騙人？”
“有可能是你的數據還不夠多。或者……或者這個模型本身太陌生了，不能用以往的經驗來判斷。”
“那是你應該思考的事情。”
“我又不是紀冠城。”諾伯裡說完又換上了紀冠城的聲音自我反駁，“好吧，我是紀冠城。”
“那麼現在對你來說，那間書房裡的什麼東西是最有吸引力的呢？”
“讓我想想啊……”那語氣和紀冠城如出一轍，欒彰閉上眼睛甚至能聯想到紀冠城認真思考的模樣。
“是諾伯裡！”他回答，“諾伯裡的主機！”
“為什麼呢？隻是一個AI啊……”
“因為阿基拉做不到。”
聽了這答案，欒彰會心一笑，獎勵似地說：“回答正確。”
第27章
諾伯裡可能是這個世界上最智能的私人AI，他一部分數據以觀雲為基礎，而另外一部分負責他運行的硬件設備很簡單粗暴的丟在了欒彰的書房裡。
紀冠城曾多次表示過對於諾伯裡的興趣，他想知道欒彰到底是怎麼做到的，可欒彰一直在賣關子，看來是時候丟出一些魚餌了。
周末在家時，欒彰主動問起阿基拉的事情，紀冠城坦言進度並不樂觀，主要還是他最近沒有什麼私人時間去做這些。說者無意聽者有心，紀冠城的時間都去哪兒了，欒彰再清楚不過。
“你來一下。”欒彰把紀冠城叫進了書房，喚起諾伯裡的同時開啟了書房內的所有設備，“你這麼拖拖拉拉的可不行，算了，你卡在了哪部分？我可以用諾伯裡展示給你。”
“真的嗎？”紀冠城喜出望外，然後又說，“你不是說教會徒弟餓死師父嗎？”
欒彰笑道：“有沒有可能，師父的本事你這輩子都學不會？”
“我可以試試。”紀冠城雖敬仰欒彰，但也絕非自我輕賤的人。他有爭強好勝不肯認輸的一麵，一旦認定了一個目標就會拚了命地追趕，欒彰正是把握了這一點，才好排兵布陣。
其實落實到開發層麵上來說已經是相當後端的部分了，欒彰需要為紀冠城撥開的是設計思路和邏輯方麵的迷霧，有時候紀冠城距離終點其實已經很近了，但就是差了那麼一個環節沒有考慮到，便怎麼都走不出來。
一連幾個晚上，兩個人都悶在欒彰的書房裡，一個講一個聽，諾伯裡還時不時地自我拆解一番，在這個過程中，阿基拉的“大腦”中那些神經網絡仿佛被挨個疏通，儼然從一個人生一片灰暗的孱弱嬰兒變成了可以隨地撒歡的健康孩童。
底層基礎穩固了，接下來的訓練便要依靠大量的數據了。這當中還有很多麻煩事，並非短時間內可以解決。可紀冠城有點著迷，恨不得一天有二十五個小時，哪怕已經困得睜不開眼了，仍要纏著欒彰再給他講講。
欒彰無奈道：“又不是過了今天沒有明天，你急什麼？”
“今日事今日畢，拖到明天就再也解決不了了。”紀冠城擺出他的筆記，哪怕從事最高精尖的科技行業，他仍舊保持著用紙筆寫筆記的習慣。翻到自己畫重點的位置，紀冠城不說話，隻睜大眼睛看著欒彰，眼中露出無限的期待。
“你說吧。”
“以中文為基礎的深度學習真的不可取嗎？”紀冠城問。
“不是不可取，而是時間成本和數據量的關係。”欒彰道，“我鼓勵你嘗試，但是你要知道，一旦在自適應過程中發生災難性遺忘是相當痛苦的一件事。”
“我明白。”