其實這件事早該去做，隻是眾人太匆忙了忘了這件事。
晚自習，正在複習的蕭銘受到了一條郵件。
看郵件的格式和郵箱賬號，蕭銘確定這是悠道官方發出的。
郵件很正式。
尊敬的蕭銘先生，你好……
悠道找上門來了？
譯狗竟然引起了翻譯巨頭悠道的注意？
無論是禮貌起見還是給未來一個選擇，蕭銘準備見一見對方。
晚自習下課後，蕭銘和何向東通話，並且約定明天中午在江城三中的一家奶茶店見麵。
何向東等人有些懵，在茶館談生意談過，在奶茶店談生意還是第一次。
江城三中校外奶茶店。
何向東等人見到了蕭銘。
眾人怎麼都沒有想到，在大家印象中應該是戴著厚厚鏡片禿頭的技術員居然是高中生？！
“譯狗你做的？”何向東坐下來問道。
“傳國玉璽。”蕭銘四個字就表明了自己的身份。
“哈哈哈！”眾人笑著，也確定了蕭銘的身份。
何向東掏出名片並且主動和蕭銘握手介紹眾人，“悠道技術部主管何向東，這位是我們市場部經理張茂……這此我們主要是想和蕭……先生交流下技術上的問題。”
蕭銘太年輕，何向東“先生”兩個字實在是說不出口。
“沒問題。”蕭銘很坦然地說道：“悠道是行業巨頭，能夠和你們交流是我的榮幸。”
何向東就技術問題和蕭銘交流起來，蕭銘對答如流。
當何向東了解蕭銘給詞語定向量，建立神經類網絡化數據庫，並且學習了幾千萬份資料後，足足貢獻了30點驚訝值。
“這……這是怎麼做到的，如此龐大的數據處理和學習，現有技術是無法做到的。神經網絡翻譯模型，悠道也在做，但是數據量太龐大了，我們的技術員也隻做了一部分，目前也是一邊使用一邊增加和修改。”
蕭銘笑了說道：“悠道其實和穀歌一樣，使用seq2seq模型和NMT模型，也就是序列到序列和神經機器翻譯，簡單的說就是對詞語進行翻譯，對句子意義數字化處理，最後按照句子意義對翻譯後的詞語進行排序。這樣做短句的翻譯沒有問題，但是遇到文章和長句，單純的句子定義不能結合上下文，句子就會擰巴了。而且就像你說的那樣，NMT需要大量數據作為支撐。”
“譯狗的優點是在seq2seq和NMT的基礎上，網植大量的句子和文章實例，讓句子的定義更準確，因為某些詞語和詞語之間是有固定的搭配並且出現在指定的句子裡……”
蕭銘隻是對譯狗簡單的介紹，何向東就徹底折服了！
因為譯狗翻譯現在的思維正是悠道未來發展的思維，但是因為技術缺陷悠道無法做到。
悠道無法做到的事，一個高中生是怎麼做到的？
何向東最後代表公司提出了一個尖銳的問題：“蕭先生對譯狗未來的定義是什麼？成為翻譯界的NO1？或者說，蕭先生準備怎麼發展譯狗？”
蕭銘的回答差點讓何向東悶出一口老血，“這軟件是我做著玩兒的，主要是為了學英語。譯狗怎麼發展？要是有人繼續下載使用，就一直掛在那裡唄。”
何向東“啊”一聲，追問道：“沒有想過收費和盈利？”