這天，昆侖研究院的茶飲店裡，柳德米拉約了林久浩談事，丁琪琪也來了。
“哥，你說狙擊手姐姐也到這所學校了，是在什麼實驗室？”丁琪琪坐在茶廳的座位上，拿著一杯普洱茶邊喝邊問林久浩。
“在呀，外一實驗室，外部實驗室一共有六個，外一實驗室是六個裡麵合作最緊密的一個。”林久浩。
“哦，他們一會兒過來嗎？”丁琪琪。
“馬上，我們約好的，今天要討論一個技術問題。”林久浩。
“來了，三個人。”丁琪琪遠遠的認出了狙擊手。
“林，琪琪，你們早來了？”柳德米拉看到林久浩兩人已經等在這裡，有些歉意。
“你好，狙擊手，這是你的新同學？”林久浩問了一句。
“金，朝鮮族同學，以後要在外一實驗室共事了。”柳德米拉指了指身邊矮個小夥子。
“你好，我叫金舜臣。”朝鮮男孩打了個招呼。
“林久浩，丁琪琪。”林久浩也介紹了一下丁琪琪。
“謝廖沙，謝廖沙，快過來。”柳德米拉喊著另外一個人。
“我兄弟謝廖沙回來了？”丁琪琪看著門口外一個黃毛小個子的俄羅斯男孩走了過來。
當俄羅斯男孩走近。。。
“狙擊手，這不是謝廖沙。”丁琪琪。
“這是謝廖沙，是另一個謝廖沙，那個謝廖沙已經在我們那邊工作了，這個也是，另一個謝廖沙。”柳德米拉介紹著。
“嘿，老妹，你管我叫謝廖沙就可以。”黃頭發的男孩衝丁琪琪打了招呼。
“琪琪，他的中文也是東北老師教的。”柳德米拉解釋道。
“狙擊手姐姐。俄羅斯有很多謝廖沙嗎？很多嗎？”丁琪琪好奇的問。
“嗯？。。沒有中國的小明多。”柳德米拉。
“謝爾蓋？”丁琪琪。
“小冬。”柳德米拉。
“達瓦裡氏。”丁琪琪。
“同誌。”柳德米拉。
“達拉噶呀。。。麼！。麼！”丁琪琪。
“親愛的。。。麼！。麼！”柳德米拉。
“哦。我知道了。。嘿，謝廖沙，老弟，我是丁琪琪。”丁琪琪也回了一個招呼。
“琪琪老妹，我姐一定還給你介紹過另一個謝廖沙，不是回俄羅斯工作的謝廖沙。。。是她在西伯利亞的兄弟，大棕熊。”謝廖沙做了個熊的姿勢。
“嗯，嗯，也是我兄弟。”丁琪琪點了點頭。
柳德米拉三人點了兩杯咖啡和一杯茶，開始。。。
“林，我今天找你有事情要請教，關於技術方麵的。”柳德米拉把話題拉到今天的正題上。
“哪方麵的問題？”林久浩。
“我們在自動化空戰視覺追蹤器係統方麵遇到了問題。”柳德米拉說道。
“啊~~，你說吧，我~聽著，如果我能幫上忙。。。一定。。。”林久浩一下被噎住了，這個問題離自己的專業太遠了，林久浩隻是想起，當初和丁琪琪一起給艾久加眼睛的時候，碰到過視覺處理問題。
“林，我們用測量值完成了更精密的視覺測距的算法，而且，我們用圖形還原了部分函數。”柳德米拉說道。
“你們這麼超前了，我在艾久機器人上隻做到最低級的算法和測量，估計，你是我老師。”林久浩。
“是的，林，但是，函數在距離放大的情況下，偏離值非常大，所以我們在函數還原方麵，做了多種可能，並不斷測量校正。”柳德米拉邊說邊比劃著。
“狙擊手，我沒有太明白，什麼是多種可能？”林久浩抓住關鍵點反問。
“我們是采用測量值後的點陣圖形，然後通過點陣圖形的形狀還原函數，其實這種函數還原是不唯一的，這種不唯一性導致後期距離放大後，實際數值是發散的。”柳德米拉。
“我明白了，就是在超越函數定義閾值的距離上，可能跳到另一個函數上，導致偏差值很大。。。”林久浩。
“是的，不過，這些問題不是今天的問題，因為這些可以通過測量校準，而且我們接受多種可能，因為這些可能雖然發散，但是還可以通過空間推導解決。”柳德米拉。
“空間推導？空間函數捕捉？”林久浩想起當初柳德米拉幫助一起開發的，多元關聯擬腦模型中的信息元捕捉函數。
“你又想起了那個信息元捕捉函數了，道理差不多吧，不過我們是反著用的，我們先講空間推導。”柳德米拉。
“好，你說。”林久浩。
“就是，我們用現有的函數，無法準確知道對方在哪裡，但是，我們可以測定，對方在某一個或者幾個可能的空域裡，隻要追蹤器繼續靠近，那麼這個空間就會縮小，直到我們準確捕捉到它。”柳德米拉說道。
“不知道對方準確位置，但是知道對方在某幾個房間裡，然後追蹤器就會知道去這些房間的門口，進了門口就能準確的發現對方在哪裡，對嗎？”林久浩嘗試理解著。
“是的。”柳德米拉左手食指向右手移動，右手先是張開，在左手移動的過程中，右手手指逐漸合攏，最後左手食指碰到右手合攏後的頂點上。
“這個你們無法解決嗎？”林久浩疑惑的問柳德米拉。
“我們。。無法解決。因為出現了另外一個問題，多種參數同時變化，而且連鎖變化無法追蹤。”柳德米拉。
“這是怎麼回事？你說的再清楚一點。”林久浩問道。
“就是，例如，影響飛行器的相對速度的因素，包括對方的速度、角度及軌跡的不確定性，以及飛行物姿態都會影響，同時還有，包括我方的速度角度軌跡的不確定性，還包括空域內的氣流等，所有都需要測算。雖然飛機的飛行軌跡是連續性的，但是飛行軌跡無法還原為特定的函數，也無法將函數疊加成新的函數計算。”柳德米拉。
“那就去測算呀？放感應器測量然後用算法測算呀。”林久浩說道。
“不是這樣的，我們發現一個問題，例如，影響我們需要的一個核心參數O的狀態，涉及相對的速度、角度、高度等因素，很複雜，假設有ABCDE五個因素，當A發生變化的時候影響B，B影響C，C影響D，而此時，D又影響A。”柳德米拉無奈的攤了攤手。
“我明白了，就是你要測量到E的時刻，因為D影響了A，A又變化了，又產生連鎖反應，D又變化了，所以無法推測。”林久浩。
“是的，而且有時候，B和C都會影響A，導致D都無法預測，這個問題很麻煩。”柳德米拉搖了搖頭。
“哦，明白，我們來看一下你說的問題，ABCDE是影響O的因素，但是，ABCDE又呈現網狀影響的關聯關係，對不對？”林久浩。
“對，我們需要得到O的時候，必須知道ABCDE的參數，當我們測定了A的數值的時候，我們認為，就可以繼續推導BCDE，但是，實際情況是，當BCD發生變化的時候，A已經不是原來的數值了，所以我們無從得到ABCDE，也就無從得到核心O的真實狀態。”柳德米拉又無奈地搖了搖頭。
“嗯~~~，這就是‘態’輸出，可以用到多元關聯擬腦算法中的‘態’輸出理論。”林久浩突然想起了父親的態輸出理論。
“什~麼~，‘態’輸出，這是~什~麼~？”柳德米拉聽到了新的名詞。
“‘態’輸出，這就是我父親在A國那邊，被扣押的時期想到的，態輸出問題，關聯且有序，關聯且無序，無法測定。”林久浩。
“你父親被A國扣押了，還能想到這麼厲害的技術。。。他被扣押了？抱歉，我是不是不應該問你這個問題。”柳德米拉歉意的說道。
“回來了，已經回來了，庭外和解，我們繼續，態輸出的問題。”林久浩。
“哦，感謝上帝，好人有好報。。。我們繼續。”柳德米拉說道。
“態輸出，就是影響核心元的因素有很多，例如ABCDEFG，這些因素本身又構成了相互影響的關聯關係，我們可以把任意因素作為起點，例如A，當A啟動的時候，觸發影響了B-C-D。。這樣就出現了永動態。”林久浩。
“對的，而且它們之間互相影響，我們知道它們關聯，也知道關聯的秩序，但是。。。沒有意義。”柳德米拉聳了聳肩膀。
“對，A-B-C-D-E-F-G，然後中間，C-A-B-C-D-E-F，然後D-A-B。。。。一旦某個因素動起來，所有的因素都動，這些因素一動，導致這種運動停不下來。”林久浩。
“是的，就是這樣，所以我們無法去測定每一個因素的狀態，也就無法推算出核心元的狀態。”柳德米拉。
“你為什麼無法推算出核心元的狀態？”林久浩問道。
“因為我們在做分叉算法的時候，當A影響B-C我們可以測算，但是C又影響了A，這時候B就變化了，我們測算的C也變化了，前一個計算值沒有意義了。”柳德米拉。
“你需要知道ABCDEFG嗎？他們隻是因素，你需要的是ABCDEFG對核心元O的狀態的影響，對不對？”林久浩。
“是的，但是我們用分叉算法無法跟蹤測定，也無法準確知道ABCDEFG這些因素，就無法知道對核心元的影響。”柳德米拉。
“為什麼不試一試多元關聯擬腦模型算法？把所有的參數輸入到多元關聯擬腦坐標係中，讓這些關聯的因素自己動，關聯且有序的運動，並且，在運動的過程中，傳導參數給關聯信息元。”林久浩。
“那，我怎麼得到我想要的東西，它們自己在動，我怎麼辦。”柳德米拉。
“‘態’輸出，你需要的其實是某個時間點，被你關注的環境對象的狀態，你不需要具體的因素參數的變化規律，因為這種規律是關聯且有序的動態，無法測定，你需要的是核心信息元的狀態。”林久浩。
“確實，它們怎麼動其實不是我關心的，我關心的是核心信息元的狀態，怎麼得到它的狀態？”柳德米拉問道。
“態輸出，這時就像照相機定格一樣，不管它們怎麼變動，在一個定格裡你會得到它們現在的態，以及你需要的核心元的態，定格把這個態輸出來。”林久浩。
“定格？怎麼定格，多元關聯擬腦模型可以定格嗎？”柳德米拉。
“可以，多元關聯擬腦技術已經升級幾個版本了，現在的多元關聯擬腦模型，提供兩大類多種參數調節定格方式，一類是輪訓定格，即所有關聯元行走遍曆一次定格；一類是時間快門定格，在規定的時間內拍照定格，沒來得及影響的關聯元不做計算，直接輸出態，而這個態是完整的態，如果隻需要核心信息元的態，那麼你直接在核心元的參數上取值就可以了。”林久浩解釋了一下。
“我明白了，這個功能分叉算法做不到，但是，多元關聯擬腦模型可以，因為多元關聯擬腦模型，模擬了這些因素的變動及對核心元的影響，我想要的時候就給它照個相，定格輸出就解決了，對嗎？”柳德米拉理解能力很強。
“正確，所以你應該多考慮使用多元關聯擬腦模型，它是最好的支持多元關聯計算的算法模型，能解決很多分叉計算和擇優算法解決不了的問題。”林久浩。
“林，你說這些真的永遠無法測定嗎？上帝說過，上帝從不玩擲骰子遊戲，說明沒有隨機這個東西，所以真的有無法測定的情況嗎？”柳德米拉問道。