“先聚集在一起吧，比如紐約，然後再讓一個人飛機帶回洛杉磯，或者在東海岸也做一個數據總部，專門處理東海岸的數據。”陳誌文想了想說道。
在美國，或者說歐洲，哪怕在後世，最缺乏的就是後世內地那樣急速的快遞速度，21世紀，在歐洲，那麼小的國家，網購一個商品，半個月才能寄到都是常態，後來直到亞馬遜開始投入大力來進行物流投資，才稍微好一點。
如果能把順豐一般都效率搬到歐美，絕對能夠完成絕對的壟斷。
現在麼，快遞更是一言難儘了，想最快傳遞重要文件，最快的方法就是人親自上了，還有一個方法是傳真，但不適合這種大量電子數據的傳遞。
“那就這樣先試試。”沃茲點點頭說道。
“以後不行的話再上衛星。”陳誌文接著說道：“SMS第二個用處，就是收集大數據，以軟件的方式，計算出我們給不同超市送貨時，走什麼樣的路線最合適，以最快的方式來計算出最節省時間最節省物流成本的方法。”
超市的主要運營成本，物流絕對是重中之重，大量物品從供應商送到物流中心，再由物流中心來送到各個超市分店，每一家超市的需求在每一天都是不一樣的，那麼怎麼安排不同的貨物上車，某一輛車送哪幾個超市，先去哪一家再去哪一家。
幾家超市的時候，靠著人力還能算一下，但等到超市數量多了，位置也多了，數據會以指數級倍數增長，完全不是人力能夠算出來的，這也是為什麼，現在超市的毛利率都非常高的原因，因為不高不行，其中的儲存及物流成本太高了。
想優化物流成本，在目前唯一的方法就是增加大量人力，但美國人工成本高，招人太多又不劃算，於是，就隻能睜一隻眼閉一隻眼，將這些因為計算來不及造成的高成本，直接算入公司的運營。
“這樣的計算會很有意思，估計需要使用算力非常高的超級計算機才能做到快速反應。”沃茲想了想說道。
“所以超算，我們也會買，主要問題就是算法了。”陳誌文點點頭說道，雖然現在的超算動輒數百萬美元，算力還不如幾十年後一個普通電腦，但的確也是目前科技能力的極致了。
“這個算法，應該要分成兩塊，第一個就是根據各個目的地的位置，來確定最快的路線，沒有地圖的話，我隻能將每個店之間的距離輸進去，然後轉算，第二個就是根據所有商品箱子的大小來計算需要的運輸車，後麵一個不難，前麵一個就可能需要一定的時間才能研發出來了。”沃茲邊說邊在自己的筆記本上畫著一些東西。
“專業的事情，我不過問，我能做的也就是提出我的要求，超市的終端零售成本，好市多已經降到了極低水平，剩下的，就是中間的運輸成本以及大量的儲存成本，隻要解決這個問題，那我們才算是能夠長久的在零售領域站穩腳跟。”陳誌文鄭重的說道。
(本章完)