她摸了摸外婆的臉，已經爬上了歲月的痕跡，她長得像媽媽，而媽媽長得像外婆，所以她也長得像外婆，外婆年輕的時候也是個大美女呢。
然後握著外婆溫暖的手，坐回旁邊的椅子上。
想起小時候，在一個風雨交加的夜裡，她徹夜高燒不退，外婆也是這樣陪著她，守著她，幫她物理降溫，一晚上沒睡。
這麼好的外婆，她唯一的親人，陸熵，你怎麼敢，怎麼敢！！！
重來一世，一切都會好起來的。
第二天，墨煙回到計算機社團實驗室，複核人臉識彆技術的實測數據。
墨煙查看了一下信息，播報著試驗數據，“從早上八點開始，到下午四點結束，八個小時內，掃描了10845張人臉，現在可以正式開始測試識彆算法的精確度和效率。”
“嘿嘿嘿，小煙兒，你這算法模型很厲害啊，比我們計算機係的還牛。”秦小時看她調出的算法代碼，忍不住在旁邊豎起大拇指。
墨煙認真盯著屏幕的進度，她已經打通了學生檔案寸照數據庫，現在正在運行算法比對識彆，她並未接話。
不得不說，秦焱找來的這攝像頭和運算設備都很強，幾分鐘就完成了識彆。
但，識彆精確率隻有94%，離目標還差一大截。
墨煙采用的是基於二維人臉識彆，主成分分析(PCA)法，基於PCA人臉識彆係統在應用中麵臨著一個重要障礙：增量學習問題。所以這種方法在人臉越多的情況下，精準度會越來越差。這種方法最大的優勢是高效，所以跟最開始的想法還是有偏差。
她跟秦小時稍微解釋了一下，想聽聽他的建議。
秦小時思索片刻，然後慢慢說道，“額，增量PCA算法由新增樣本重構最為重要PCS，但該方法隨著樣本的增加，需要不斷舍棄一些不重要PC，以維持子空間維數不變。所以，你最初應該是過於注重效率，我建議你換一種算法，比如從三維的角度試試。”
聽了小時的話，墨煙覺得不無道理，接著問，“三維算法？Z大計算機係有相關的教授可以請教嗎？”
“額，我們學校的計算機係更擅長網絡安全和信息係統專業，人臉識彆技術屬於人工智能範疇，Q大的李渡教授在這方麵很擅長，要不，去拜訪他？”
“你能聯係上他？”
“他跟我的導師很熟悉，我也請教過他幾次，他是位有問必答的好導師。”
墨煙看向屏幕上那刺眼的精確率，恨不能馬上解決，隻好催促秦小時，“擇日不如撞日，你現在聯係一下，如果方便，現在就過去。”
秦小時打電話給李渡教授，很快得到對方同意。
掛了電話，他略帶歉意的摸了摸後腦勺，“小煙兒，雖然我很想陪你去，但是導師剛才有急事召喚我，你看，要不讓焱哥陪你去？他開車來的學校，很方便。”
“沒事，我自己打車過去。”墨煙並不領情，收拾東西就準備出門。
秦小時追了出去，剛好在樓梯口碰上秦焱，她立即熱情的打招呼，“焱哥，你不是要去Q大拿材料嗎？順路把小...墨煙帶過去吧，她要去找李渡教授。”
秦焱淡淡掃了他們一眼，然後散漫的問墨煙，語氣平淡至極，“走嗎？”
“我自己...”墨煙看向他，剛要拒絕，
就被秦小時推著往外走，“快走吧，李渡教授說他四點半有課，現在三點四十，開車過去Q大要小半個小時，來不及了。”
墨煙無法，隻好跟著一路小跑，上了秦焱的車，一輛橙色的蘭博基尼u
us，跟他慵懶的氣質一點都不符。
四點整的時候車到達了Q大門口，秦焱去法學院拿資料，墨煙去計算機係，見傳說中的李渡教授，國內計算機人工智能方麵的權威。
教授辦公室內，李渡教授坐在辦公桌後，戴著銀邊眼鏡，滿滿的書卷氣，看外表很難知道他是個理工科教授。
他見到墨煙猛地一怔，滿臉驚喜，試探性的問，“你是天宇的女兒？”