第五輪的賽題同樣沒有標準答案, 甚至都不一定有最優解。
評委老師們圍坐在一起做著評審工作時，來自三英的那位老師忽然接到了同事的通話邀請。他調出虛擬屏瞄了一眼，整個身體立馬就坐直了, 竟然是支安瀾教授！
“……方便的話, 我想看看沈星極的答卷。”支教授開門見山地說。
“方便方便！我們已經打完分了，就差公布結果了。”評委老師說。他們評審時都是關閉私人通訊的，要不是已經打完分了，這位老師也不會想起來去開放私人通訊。
就這樣，支教授先公眾一步拿到了沈星極的答卷。
支教授對沈星極的欣賞，一方麵來自張家, 大家同為張家的乾親而張家是出了名的團結, 更多的還是來自於沈星極的事跡。這個孩子已經做到了他能做到的極致。
要不是這半年總是一件大事連著一件大事, 支教授忙得至今沒有回過學校, 他早就把沈星極叫到麵前來說話了。好在他的大徒弟聞妲是個專業能力出眾又品性良好的人, 和張家人一樣護短, 由聞妲在學校裡督促沈星極上進, 支教授還是很放心的。
支教授拿著沈星極的答卷，迅速看了起來。
他微微地皺了一下眉頭。沈星極的答題思路竟然遠不在他意料之中。一般人拿到這個題目，思路方向都應該是人造神經、機械徹底生物化、機腦的極限突破這方麵的, 對比之下沈星極的答題思路就顯得過於簡單，他竟然隻是在說機械的預判能力！
但支教授很快就調整了心態。沈星極才二年級呢！
三英大學是六年製, 一年級、二年級都是打基礎，學得東西很多但不精, 三年級、四年級略有提高, 五年級、六年級才開始在某一領域真正深入。沈星極剛讀二年級，他也許在機械改造方麵遠遠超出了同齡人，但還需要花時間培養他的專業深度。
機械預判是一個什麼概念呢？舉一個簡單的例子, 一個機器人和一個人類玩剪刀石頭布的遊戲。機器人擁有龐大的數據庫和強大的分析能力。它根據往期數據判斷出人類大概率會在第一場遊戲中出拳頭，於是它出了布，這算是預判。同時，在隨後的幾輪比賽中，它在人類出手的那一瞬間，人類還沒來得及做出具體的動作，它根據人類胳膊上的肌肉變化判斷出人類這一輪會出剪刀，於是它出了拳頭，這也是預判。
早在地球時期，機械就已經能做到這種程度的預判了。
發展到現在，機械預判已經非常強大。巡邏機能在一個人類從岸邊跳到河裡去的前幾秒，就預判出他到底是想要遊泳，還是想自殺；也能在搶劫犯掏出武器的前幾秒預判出他對周圍人有攻擊性；預判交通事故的發生提前解決安全隱患更不用說了。
總得來說，機械預判並不是什麼複雜的概念。
在人機轉化方麵，確實也發展出了機械預判分支，但更多的都是生活化的機械運用。在瞬息萬變的戰場上，機械預判隻能起到一個輔助作用，不能讓之成為主導。說真的，如果機械預判那麼有用，人類早就用智能機甲取代需要人類駕駛的機甲了。
沈星極卻在答卷裡寫到，提高機甲的人機轉化率可以從機械預判入手。
支教授繼續往下看。
沈星極說的機械預判並不是傳統意義上的機械預判。
首先，它並不仰賴大數據。在戰場上，過於仰賴大數據隻會壞事。因為戰士們的最終目的不是讓自己在戰場上活下來，而是要取得戰爭的全麵勝利，他們要聽從指揮官的指揮。上一次在麵對這種情況時是這麼打的，但這次指揮官運用了新的計謀。
其次，它並非單純地分析機甲戰士的肌肉變化趨勢。單純分析肌肉變化趨勢沒有用啊！就算分析出了機甲戰士在0.36秒以後要抬起右臂，你知道他是要動用右臂上的粒子炮呢，還是激光炮呢？在戰場上，任何一點失誤都有可能會導致嚴重的後果。
沈星極提出了一種全新的預判模型，用微粒子流來預判腦波。
“太異想天開了！”支教授喃喃地說。
現在的年輕孩子們真是太敢想了！
對於支教授這種程度的大拿來說，沈星極寫的東西，他不存在哪裡看不懂的。沈星極這個模型中存在一些致命問題，因為他缺乏實驗條件，很多數據都相對模糊。這太糟糕了，如果這是支教授的學生交給他批改的論文，他肯定會打回去讓他重寫！
但論文的準備周期有多長？寫論文時能動用的資源有多豐富？
沈星極這篇文章卻是在一場比賽裡花了不到一天的時間寫成的。他甚至都沒有一個可供他獨立使用的實驗室！在生物機械這塊，沈星極更是隻上過幾節專業大課！
支教授已經看到了這個模型的價值！
倒不是說人機轉化真的就需要這個模型。搞科研就是這樣，有時理論很新穎、很完美，卻沒法在現實生活中得到運用。但這種理論就沒用了嗎？當然不是！它能為全人類提供新思路！在地球時期，人們研究量子力學時不也給出了很多隻能存在於理想世界中的理想實驗嗎，它們無法在現實生活中得到詮釋，卻成為了量子力學的基石。
支教授從頭看起，打算把沈星極的答卷再看一遍。
這一遍，他用筆在虛擬屏上做了很多批注。有些數據是沈星極弄不到的，但支教授這裡有，他給沈星極添了上去。有些地方涉及到了沈星極的知識盲區，支教授在旁邊寫了關鍵要點，又給他羅列了幾本書籍，這些書籍能夠豐富沈星極的知識儲備。
第五輪比賽的結果很快就在星網上公布了。
沈星極的預判模型太過另類了，再加上這裡麵確實存在一些致命問題，他的答卷爭議很大，評委老師們有特彆欣賞的，也有認為這個模型太過胡扯的，綜合後他的最終成績是資格賽的第七名。獲得前三的分彆是來自三英、複元和萬安的學長學姐。