某日。
林自強辦公室裡，明婉晴正在為專利續費事項與林自強溝通，這時，歐陽濤和老丁也進了辦公室。
“老林，談什麼呢？家裡沒談夠。”老丁說笑著。
“是正事，我早期的那幾個專利的事。”林自強回了句。
“對了，林總早期的幾個專利還在個人身上呢。”歐陽濤也想起來了。
“老林，你以前的那個幾個專利都是掛在你個人身上的，現在怎麼打算？”老丁直接開門見山。
“這正談著呢，婉晴去辦理專利續費，今年需要提供個人收入證明，做專利續費減免備案。”林自強回答。
“林總，您。。。這公司都開了幾年了，您工資一分錢不漲，都夠低收入人群了，也確實該漲漲工資了，畢竟是多元的創始人呀。”歐陽濤想起來了，林自強一直沒有要求漲工資，由於是公司董事長，大家反而忽略了，而明婉晴到現在還是非入職的編外人員。
“對，老林，工資必須漲，至少與歐陽一樣，下個月就漲。。。歐陽，今天，人都在場，就當做董事會決定了，必須漲。”老丁直接拍板了。
“沒問題。”歐陽濤。
“停~~~停~~~，我和婉晴剛才聊的不是這個事情，是關於政務係統的問題。”林自強打斷了老丁和歐陽濤。
“政務係統，怎麼了？跟我們有關係嗎？”歐陽濤問道。
“不是關係，哎！就是關係，我問你們，我們國家的政務係統的分支機構之間的關係是什麼？”林自強。
“樹狀管理結構呀，大部門管小部門，層層分叉，今天怎麼了？婉晴你是不是去專利局了？”老丁疑惑了。
“對，我不但去專利局辦理費用減免備案，而且還要去海澱人才社保打印我的社保證明。”婉晴說道。
“為什麼？哦，對了，前期有些專利是掛在你名下的。。。哦，對了，婉晴到現在還是自由職業人員，沒有編進公司。。。哎~，老林，這可不行。”老丁都想起來了。
“停~~~停~~~，我們現在要談的是，我們國家政務係統是什麼結構的。”林自強把話題拉回到自己的頻道。。
“樹狀管理結構呀，怎麼了，林總，您是不是有什麼發現，您直接說。”歐陽濤跟上了林自強的話題。
“從管理結構上來說，是樹狀分叉結構，但是，從功能和職責上分析，是多元關聯結構。”林自強。
“這。。。這。。。老林，專利局與人才中心八竿子打不著呀！”老丁。
“多元關聯，專利局內部政務中的信息對象，我們定義為信息元，其中的信息元與人才中心管理的信息元是有關聯關係的。”林自強繼續。
“材料？”歐陽濤反應很快。
“是的，昨天我去做專利續費減免備案申請，專利局需要我的‘個人自由職業’證明，用來證明我沒有固定收入，其中社保繳納部分為個人繳納，這張證明就需要到人才交流中心去打印社保證明。”明婉晴敘述道。
“怎麼了？婉晴，你把關係調到公司，以後讓公司去辦理就好了。”老丁打抱不平。
“停~~~停~~~，老丁，我們說的是這屬於多元關聯關係，也就是說在專利局中的某一些信息元與其他政務單位的信息元產生關聯關係，所以我們知道，政務係統的功能和職責是多元關聯的關係。”林自強繼續解釋道。
“從多元關聯的角度看，同一張‘個人自由職業’信息元，在專利局的‘專利續費減免備案’信息元的三維坐標係中，屬於【克用】關係，而在人才社保局的對應信息元坐標係中是【生我】關係，信息元具備多方向關聯關係。”明婉晴也明白。
“婉晴說的對，我們把‘個人自由職業’定義為信息元，那麼這個信息元的編碼既出現在專利局‘專利續費減免備案’流程信息元關聯結構中，同時也出現在人才中心管理信息的信息元關聯結構中，這兩個信息元本質上是一個信息元，是同一個信息元編碼，這樣，專利局的職責與人才中心社保管理部門的職責形成了關聯關係。婉晴說的對，在專利局的多元模型中，‘個人自由職業’是【克用】關係，而在人才中心社保管理部門的模型中是【生我】關係。”林自強再次詳細解釋了一下。
“這就可以做擬腦計算了嗎？”歐陽濤好像明白了，這裡有商業項目機會。
“對，我們說過，多元關聯擬腦模型在分類集合概念型信息元層麵就可以做思維計算了，也就是說，如果有一個完整的多元關聯擬腦模型係統，就可以通過計算得出可執行閉環，獲得‘個人自由職業’這個信息元。”林自強繼續解釋。
“這證明那證明多了，不說‘個人自由職業’證明啊，有些文件，同樣名稱一個證明，專利局、公安局、其他局的，要的格式就不一樣，怎麼區彆。。。哦，對了，我們是用信息元編碼定義的。”老丁以前也經常跑各個政務部門，所以深知政務部門辦事複雜，各種證明文件花樣繁多，但是，轉念一想，多元關聯的理念恰恰可以更準確定義內容對象。
“老丁，你自己都明白了，雖然是同一個名稱的證明，但是，由於各個部門要的格式不一樣，就可以定義成不同的信息元，準確的區彆內容對象。”林自強。
“是呀，林總，如果用關鍵字方式，很多同樣名稱的事物就無法在擬腦中區分，更不好計算了。”歐陽濤繼續說道。
“你說的對，我們的多元關聯擬腦模型利用定長編碼方式，解決了內容對象的精確定義，我們就可以做概念計算了，給你舉一個例子，例如‘某人’這個概念，我們在醫療係統中是虛擬的‘人’信息元，所有病症現象=關聯病症=關聯治療方法，但是，在公安係統中‘某人’就是犯罪嫌疑人，需要關聯犯罪條件後，代入到犯罪現場的‘態’中，還有。。。”林自強繼續想例子。
“林總，機械生產廠家就是這麼定義的，同樣‘螺母’代表百千種零件，在機械加工領域是用特定的編號，準確定義螺母類型及對象的，這就是編碼的優勢吧。”歐陽濤。
“歐陽，你這個例子就很好，我們放大看，所有的信息分類定義，采用關鍵字TAG及關鍵字關聯都存在準確性問題，即使解決了準確性問題，由於字段長度不定，不利於計算，而多元關聯的技術特點，信息元是定長編碼，既解決了準確性也利於概念計算，所以我們的技術優勢很大呀。”林自強。
“概念計算，林總，您總說，概念計算，這是什麼？”歐陽濤。
“我們傳統計算是數字計算，例如構造函數計算出某一個數值，概念計算是人工智能針對信息對象的準確定位以及完成處理方法的過程，就是從感應層==》擬腦思維層==》控製層的全過程閉環控製。”林自強。
“是不是？概念計算的重點，就是準確性？我們定義編碼的概念信息元，在計算過程中全程可以保持準確。”歐陽濤腦子很快。
“歐陽，你說的很對，我們看以前的人工智能算法，包括大語言模型等，采用向量數據庫等方式，在多維度的向量數組中去定位語義，當你在前端輸入對象A的時候，後麵輸出是有不確定性的，而更關鍵的是當把計算出的語義，代入到思維層及控製層時，不確定性就更大了。”林自強說道。
“可以通過後期訓練逐步精確確定呀，現在就是這樣的，輸入內容對象A，輸出B。”歐陽濤。
“這裡涉及到信息固化及信息元固化問題，不隻是指信息量增長及訓練誤差，會導致結果不確定，關鍵是這些概念在擬腦思維及控製過程中，向量數組不是定長的，就無法確保在全過程中百分之百的準確。”林自強。
“得到的是固定的偏移量？”歐陽濤非常關心技術。
“不是，因為這種信息關聯導致的不確定性，不會出現穩定的偏移量，結果會是無序發散的，不能確定輸出結果的過程，充其量是信息比對擇優過程，不是計算過程，無法得到準確的輸出結果，就不能準確的完成控製層操作，我們的擬腦采用信息元編碼定義，很好的解決了這個問題。。。對了，歐陽，我們應該清醒的知道，多元關聯擬腦技術是解決問題的，不隻是回答問題的。”林自強。
“他們可以通過後期訓練，達到準確性嗎？”歐陽濤。
“這個過程是循環的，因為新的概念不斷產生，需要大語言模型也不斷更新，而且向量數組不利於思維計算，所以很難做到。。。不過，多元關聯擬腦技術不是大語言模型的替代產品，是協助大語言模型完成對信息的準確定義，並能夠在人工智能完整的感知=思維=控製過程中，實現信息準確的計算及傳遞，配合使用的。”林自強。
“哦，明白了，這就必須把信息概念比對選擇，發展為定長編碼的擬腦計算了~，因為真正的擬腦計算，不能隨便定義。”歐陽濤明白了。
“對，我們說回來，多元關聯擬腦模型在分類集合概念型信息元層麵就可以做思維計算了，也就是說，還是剛才那個政務例子，我們用‘個人自由職業’這個概念信息元就可以達成可執行閉環。”林自強重新撿回話題。
“那，怎麼知道，要的是明總明婉晴的個人自由職業證明？”歐陽濤繼續問。
“傳參數就可以，把明婉晴的名字作為參數傳導給個人自由職業證明信息元，讓這個信息元帶著這個參數運行，當然，一定要記住，多元關聯擬腦的信息元是定長編碼，在思維行走計算過程中，一定是采用定長編碼計算的，不過，信息元的參數不但可以帶變量參數，也可以帶名字等字段型參數。”林自強又講解一遍。
“林總，跟著您不用專門學習，就這樣聊天，很多概念就清楚了。”歐陽濤。
“多元關聯的關係？就是說，我們多元關聯擬腦結構可以服務於政務係統？”老丁突然明白了，這是大生意。
“是呀，就拿婉晴去辦理‘專利續費減免備案’這件事情，如果我們城市的整體政務係統都采用多元關聯擬腦模型，定義信息元及關聯關係，這一點不難辦啊，因為我們的政務體係有大量的人力物力，是完全可以辦到的。。。多元關聯擬腦模型建立完成，我們完全可以認為，類似‘專利續費減免備案’這種任務，在多元關聯擬腦模型中可以達成可執行閉環，由此也可以推演出，大量的政務工作在我們政務係統內部，就可以完成可執行閉環，而可執行閉環的達成實現，可以節省老百姓大量的時間和精力。”原來這是林自強與明婉晴談話的重點。
“動政府項目，難。。”歐陽濤突然搖了搖頭，發出感歎。
“難嗎？也不用花額外的費用，現在政務係統本身就花了大量的財力物力，我們隻要把相關的信息定義到多元關聯擬腦模型中，我們做的是轉型不是添加資金投入，隻是在轉型的時候需要投入一定量資金，而轉型成功以後，與現在每年花費的資金大致相同。”林自強還在分析這個應用的實施可行性。
“林總，我說的不是這個。。。”歐陽濤支支吾吾的。
“還有什麼，現在我國的政務係統基本上都是數據庫或者數據塊等格式化數據，這種數據編寫特定的格式轉化程序，將數據做成信息樣本，然後通過我們多元的前端數據采集係統，很容易定義為信息元，再做基礎的關係關聯，理論上不難。”林自強繼續。
“理論上不難，就是不難了？”老丁插了一句，心裡想著生意。
“理論上不難，就是技術實現不難，但是，不代表實際實施會順利，幾十億產業基金都做出什麼了？你們說動畫難嗎？以前的哪吒鬨海大鬨天宮難嗎？所以隻能說理論上不難，對吧，林總？”歐陽濤解釋完，轉身問一下林自強。