並且給出每個目標的犯事幾率,顯示在地圖上就是熱區。

隻給一個結果的情況真的少之又少。

定睛一看,其他結果原來還是有的,隻是概率太低,低於20%,而唯一的結果,概率高達90%,根據優先級大字高亮加粗,就這樣了。

葉寒正要仔細看這ip的來路,王大錘驚叫起來:“咦?這不,這不是二局的ip嗎?”

惡之都一共九個區,九個警局,正好一區一個。

一局總部在中央區,四局在下東區,二局在岸北區,雖然序號離的不遠,其實一個在東南,一個在西北,隔了整個中央區。

認得這ip的不止王大錘一個。

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