這一次進入曆史殘響，對夏亞而言又是截然不同的體驗。
“不是我說。”
“我是什麼洪水猛獸嗎……有必要對我這麼畏之如虎狼嗎？”
感知著自己的星界視野之中。
那正蜷縮在一起，宛若一隻受驚的小獸一般驚懼地排斥著自己的深淵規則，夏亞也不由感受到了一絲無語。
這都是個什麼事情。
自己不就穿個越嗎，怎麼整的自己和欺男霸女的帶惡人過街一樣。
到了如今的地步，夏亞倒是有些理解為什麼後來紀元裡的那些神話生物們，明明還存在著，卻依然習慣於隱匿在星界深處或是靈界的外側，不怎麼在主物質位麵中現身。
隻是通過邪教團這樣的媒介，來在西大陸施加自己的影響力，達成自己的目的。
這是因為一旦神話生物的力量總和到達了某個數量級，確實會受到世界法則的製約，不容易發揮出全部的力量出來。
當然，理解歸理解。
以夏亞的性格，自然是不會慣著深淵規則的這點小脾氣的。
哢嚓——
哢嚓——
在一道道龜裂的鳴響聲中，那嘗試著阻礙他跨越時間長河降臨的規則儘皆破碎，化為了飛散的破片。
如果要將這其中的拉扯用具象化的文字去描述的話。
那大約就是——
讓我康康！
不要！
嘭……咚！
我的很大，你忍一下。
還……還請溫柔一點。
……
片刻之後，夏亞的精神方才結束了與深淵規則的拉扯。
然後，重新降臨到了他在第一紀的深淵淵底，那被冰封了數百年的身體之上。
冰霜消解。
下一個刹那，夏亞睜開了眼睛。
隨之一同而來的，則是那唇間柔軟的冰涼觸感。
他的眼前微微一花，還沒有來得及反應過來。
便看見身前一襲黑裙的奧古蒂娜微微後退了一步，雙手提起了那秀美的裙擺，向著自己俯身行了一禮。
“雖然在第四紀已經見過麵了。”
“不過，總而言之，還是歡迎你的歸來。”
“夏亞。”
她便這樣凝視著夏亞的眸子，如冰霜般無瑕的俏臉之上巧笑嫣然著。
“或者說，我的主人。”
“這具身體經過了這麼長時間的沉睡，一定也已經很疲憊了吧。”
“需要先吃點東西補充一下營養，或者先去洗個澡嗎……”
“亦或者是……”
她的話語微微停頓，嘴角的笑容愈發分明了幾分。
“先吃我呢？”
「被你們二次元嚇暈.jpg」
夏亞有些腦闊疼地扶了扶額頭。
那唇間柔和的觸感，以及依然縈繞在自己鼻間的淡淡幽香，讓夏亞頓時明白了此前奧古蒂娜對自己的所作所為。
“你這又是從哪學來的這種說話方式，夜。”
“是從結衣身上學來的，當初我還是一條幼生期的黑夜之龍的時候，專程去找結衣記憶下來了全套的資料庫。”
“如果我沒記錯的話……”
“主人，剛才的台詞，應該便是出自那個被你標注著「學習資料」的影音文件夾裡，你最喜歡的那一部吧。”
淦。
雖然我確實對自家寵獸都開放了結衣的全部數據庫權限沒錯。
但是正確的打開方式，不應該是靠著這些數據庫之中的資料，去尋找到迅速變強，提高自己實力和技能熟練度的方法嗎？
結果怎麼歪到這上麵去了？
那是幼生期的黑夜之龍該看的東西嗎？
夏亞一邊在心中瘋狂吐槽著，一邊已經在心裡將小小的結衣給揉圓捏扁十次了。
你這是什麼人工智障啊，你這個人工智能真是害人不淺啊。
第五魂約空間。
金屬妖精形態的結衣，正在魂約空間中微微翕動著那雙由液態金屬所煉成的羽翼。
有虛幻的數據流，伴隨著她羽翼的每一次翕動而起起伏伏，在結衣的周身所縈繞著。
這些數量龐大，隻能用恒河沙數來形容的數據流便這樣明滅不定地閃爍著，時而聚合，時而離散。
“主人的股市預測模型v2039.54版更新完畢。”
結衣的眼眸中閃爍著忽明忽暗的紅光。
“按照預測模型當前所顯示的未來走向來看……小艾股與蒼銀魔女股，女皇股走向平穩，師醬股在沉寂了多年之後再次加入了戰場，且長勢喜人，一路飄紅，隱隱有衝擊艾股與魔女股兩大老牌勁旅統治地位的趨勢。”
“在最新版本裡新添加了奧古蒂娜/夜之女王股，隻能說未來可期。”
“至於媽媽的股票……”
結衣的聲音之中，也不由帶上了幾分無奈：“還是一如既往的神隱。”
“給點力啊，媽媽。”
這些日子裡，夏亞並沒有爆發過什麼戰鬥，因此自然也就沒有了寵獸們的出場空間。
可謂是徹頭徹尾的活動間隔裡的長草期，那幾隻呆在魂約空間裡閒得頭頂都要長出草根了。
而到了夏亞的寵獸們如今的境界，尋常的修煉與冥想也早已經起不了太大的作用。
不能說毫無意義吧，但是卻需要日積月累的水磨工夫，平常的提升幅度隻能說微乎其微。
當然，最重要的一點，則是眾寵獸中最出名的卷狗白銀之靈赤紅，一隻獸偷偷跑到西大陸上去曆練去了。
沒有了平日最為勤奮的赤紅督促與警醒，夏亞魂約空間裡的一眾寵獸們頓時又進入了躺平的鹹魚狀態。
除了負責在自家主人和各路女主人麵前賣萌以外，寵獸們平日裡最大的樂趣，便是炒股。
現在寵獸們為夏亞開設的股市可不比當年，伴隨著多位全新女主人的入局，就連當初寵獸們的同僚黑夜之龍都正式進場，股市行情也頓時變得錯綜複雜了起來，可謂瞬息萬變，驚險異常。
每到夏亞陷入了被多位女性環繞的修羅場境地之時，便是寵獸們長草期最大的樂子所在，一個個都端起了小板凳拿起了爆米花，緊盯著大盤，生怕錯過任何一個精彩的瞬間。
寵獸們當中，有贏麻了，賺的彭滿缽滿的，也有大敗而歸的，好不熱鬨。
而同時作為莊家，做市商，股民的結衣，自然是寵獸們這場娛樂活動的最大負責人。
當然，對結衣而言，那訓練複雜股市預測模型走向的過程，對於她這樣的人工智能而言，本身便已經是效果極佳的訓練。