華夏，北疆大學。
掛著跟西林工業大學內部一樣有著涉密跟國家重點實驗室牌子的NLP研發中心三樓會議室內，一位年約五旬的中年男人，正在台上講解著PPT。
“……得益於跟有為的合作，我們將群智NLP部分的處理接入到了我們的智能訓練模型中，目前已經有效的解決了我們的智能模型在無人機規模化協同作戰領域對特有軍事術語和專業性語言理解的能力。
但現在我們遇到的問題依然很多，比如在特殊情況下，對加密語意的判彆，以及緊急情況下一些非標準用語等所造成的文本噪音依然對整套係統的穩定性有著極大的考驗。
其次，在圖像、音頻、視頻等多模態數據處理上響應速度依然不夠理想，尤其是去噪過程不夠理想。這也直接導致了大規模無人機群的協同作戰能力不夠，係統存在乾預不及時的情況。
根據我們的沙盤模擬，無人機群超過一定數量後，很容易造成規模性的非戰鬥損耗。同時還存在長時序數據分析依然沒有達到預期。對戰場超過一定時間範圍內的信息和趨勢變化分析很不理想。
所以接下來我們的研發工作重點就在以下幾方麵。第一……”
……
北疆NLP研發中心顧名思義就是做軍用自然語言處理的。
目前研發中心最重要的任務就是為未來的無人機集群做相應的配套。
從某種意義上來說，跟蘇沐橙希望喬澤做的事情差不多，不過要求更高，容錯率要更低。還要適應遠比民用更複雜的環境，難度係數自然也更高。
好在這主要還是麵向未來的技術。
起碼在現階段對於研發時間的要求暫時還沒有那麼緊急，現階段的各項技術指標暫時夠用了。
不過話又說回來，大規模無人機集群作戰技術需要的可不止是NLP的發展，全國有許多研究所都在做相關性研究。比如傳感器、材料、通信網絡、抗乾擾技術、載彈設計、對應的飛行控製算法等等……
所以總不能比彆人慢。
加上搞NLP的也不止他們一家研究所。
如果其他人把事情都做好了，最後都乾等著某幾個研究所交出答案，就很尷尬。
同樣如果兄弟研究所設計出的東西比他們強，最後隻把他們的成果當成後備使用方案那更尷尬了。
不過怎麼說呢？
欲速則不達，而且這次促成了科大跟群智的合作，已經讓係統對語意識彆跟去噪效率提升了一大截，所以開會的時候研發主要負責人駱晶磊雖然很嚴肅，但其實心情還算不錯。
很快，任務分配下去之後，幾個負責不同需求的小組長表了決心之後，會議結束。
駱晶磊收拾完資料，一抬頭發現研究所一直負責多模態數據處理研究工作的研究員李傑正在講台下麵等著他呢。
“李工，有事？”駱晶磊開口問了句。
“嗯，駱總，還是上次那個事，咱們是不是乾脆直接跟西林工大合作？”李傑直接說道。
駱晶磊停下了手中的動作，有些猶豫。
他當然知道所謂的跟西林工大合作，其實就是希望能跟西林工大最近很出風頭的那個孩子合作。
事實上，這個大項目本就有西林工大的實驗室參與其中。不過主要是負責根據要求設計所需的微機械跟傳感器。
所以如果貿然找過去，還真有些不好意思，但麵子問題其實都是小事。
這段時間跟有為的工程師合作，那些工程師一直對喬澤那邊的設計讚不絕口。而且很多問題據說也是通過有為間接找到西林去解決的。
如果能夠直接溝通當然是更好的。
除此之外，已經在網絡上出名的豆豆更是大家關注的重點。
對於網上的樂子人來說隻是看個熱鬨，但其實實驗室也做過多次測試。比如在評論區發布圖片，提出針對圖片的理解問題，甚至嘗試用方言來跟豆豆對話，來測試豆豆的模糊語意理解能力。
眾所周知想用輸入法打出方言說出來的許多字，幾乎是不可能的事情。很多方言裡的讀音，在普通話裡根本就沒有對應的漢字，即便有也不是那個讀音。
但事實證明豆豆對這些文字都能有企業級的理解，總能結合上下文的語境大概分析出他們所想表達的意思。文本去噪能力優秀。
再加上豆豆識彆圖片跟視頻的能力也經過了驗證，極為強大。
當然豆豆這玩意肯定是不能直接拿來使用的。
帶給廣大網友歡樂的樂子人屬性，對於這項係統性工程來說，怎麼測怎麼讓人感覺不靠譜。
但沒人懷疑支撐人工智能模型的NLP係統有多優秀。
所以真要說起來，駱晶磊其實也想能合作。
但麻煩的事情其實還挺多的。
他已經從很多渠道了解了，喬澤這人不好打交道，而且很率性，人家也不一定對他們的研究有興趣。最特麼離譜的是，才十九歲的喬澤已經混到理論學界的大拿級彆人物了，這種人物不好請啊。
據說想跟喬澤合作搞人工智能的研究所很多，但都被拒絕了。因為人家喬澤明確表示對這些不感興趣。然後人家轉手就把楊米爾斯問題給解決了。
不過這些其實都不麻煩，最麻煩的是上頭對喬澤的想法是先觀望觀望。
沒辦法，這個項目的涉密等級比較高。
如果隻是普通的技術指導，完全不需要喬澤出手。直接跟有為這邊的工程師合作就足夠了。
以豆豆的表現來看，喬澤就算來當整個項目的總設計師水平應該都夠了，問題還在於權限能不能給，能給多少。
畢竟軍用項目在目前的背景下跟光刻機還不太一樣。
萬一年輕人不知輕重，泄露了項目代碼，又或者其他涉密內容。那可不止是前期投入的問題，更涉及到已經布局的整個安防體係的安全，更彆提還會毀了一個年輕天才的大好前程。
那他就真就是罪人了，所以必須謹慎。
於是駱晶磊苦笑道：“李工啊，我知道你的想法。不過這個事我們之前不是談過嗎？喬澤現在可是學術界的香饃饃，他哪有時間做我們這種苦差事。想讓他出手有很多困難啊，咱們可不能乾竭澤而漁的事情。不然到時候咱們可成罪人了。”
“不是，駱總，我是這麼想的。我知道上頭擔心什麼，但咱們不需要喬澤參與到我們的具體研究之中啊。我們其實可以跟喬澤溝通，看他能不能幫我們重新設計一套係統，用我們的平台進行獨立開發。
我們這邊再分出一部分工程師做輔助，兩套係統是相互獨立的那邊完成以後再做對比測試，取長補短。這樣喬澤並沒有直接參與到這個項目中，哪怕涉密了也不會造成不可挽回的損失。你覺得怎麼樣？我總覺得說不定會有驚喜。”
李傑一開口將這段時間自己的想法和盤托出。
也是沒辦法了。
這一段時間李傑的壓力很大。
說句不虧心的話，華夏在多模態數據處理這塊，對比國外公開的技術，其實已經算領先了。
但涉及到軍用的特殊性，太多難題需要解決。
在做特征融合的時候還要把保密性跟安全性整合其中，再加上軍事環境往往極為複雜，不止要考慮無人機平台，還需要其他平台的數據配合，而來自不同平台和傳感器的多模態數據具有異構性。這就需要考慮多源異構數據整合問題。
再加上軍事決策通常需要實時的信息，以便做出迅速而準確的反應，對速度要求極高的同時還必須準確。加上戰場環境複雜，比如突然遇到大規模電子攻擊，導致突然性多個數據來源平台缺失時，給出儘可能準確的報告……
總之，要往前更進一步太難了。
每次例會，他負責的這一塊都在拖後腿。
雖然大家都知道要達到要求的確很難，包括駱總工也一直對李傑這塊的推進緩慢表示理解，但不代表李傑能心安理得的接受這份理解。
再加上豆豆的橫空出世，是真的讓李傑心裡一直癢癢的。
如果能有這個對人工智能理解頗深的年輕人加入，他的壓力應該能立刻少許多吧？
“嗯？做一套新係統麼？”駱晶磊有些被說動了。
這樣的話，倒的確是可行的。
起碼上頭最擔心的問題可以說不存在了。
新係統即便是泄密了，也是可控的。
但問題又來了……
“經費從哪來？你打算讓喬澤給你白乾？”駱晶磊看著李傑，乾脆的問道。
“這個……年輕人應該很有榮譽感的吧？而且聽有為工程師說他也不缺錢不是？人家還是個隱形富豪來著，也不缺錢嘛。咱們想想彆的辦法？幫喬澤爭取到點榮譽什麼的？”李傑撓了撓頭，說道。
錢他肯定是沒有的，畢竟他很清楚這項技術投入太大了。
哪怕把他那點存款全拿出來，連個零頭都不夠。至於從研究所拿錢……開什麼玩笑？自家這邊花錢也如流水一般，都過的緊巴巴的。
總之研究所的科研預算從來就沒夠用過，這很現實。