張碩和幾個教授一起朝著數學科學中心走，走到一半的時候，就碰到了過來迎接的邱成文。
邱成文和張碩握手，笑著解釋道，“老胳膊老腿的走不動了。”
“我已經很榮幸了。”
張碩笑著點了下頭，就和邱成文一起朝著數學科學中心走去。
他們邊走邊說。
邱成文說起了NS方程的研究，“《美國數學會雜誌》和《數學新進展》的幾篇論文，是一起完成的吧？”
“對，是一起完成的，都是一個研究。”張碩解釋道，“我有個同事，叫孫興利，他說我還沒投過《美國數學會雜誌》，就把一篇論文發了過去，剩下兩篇投給了《數學新進展》。”
邱成文說起了成果發布經驗，“這種大型的研究，最好還是先發給有影響力的機構，然後去機構做報告。”
“有了大型機構的肯定，各個學術期刊會爭著約稿，也就不會有審稿問題了。”
張碩笑道，“一開始也是這麼想的，但感覺很麻煩，還要特彆跑一趟，乾脆就分開發了。”
他補充道，“論文理解起來難度也不高，評審應該不是問題。”
“你還是自信啊！”
邱成文讚歎地說道，“一個研究分成三篇論文發，都能快速通過，這可不是輕易能做到的。”
大型的數學研究，一般還是先在機構做報告，做了報告以後，相關的機構就會對世界公布，論文沒有發布之前就已經很有影響力。
比如，費馬猜想的證明。
安德魯-懷爾斯完成了研究後，馬上就投稿給牛頓研究院，然後到牛頓研究院作報告。
邱成文之所以說張碩自信，是因為這種大型的研究很容易出問題，可能隻是中途證明的一個小問題，都會影響最終的結果。
在大型的機構做了報告以後，就能夠確保研究的正確性。
安德魯-懷爾斯的費馬猜想證明就是如此，他第一次作報告之後出現了幾個小問題，後來又花了很長時間修改才完善了證明。
如果是上來投稿給學術期刊，論文評審都會是個大問題，就根本不可能被接收。
當然，費馬猜想證明還有一個大問題是難度太高。
證明過程想理解已經不是不容易，而是非常困難。
所以常規審稿根本不可能通過。
邱成文繼續道，“你這個研究非常了不起呀，我看了後續兩篇，包括轉化拆分，包括離散法，都會讓計算量大大降低，而且會提高數值法的準確度。”
“以後NS方程數值法會更簡化，設計出對應的程序，也能夠進行一定程度的數值模擬。”
“這個研究的應用價值太高了！”
原來的DNS方法隻能進行短暫的模擬，比如說氣動力高壓模擬計算，隻會模擬極為惡劣的環境下的狀態。
因為計算量非常龐大，模擬的時間就會非常地短暫。
張碩的研究讓模擬時間大大提升，而且還提升了準確度，能夠讓氣動力係統直接升級。
在其他應用方向上，效果也同樣非常突出。
比如，天氣預測。
天氣預測一般采用的是統計學原理，利用概率論和數理統計的方法進行天氣預報。
這種方法通過分析曆史數據，利用概率模型來預測未來的天氣情況。
實際上，想要更準確地進行天氣預測，就要采用數值天氣預測，也就是在建立初始和邊界條件性，基於大氣的實際情況，通過高速計算機進行數值計算，求解天氣演變的流體力學和熱力學方程組。
後者使用的很少，最主要是計算量太過於龐大，而且會產生混沌理論問題，也就是預測的方向並不準確，隻有在緊急的情況下才會用到。
張碩的研究有望讓數值天氣預測成為常規手段，而且計算得會更加的準確。
以後的天氣預報就會更加精準。
等等。
除了氣動力以及天氣預測以外，其他的工程應用也有很多，各類用到NS方程數值計算的應用工程都將會受益。
邱成文一行人陪同張碩參觀了數學科學中心，隨後又到水木大學校園逛了逛，終點是大學西側的食堂。
兩人一路走、一路說。
等進了食堂找個圓桌坐下來，忽然有個教授問了一個問題，“張碩教授，能不能說說，伱是怎麼做得研究？”
“我的意思是說，一年內完成那麼多最頂尖的研究。”
其他人頓時都看了過來。
邱成文也一樣。
張碩做研究的速度太快了，發論文的速度也太快了，隻是在數學領域，他一年內就發了七篇數學頂刊論文，其中有五篇都是自己的研究，有兩篇是其和其他人合作的研究，研究領域覆蓋計算數學、偏微分方程以及數論。
這實在有些不可思議。
邱成文都感覺非常驚訝，他年輕的時候也很天才，但絕對達不到這種程度。
張碩仔細想了想，開口道，“我做研究一般是先找準方向，確定自己要解決什麼問題。”
一群人聽著，點頭。
“然後，就開始專注於研究本身，中途遇到問題就解決問題，一步一個腳印，慢慢地就完成了研究……”
“再然後，就可以做總結、寫論文，準備投稿了。”
他說完思索的點了點頭，仿佛是確定自己說得沒有問題。
其他人都愣住了。
他們互相對視一眼，不約而同想到了一個腦筋急轉彎——如何把大象關進冰箱裡？
問題是……
塞不進去啊！