第七十五章 你們的工作效率太慢了!(1 / 2)

上個星期的時候,王浩就注意到郵箱裡有一封來自學術會議的邀請函。

當時一門心思研究‘有效與無關進位算法’,掃了幾眼也沒有特彆在意,後來被歸為‘已讀郵件’就乾脆忘在了腦後。

張誌強說起了計算機會議,他才想起這麼一封邀請函,點開仔細的看了看,才注意到是邀請自己做專家評審,還邀請自己做學術工作報告。

做個專家評審也就是聽學術報告,對學術工作、成果做一個評估,等等。

做學術工作報告……

還不錯!

所謂學術工作報告,就是可以自由發揮的場合,可以是做工作報告,說明自己這一點時間乾了什麼,手裡有什麼項目、研發上有什麼思路,也可以和其他人一樣,直接走學術成果報告。

王浩立刻想到了後者。

他對於做工作報告是一點興趣沒有的,到會議上發表個論文,給聽報高的人講一講東西,就能夠獲得大量的靈感回饋。

“這個好!”

“要不,就這篇論文吧!”他迅速鎖定了剛完成的‘有效與無關進位算法’,決定暫時考慮把這篇論文當做是學術報告的內容。

專家評審受邀做學術工作報告,好處在於不用特彆去投稿,到會議上就有規定的發言時間。

“如果再有其他研究,就再考慮。”

王浩做出了決定。

……

這一天的時間很緊,隻是在辦公室休息了一下,然後去餐廳吃了個飯,就要到教室進行新課程了。

《數據挖掘導論。

這是一門以數理模式為基礎的分析類課程。

數據挖掘,簡單來說,就是要在一大堆數據中,尋找隱藏在其中的特殊關係性信息的過程,不管是采用數學分析手段,還是計算機運算手段,又或者其他的方式,找到大量數據中的規律,並以此而得出一些結論,就是數據挖掘的目的所在。

所以《數據挖掘導論的主要內容,就是講解一些可以用在數據挖掘中使用的方法、手段。

這個課程內容正好對應納微材料實驗室的高磁場狀態下的複雜實驗數據分析工作。

王浩對於課程也非常的期待。

在數據挖掘領域上,他隻能算是有了解、看過一些內容,並沒有做過相應的工作,開設這一門課程,等於也是利用講課來提升自己。

他提前半個小時來到教室,就坐在講桌上認真的看起了教桉,也看一下課本後麵的方法內容,簡單看一下時間就過去了。

學生們斷斷續續的進入了教室。

王浩抬起頭就看到一個熟悉的身影,圓臉、小眼,畏畏縮縮的進了教室,他直接喊出了名字,“丁誌強!”

丁誌強嚇的渾身一個激靈,滿是尷尬的喊了一聲,“王老師!”

王浩欣慰的點頭,“好學生啊!”說著還朝丁誌強豎起了大拇指,他對丁誌強的印象就是,上課提問總是能答出來,考試卷麵成績拿了最高分。

這當然是好學生。

不僅如此,丁誌強還選了自己開的課,就讓王浩更加充滿了好感。

教室裡好多學生都看向丁誌強,不由得記住了他的名字,能被王浩老師稱讚為‘好學生’,肯定是個很好學、很天才的學生吧?

當被一大群人注視的時候,丁誌強渾身都感覺不自在,他掃視整個教室找了個座位。

第二排,中間。

一般的學生都不選擇前麵兩排,第三排就已經是很靠前的位置了。

丁誌強之所以選擇第二排,是因為他有豐富的經驗,知道王浩講課的過程中,很喜歡站在教室過道裡,提問的時候也很喜歡找坐在後排或角落的學生。

那就是和‘不聽課’的學生過不去。

所以坐在前麵反倒是安全的,被認為是‘愛聽課的好學生’基本不會被提問。

終於,課程開始了。

王浩站在講台上麵帶笑容,開口道,“數據挖掘,是一門應用學科,而且是非常有針對性的應用學科。”

“這門課程對於有拓展思維、提升思考能力、提升解決問題的能力很有幫助。”

“我相信你們中的不少人,以後在工作中肯定會遇到一些必須要考慮解決方法的問題,不止是做科研,其他工作也是一樣。”

“或許,數據挖掘課程裡的知識不能幫助你們,但學到的思考方法、理清內容來尋找規律的方式,肯定會對你們有所幫助。”

“這是一門選修課。”

“我對於課程的要求並不高。”王浩說起了主要內容,“所有課程,我會進行兩次點名,全到平時分滿分。因為課本內容牽扯的知識量太多,考試會劃定範圍,可以針對性的去複習。”

“下麵開始上課!”

王浩的一番話大大出乎學生的預料,他對於課程要求嚴厲的名聲,就連研究生們都很清楚,校內論壇的帖子一直掛在上麵,有學生會反駁指出,王浩的科研水平、教學水平很高,但無法否認他的課程要求也高。

結果……

課程進行過程中,隻會進行兩次抽查點名,考試還給劃定範圍?

這麼好?

坐在第二排的丁誌強感到非常的意外,他聽完了以後也是內心狂喜,沒想到王浩老師對必修課要求嚴,選修課要求這麼鬆。

這門課,選對了!

王浩對於課程要求確實低,因為隻是一門選修課,他也知道自己課程要求嚴厲,已經有很多很多學生知道了,所以會選《數學挖掘導論的學生,大概率都是希望學到東西的。

既然學生們都是真心想學到東西,就沒有必要要求太嚴格了。

《數學挖掘導論,內容包含很多領域的知識,後麵有許多也是本科生,乃至於研究生沒有接觸過的,但課程開始還是基礎的講解。

包括——

數據挖掘究竟是什麼;數據挖掘的曆史起源;數據挖掘的工作任務,等等。

在不斷的講解中,一堂課很快過去。

……

丁誌強跟著人流出了教室,他認真聽了一整節課,再次發現王浩教的確實很好,聽完以後,大部分內容就記住理解了。