若是平時倒也可以聊聊，但今天員工們都想安心度過。
“請耐心等一下吧，領導的行程我們也是不知道的。”
溫曉光那日在紅綠燈路口見到的小姑娘也圍了過來，不過聽到這個回答有些失望，隻能坐回去，一直抖腿緩解緊張。
……
會議室。
“數據的價值已經在我們公司的產品中初步體現了，這是無法忽視的。而作為一家掌握大量數據的公司，微拓必須要學會怎麼去資源化這些數據。”
“我舉一個簡單的例子，如果我們能將用戶的行為模式數據化並解讀，那麼在投放廣告的時候，就可以實施精準投放，有點類似於穀歌早期在推廣廣告業務時，搜索攔裡出現關鍵詞，右邊就是相關的廣告，不過那個是根據關鍵詞事先準備好的，而今日頭條有條件做到根據用戶的點擊來確定廣告投放。”
“比如說，一個人經常在如何健身的谘詢，那麼健身app的廣告就可以向他投放，這一點我想不難理解。”
“而要做到對大量數據的分析、可視化，這其中是需要雲計算的幫助的。”
“簡單來說，雲計算研究的是計算的問題，而大數據是大量數據的處理問題，大數據是雲計算的應用案例，雲計算是大數據的實現工具之一，它們通常一起出現，像硬幣的兩麵。”
“當然，雲計算本身不止於此，它的商業化麵向的主要是企業用戶，微拓本身是互聯網企業，我們自己知道，為了支撐業務，我們需要機房、購買服務器，購買操作係統、購買數據庫、搭建業務係統，這個成本是不少的。”
“而雲計算將這些都上到一個雲端，企業隻需要付一筆錢，購買對應服務，不僅可以降低成本，而且減少了運維的麻煩。更通俗的表達，提供雲服務的企業就像萬達廣場，而創業公司就是裡頭的租戶！”
溫曉光是儘量把這些說的簡單些。
但有一個問題。
“將來的商業模式，就是麵向企業用戶收費嗎？需不需要對商業價值做一個基本的評估預測？”
其實阿裡雲直到2019年也就是200億的營業收入，這在互聯網企業裡不算很大的數字，在華為那兒都不夠發個獎金的。
溫曉光沒像剛剛那麼激動了，但語氣更加堅定，“今天這個會，我之所以很重視，不是因為這個事難，而是我覺得微拓要想在競爭激烈的互聯網領域存活，我們公司必須要有計算力，要有對數據的處理能力。”
“如果有那麼一天，微拓能對數據做采集、彙聚，卻做不到數據的處理、分析、挖掘……”
“如果有一天，我們掌握用戶的每一個行為習慣，我們本可以依據這個優勢將微拓變成一家領先同行、全球卓越的科技公司，但最終因為今天的駐足不前而使得微拓隻能成為一家數據販賣公司……”
“如果有一天，我們因為缺乏對雲計算的大膽投入，而使得微信支付缺乏技術支撐，隻能成為一款純粹的支付工具……”
“如果有那麼一天，那麼在做的各位和公司裡的每一位同仁，都會戳溫曉光的脊梁骨的。”
這一段話說完，陸勤已經沒什麼好說的了，公司內的高管大概都會支持他，他們這些投資人各人望著各人，一時之間也難以去否定他。
就算去否定他，可溫曉光已經展現了這樣的決心，誰也阻止不了他。
鬨翻了退股，這時候是不會有人這麼選擇的。
然而陸勤卻想要選擇相信他了，溫曉光以如此年紀掌管這樣一家公司，大多數時候不算特彆勤奮，於管理之道有自己見解，但細節缺失，可依然這樣成功，最終的根源，還是在於，每一次特彆重大的決策，他都做對了。
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