陳誌文接著說道：“另外，我需要你關注一個特殊的事情，就是不同商品擺放在一起時，他們的銷售數據會有什麼差彆，我需要研究用戶的普遍購物習慣。”
“購物習慣？”皮爾斯想了想說道：“之前我也知道一些，很多超市會將啤酒與零食放在一起，將兒童玩具放在貨架底層方便兒童看到，將口香糖放在結算處，這樣都會有很大的銷售提高。”
“差不多就是這個邏輯，但這些隻是經驗總結，我需要大量的數據，真實的數據，真實的統計，在未來，我們可以以這些為基礎，對超市的商品進行最優化的擺放，從而提高營業效率。”陳誌文說道。
在後世，大數據控製著一切，人們最不起眼的消費習慣其實也是有很大的數據規律，隻要掌握這個數據規律，就能最大程度開發用戶的購物需求，因為很多時候，消費者也不知道自己需要什麼，而超市如果掌握數據，就可以最大程度告知消費者。
雖然比不上互聯網的大數據推送，但也可以實實在在的大幅度提高超市營業額以及滿足消費者的購物需求。
“這是非常大的數據，需要大量的統計，而且也需要大型計算機來儲存，成本會非常的高。”皮爾斯想了想說道。
“這我知道，這也不是幾年就能做出來的，先有個計劃，開始觀察起來，等以後我們的超市多了，我再專門用一筆資金來做這件事。”陳誌文點點頭說道。
目前，個人計算機還沒有出現，大型計算器都是商用的，價格很貴，等到幾年後甚至80年後，個人計算機開始普及，那就非常適合做超市數據的統計。
而統計這些數據，也需要大量人工，非常多的人工，也需要數年的時間，用美國人的話成本太高了，從香港調人過來也很難，但隻要等到內地改革開放，自己完全可以找一堆留學生來做這件事，既可以大幅度降低自己的成本，也可以幫助這些人找個填飽自己肚子的方法。
據他所知，當時內地派來美國留學的學生，每個人身上隻有幾美元，也還好美國大學包了住宿，要不然沒被子的話，橋洞都住不起。
“行，我就讓員工們平時觀察一下，再記錄下來。”皮爾斯點點頭說道，最容易發現的還是很容易發現的，這點不需要什麼成本。
陳誌文接著說道：“皮爾斯先生，這次我回香港後，會成立一家貿易公司，你將fedmart以及未來Costco需求的商品整理出來，標注需求量，我讓我的貿易公司在亞洲尋找合適廉價物美的替代品，然後就可以送到這邊來測試。
先從普通的服裝、普通的五金產品、簡單的電子產品、小型的家用電器、零食飲料之類的商品開始。”
香港的貿易公司，自然也是優先從香港本土采購，或者附近的灣灣，而香港製造業，最擅長的就是服裝業、五金產品、小電子產品了。