第306章 看吧,這才是我想要的(1 / 2)

超神級學霸 一桶布丁 9912 字 9個月前

對於瑞典皇家科學院來說,西林數研所這一係列動作無疑是頗為沉重的打擊。

甚至有些讓許多在這裡供職的人們覺得悲憤。

尤其是當喬澤自然數學獎候選人界麵放上了喬澤跟卡米爾·杜布瓦兩個人的時候。

不對,應該說隻放了兩個人的時候。

大概沒誰會相信全世界目前隻有兩個人被納入豆豆的選擇範圍,且隻有這兩人接受了豆豆的邀請,並被列入到公示的候選人目錄裡。

拉踩的目的太明顯了,甚至可以說沒有任何遮掩。

不過說起來也沒什麼好遮掩的。

從很多地方都能看出來喬澤自然科學獎就是在對標諾貝爾獎,即便獎項設計的並不重合。

這是在挖根呐。

瑞典是個小國,但卻是個不折不扣的強國,其原因之一就是這裡運營著世界最成功的科學獎項。尤其是對於皇家科學院來說,運營諾貝爾獎帶來的好處太多了。

提升聲譽、增強影響力、促進合作、經濟收益……

斯德哥爾摩用上百年時間,為公眾科普了諾貝爾獎值得全人類尊敬的意識。起碼在歐洲絕大部分場合,諾貝爾獎得主是真的能享受諸多特權的。

從某種意義上說,諾貝爾獎就是瑞典皇家科學院最牢固的根基。隻要能保證諾獎的權威性,就足以維持科學院在世界學術界的聲望。而現在有人想挖他們的根,用的還是顛覆性的拉踩方式。

雖然一個字沒說,但所做所為都是對已經延續了百年的評獎方式做無聲的質疑。

更彆提對於科學院的內部人員來說,他們太清楚安德烈先生為什麼會走到這一步了。

那是在犧牲自己的生命來維護獎項的權威性。

但現在西林數研所卻蠻不講理的強插一腳,要從規則上全盤否定他們堅持努力了百餘年才打造的權威規則。

一時間可以用群情激奮來形容。

真的,這段時間他們已經犧牲得夠多、夠憋屈了。

先是被蘭利那位新上任的負責人威脅一通,被迫做出了一些違背祖宗的決定,再然後他們中許多人又被來自同一個地方另一批人進行死亡威脅。

老院長為了不影響科學院百年聲譽默默承擔了所有,甚至抱著犧牲了克拉福德獎聲譽的危險,在今年獲獎者中又添加了一個名字,現在對麵非但不領情,甚至還想要取而代之……

這特麼誰受得了?

唯一讓大家欣慰的是,學界絕大多數名宿並不看好將人類的獎項交給人工智能評判,尤其是喬澤自然科學獎的那套評審規則,並不是那麼深入人心。

於是一篇篇戰鬥檄文橫空出世。

尤其是瑞典皇家科學院在官網上華夏時間當天晚上就突然更新了一篇文章《Our sce, our voice!我們的科學,我們的聲音!。

在有心人的推波助瀾之下,這篇文章立刻便開始在網絡上流行起來。

“不得不承認在這個由數據和算法驅動的時代,人工智能的浪潮正衝擊著我們社會生活的每一個角落,甚至試圖滲透到我們最為尊重和珍視的領域之一——科學探索的評價與認可。

我們關注到在東方,甚至有一家以科學名義成立的獎項,希望由人工智能替代我們曆史悠久、備受尊崇的諾貝爾獎評審模式。然而,在這前所未有的提議麵前,我們必須站出來,明確我們的立場:有些事情,機器是無法取代的……”

文章很犀利,且充斥著學術風格,且滿篇都是關於學術的思考跟爭論,是真的有論點、論據那種,從各個環節抨擊了人工智能主導科學大獎評審的荒謬性。

比如人工智能缺乏人類直覺和主觀判斷。

“儘管人工智能能夠基於數據和算法做出評判,但它缺乏人類的直覺、經驗和主觀判斷能力,這在科學發現的評價中是不可或缺的。人類評審能夠理解研究背後的複雜性、創造性以及其對人類知識體係的潛在貢獻,AI不可能理解!”

比如人工智能是愚蠢的,根本不可能評價跨學科跟前沿研究。

“人工智能在處理高度專業化和嚴密定義的任務中也許能夠表現出色,但對於跨學科和前沿科學研究的評價是不可信的。因為這些領域往往需要非常規的思維和獨特的洞察力,遠遠超出了AI當前處理和評估的能力。”

再比如人工智能同樣可能存在偏見問題。

“我們相信人工智能在設計時,是希望客觀無偏的。但AI係統是基於它們被訓練的數據集來做決策的,這可能導致固有偏見的問題。如果訓練數據集中存在性彆、種族、地域或學派的偏見,那麼AI的決策同樣會反映這些偏見。”

……

一篇文章洋洋灑灑寫了近萬字,列舉了十條人工智能不可能替代人類評審,更是在最後進行了情緒飽滿的升華。

“我們承認,身為人類,我們可能犯這樣或者那樣的錯誤,哪怕是科學獎的評審。人類不可能永遠不犯錯,但這種不完美才是人作為這個世界的主人的最大特點。

但人類最可貴的精神之一是我們所擁有著強大的糾錯能力。當意識到錯誤時,我們會努力改正自己的錯誤。並讓一切回到正常的軌道。而人工智能在爭議出現時,責任和決策的歸屬變得模糊。

因此,我們在這裡向公眾呼籲:請保持科學評價的人性化,保護它免受無情算法的侵蝕。讓我們共同維護科學探索的純粹性和尊嚴,確保科學成就的評價仍然是以人類的智慧、直覺和倫理為基礎。限製人工智能的無序使用,讓人類之光持續閃耀。”

……

在許多人的推波助瀾之下,這篇文章徹底火了。

不止是在學術圈,甚至蔓延到了普通人領域。

對於豆豆來說,它的目的也達到了。

正如決策樹模擬的結果,一個科學類大獎必須要先在學術界引發極大討論,然後蔓延到普通人的世界才是正常的。畢竟先被普通人討論的那應該是金雞獎又或者奧斯卡獎。

因為想獲得學者的認可遠比征服普通人要難的多。

所以喬澤自然科學獎的熱度必須現在學界內部被炒熱。

經過豆豆的一係列謀劃,目的順利達成。

借助瑞典皇家科學院跟諾貝爾獎在普通人群中間的龐大影響力,許多記者都注意到了這篇文章,並開始紛紛轉載。

而當人們看到這篇文章,必然會激起好奇心,想要深究更多。

誰家搞了個什麼獎用AI來評審啊?還能讓諾貝爾獎的運營方都感覺這麼緊張?學術界又發生什麼事了?

隻要有人有了好奇心,在這個誰都可以當媒體的年代,無數人就坐不住了。

不止是那些如同蒼蠅般盯著各種熱點的記者們,還有無數的自媒體人,都開始敏銳的注意到了其中有故事。

如果再加上互聯網上本就有具備意識的人工智能在推波助瀾,幾乎沒用多少時間,近期發生的一係列事情便在普通人的世界都火了起來。

“克拉福德數學獎?真有這個獎嗎?”

“廢話,傳說中的小諾貝爾獎啊!”

“離譜了,這個獎竟然沒給喬澤?哦,科學院院長親自改的?還能這麼玩?”

……

“人工智能評獎?沒聽說過啊,之前的科學類大獎都不是推薦製嗎?”

“哈,孤陋寡聞了吧?去看西林數學研究所的官網,有關於喬澤自然科學獎的鏈接,據說喬澤跟他女朋友捐贈了五十億成立了一個喬澤獎科學基金。獎金要比諾貝爾獎還多一點呢,而且全程由人工智能控製,推薦製還改成了自薦製跟邀請製。”

“那得去瞅瞅,兄弟發個地址唄。”

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