就如同數學上無窮大的分級問題，同樣是無窮大，還有阿萊夫0、阿萊夫1、阿萊夫2的不同。【注一】
這也是康托進精神病院的原因。
他搞的這套理論太抽象，根本不被當時的人理解，直到進精神病院後十幾年，才逐漸開始被重視。
後來希爾伯特為了科普這個概念，在一次演講中提出了著名的旅館悖論。而在著名的希爾伯特23問裡，這方麵研究的終極問題，就是排在第一位的連續統假設。
總之，任何概念，想要將其推進至極致，都會產生這樣那樣的問題。
數學中最簡單基本的計數，都有這樣的分級問題，分形也同樣。
雖然有無限的自相似，其實同樣是有分級的。
就好像曼德勃羅集，那瑰麗的圖案層層演化，要很久很久才會回到最初的樣子。
而這時候的最初，還是開始的最初嗎？似乎一模一樣的圖案，真的就一模一樣嗎？
葉寒說不是，納米尺度一級，微米尺度一級，毫米尺度一級，米尺度一級……級級遵循自相似，但又有著某些本質的區彆。
所以手繪的符咒和巨形布陣的符咒會有不同，二維平麵的符咒和三維立體的符咒也有不同。
僅僅做簡單的放大縮小是絕對不夠的。
車馮說你怎麼證明？
要知道分形由簡潔優美的函數形式，生成自相似的圖案，是一次次迭代的結果。
這一輪的結果輸出，成為下一輪的輸入，然後再輸出，再輸入，如此循環往複，無窮無儘漸漸出現規律。
但是，迭代函數係的縱向尺度因子和函數項的聯合擾動會導致誤差……
說人話就是，隨便用計算器按過複利，做過數字遊戲的人都知道，這樣的無儘循環，很快會遇到顯示位數不夠的情況——數字多到一定數量，計算器便不可能每次都給你精確的結果，隻能取近似值。
所以費根鮑姆利用計算器按出自己的常數完全屬於意外，洛倫茨在發現蝴蝶效應的時候，因為數據近似位的不同，導致了結果出人意料的偏差，這才是常態。
分形雖然混亂中又有秩序，充滿奇異的美感，但得到的，始終是近似的結果。
所以不管葉寒怎麼解釋，車馮都可以用“你算的不對，你的結果還不準確，肯定有問題”來打發。
如此重要的問題本來真的很難給出答案，這顯然是個跟連續統假設難度相當的世紀難題。
不過葉寒剛好知道答案！
怎麼知道的？
這事用手算肯定不行，計算機模擬如果不用類似重整化的手段，肯定也是有問題的，但是……那說的是算力有限的經典計算機。
葉寒可是有量子計算機的啊。
不是說量子計算機運算速度快，精確度比經典計算機高，就一定能得到準確的結果——分形混沌本身就是由無限方法的極小偏差形成，隻要你做了四舍五入了，肯定就是不準確的。
真正原因是，經典計算機是數字式的，不管計算什麼，到最後肯定會出現近似的結果；但量子計算機不是數字的，是模擬的啊……
就好像從模擬信號轉成數字信號，手機也從磚頭大哥大變的小巧玲瓏，實現了質的飛躍。
這裡剛好相反，當計算機趨向那些越來越困難，越來越尖端的複雜問題，純代碼跳轉的數字計算已經應付不了混亂的現實了，但模擬的量子計算機卻可以。
因為它不是算的，而是搭建相應的模型模擬的。
數字計算肯定需要四舍五入需要近似，模擬卻不需要，它甚至可以沒有數字。
經典計算機需要算幾萬億年的題目，隻要找對了模型，九章和懸鈴木幾秒鐘就能搞出來，甚至可以搞幾百幾千遍。
這根本不是算力的差距，而是模式的區彆。
而對葉寒來說，讓量子計算機算點東西，跟按計算器算感覺還真差不多。
聽了葉寒的回答，車馮一口老血三尺高：“噗！”就如王朗遇諸葛，又似華府對穿腸。
他看到了關鍵，算到了所有，卻萬萬沒想到，葉寒還有這麼一招等著自己。
在量子計算領域也先行一步，成熟的原型機都搞出來了。
就仿佛他打了一個錯綜複雜史上最難的繩結，信心滿滿的對人家說，你解啊，保證到死都解不粗來，然後對麵掏出一把倚天劍，一劍把繩結砍的七零八落……
不講武德啊！
他甚至反駁都沒有辦法，因為答辯的是他，葉寒隻要給出一個合情合理的解釋就足夠了。
所謂一步快步步快，就是這個意思了。占儘先機，不給後人活路。
吐血幾分鐘，場中比分也終於來到了1.5:2.5。