人工智能？視覺識彆項目？
這些詞，讓許哲下意識抬起頭，看向台上的那位老師。
那是個相當年輕的老師，目測不到三十歲，麵貌有些木訥。但講到專業上的東西，就頗為健談了。總而言之，很符合許哲對於技術極客的刻板印象。
再瞄一眼台上的投影大屏，那上麵標了主講人的姓名——鄒天炎。
鄒老師開始講起了他的項目：“我們現在做的事情，簡單來說，就是做一套AI算法出來，讓算法去看圖，識彆圖片裡的是車子、動物，還是人臉。現在甚至有一個專業的國際比賽，叫做Image挑戰賽，就是大家比拚誰能拿出更好的算法，誰的識彆錯誤率更低。”
聽到這裡，許哲的背都挺直了。
身為程序員，他對這一塊的曆史可了解不少。印象裡，就是從這個挑戰賽開始，大家才意識到原來可以用顯卡做神經網絡模型，從此尹偉達的顯卡一飛衝天，而人工智能也越來越發達，後來才有了下圍棋的阿法狗，和那個震驚世界的chatGPT……
而今年，此時此刻，整個學界和產業界好像都還沒有意識到顯卡在AI領域的重要性，包括尹偉達廠家自己。
台上的鄒天炎老師還在說著：“為了準備這個比賽，我們也計劃投入大量的資金，比如超過一千顆高性能CPU芯片。”
聽到這裡，許哲再也按捺不住了。他知道，這種講座上的老師大概率是講完就走，等講座散了以後就沒有交流的機會了。而要是自己什麼都不說，就好像眼睜睜看著改變曆史的機會從眼前溜走。
剛開始做遊戲的時候，許哲早就想過要不要同時做AI。但考慮到高昂的成本，以及自己羸弱的技術能力，實在沒法搞。可是眼前的鄒老師明明付得起成本，也有相應的技術能力，卻因為錯誤的舊思路走歪了方向……這就讓許哲覺得，自己實在有必要多說兩句。
就算分不到那個挑戰賽的獎金，也拿不到AI算法的專利，可或許，這以後還能成為自己的人脈呢？
於是許哲高高舉起右手，迫不及待地站了起來。
台上的鄒天炎當然注意到了他，便問道：“同學，你有什麼想說的嗎？”
許哲深吸一口氣，喊道：“做AI不應該用CPU，應該用GPU！你做的是神經網絡，要的是大規模並行運算！”
鄒天炎頓時愣住了。
而在觀眾席上，眾多學生們寂靜了幾秒鐘，緊接著紛紛議論起來。
“GPU？那不是顯卡嗎？”
“顯卡不就打遊戲用的麼，他在說什麼？”
“哈哈，這哥們還真有勇氣……”
而在許哲的身旁，林克己急忙問道：“還沒到提問環節呢，你急什麼啊？”
“如果這個鄒老師真的在做AI研究，他現在應該比我更急。”
許哲低聲說完，就見台上的鄒老師投來了頗有興趣的目光。
鄒天炎對著話筒說：“給那位同學送一個麥克風過去吧，我想聽聽他的想法。”
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