他倒是早就想過了，如果暴露的話，女孩們大不了大罵一頓然後分手，或者乾脆動手揍一頓，他都能承受。反倒是像小葉子那樣說著‘我可以等你’最讓他承受不起。
於是剛才給沈嵐做菜的時候，他腦袋裡有點不受控製的想象起來。
而此時，許哲很快就找到了借口：“因為昨天收到了交大鄒教授的消息。他告訴我，Image的比賽奪冠了，而且優勢非常大。”
沈嵐隻是稍稍回憶了一下，便說：“就是當初在冬令營的那位副教授吧？我記得你跟我說過，那個比賽，好像是讓人工智能去識彆圖片的。”
許哲點了點頭：“對，你也知道，不管計算機現在的性能有多強大，它們是沒有理解能力的。就比如說，當照相機拍下我的臉，存到電腦裡，它隻是把光線轉化成了像素，並不知道鏡頭裡的東西是一張人臉。而那個比賽要做的，就是讓計算機能分清一張照片裡是人臉，還是貓咪，或者彆的什麼東西。”
沈嵐沉吟道：“那就應該做數學模型。比如符合哪些參數的是人臉，符合哪些參數的是貓咪……”
許哲：“傳統的辦法是這個樣子，但真的還不夠智能。舉個例子，我正臉對著鏡頭，或者側臉對著鏡頭，那參數能一樣嗎？貓咪的區彆就更大了，你聽過一種說法嗎，就是——貓是一種液體？”
沈嵐不由一愣：“貓是液體？”
許哲：“我有空給你分享點視頻吧。就是說貓的身體特彆柔軟，能在碗裡或鍋裡團起來，也能鑽到沙發的縫裡，形狀千奇百怪。人腦總能識彆出那是貓咪，但很難用一套參數搞出數學模型。”
沈嵐：“那怎麼辦？”
許哲：“你想啊，人的大腦是怎麼識彆出來的？就比如說什麼是貓，小孩會在大人的教導下一次又一次遇見貓，逐漸掌握‘貓’這個字的含義。如果把小朋友的眼睛當作照相機，識彆一次場景就像是按下了相機快門，一個三歲的孩子就相當於拍攝了上億張照片。”
沈嵐：“所以數據量會很大，我明白。但是，僅僅隻是很大的數據量，就能完成學習了嗎？”
許哲點了點頭：“隻要設置好神經網絡的初始狀態，設計好算法，那麼，就隻需要足夠大的數據量了。在足夠複雜的係統內，新的模式會自動湧現出來。”
沈嵐：“可是湧現的原理呢？這總該有個原理吧？”
許哲：“很遺憾，你想要知道的原理，可能是人腦沒法理解的複雜。”
沈嵐盯著麵前的米飯，陷入了沉思之中。
而許哲小口小口吃著飯菜。雖然今天沒做好，但那也是跟以前自己的廚藝水平相比。就今天這頓午餐，哪怕是最失敗的那道麻婆豆腐，其實也比唐淩菲爸媽做的還好點。總之，至少還能吃。
沈嵐依然盯著那碗米飯，忽然輕聲說：“我突然在想一個問題。一粒米不是一碗飯，兩粒米也不是，多少粒米加起來，才算是一碗飯呢？”
許哲：“這就要看你怎麼定義一碗飯了。”
沈嵐抬起頭望著他，微笑著說：“人工智能到底算不算智能，也要看我們怎麼定義智能。不過我還有個問題。”
許哲：“什麼問題？”
沈嵐：“除了我，你身邊還有誰可以跟你聊這些呢？”
“聊技術和哲學嗎？”許哲也笑了，“那還真是，隻有你。”
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