第200章折疊屏手機
莫燃進入係統，隨即一陣清脆的提示音響起。
檢測到宿主名下企業已有五款產品達到1市場份額，滿足激活條件，現在正式激活市場份額主線任務。
叮！
恭喜宿主激活市場份額主線任務。
任務名稱：行業新勢力。
任務說明：一個公司是否有競爭力，不在於它推出了多少款產品，而在於它在行業裡的市場份額有多大。
市場份額越高，越能說明企業在當前行業競爭力強、行業地位高。
所以，宿主名下企業經曆了初期的快速擴張後，現在需要提升企業在各個行業的市場份額，真正成為行業裡有一定話語權的行業新勢力。
任務要求：提升任意行業市場份額達到5，成為行業不可忽視的新勢力。
任務時效：十二個月！
任務獎勵：可獲得任意品類指定：良好B級禮包一個。
額外獎勵：一年之內若有三個行業均達到5市場份額，良好B級禮包可升級為優秀A級禮包一個。
備注：該任務失敗將扣除50萬積分。
請問宿主，您是否接受該主線任務？
這個任務倒是蠻有意思的。
很久沒有接到係統的任務，莫燃還是有些驚喜的，而讀完任務內容後，他驚喜之餘陷入了沉思。
確實。
如同係統說的一樣，這兩年尼采的擴張很快，前前後後進入了四五個產業，
每個產業雖然都小有點名氣，但和行業裡真正的頂級品牌相比還是有些差距的。
比如手機裡的華記、小米、VIVO、蘋果；
比如空調的格力、大金、美的。
這時候，將精力放在提升行業市場份額上，倒也是一條正確的路。
很快，他注意力落在了任務獎勵上。
說實話，這個任務想要完成普通獎勵並不難，莫燃特意看了一下，目前尼采手機的市場份額達到了3.6，一年的時間後，大概率能達到5。
5是什麼水平？
2018年，
市場份額第一的是OPOP，19.8，年銷量7800萬台，一個月大概650萬台銷量。
第二的是VIVO，18.5，年銷量7000萬台，一個月大約580萬台。
接下來是榮耀5200萬台，13.7，一個月大約430萬台；
小米5000萬台，13.1，一個月大約416萬台；
華記4800萬台，12.7，一個月大約400萬台；
蘋果3400萬台，9.1，一個月大約280萬台；
尼采1100萬台，3.6，一個月大約91萬台；
到這裡，頭部的數據戛然而止。
尼采手機過後是魅族手機市場份額1，單月銷量28萬台。
三星手機0.8，單月銷量22萬台；
錘子手機0.7
可以看到，尼采手機算是剛好跟上了一線主流廠商的尾巴，排在了市場第七位。
也就是說，
以尼采手機目前的情況，想要達到5的市場份額，年銷量隻需要提升到1500萬台，算下來每月銷量達到125萬台就能完成。
按照目前的情況，尼采手機衝勁十足，又有“璀璨S1”這樣的大爆款，未來市場份額持續擴大難度不大。
所以，
確定大概率能完成普通任務後，莫燃此時想的是額外獎勵。
隻需要“三個行業均提升到5的市場份額”就能獲得優秀A級禮包。
思索片刻後，他先接下任務，同時腦海也開始思索除了手機外，還有哪兩個行業能比較容易的滿足5的市場份額。
他首先想到了電視，但很快又否定了。
尼采電視經過了兩年的發展，目前市場份額為1.8，倒也不是尼采電視業務部門不努力，而是電視行業的競爭確實很大，或者說內卷很嚴重。
作為一個存量市場，電視行業每年增幅很小，要想擴大市場份額就必須從其他廠商手裡搶奪資源，難度可想而知。
再加上電視非常“吃”商場線下渠道，而這剛好是尼采的弱點。
所以。
相比於手機業務的信心十足，電視業務莫燃底氣不夠。
很快，他目光在了空調業務上。
“截止2018年6月底，尼采空調國內市場份額1.3。”
1.3。
莫燃再次搖搖頭。
雖然空調業務並沒有那麼“吃”線下渠道，同時也算是還有“變頻時代”的產業紅利，但這個行業的頭部企業品牌力太強了。
格力、美的、海爾，
哪一個都是年營業額突破千億的企業，目前尼采空調發展的確實不錯，黃海的能力也很強，但黃海以及他負責的尼采空調業務部門都還需要時間。
一年之內，想要從1.8提升到5大概率不可能了。
而尼采的筆記本電腦和平板電腦就更不用想了，莫燃緊接著注意力落在了“TF內存卡”上。
“TF內存卡”因為隨著尼采手機免費贈送，所以市場份額達到了3.8，而這恰好也是目前尼采的強項。
尼采手機可以持續的贈送“TF內存卡”，同時，實在不行，“驚鴻係列”內存卡還可以降價銷售，從而獲得更多的市場份額。
想到這裡，莫燃心裡鬆了口氣。
“TF內存卡”一年之內想要達到5的市場份額問題不大。
那麼，
就還剩最後一個名額了。
片刻後，他腦海裡閃過之前獲得的“MTX1型人工智能通用並行運算平台”和“CR1型智能彩超機”。
一個是軟件，一個是醫療器械彩超機。
之前他了解過係統的這個“MTX1型人工智能通用並行運算平台”，說的簡單點，就是一款封裝好的，專門用於“AI算法模型”加速訓練和改進的軟件。
這就有點像芯片設計領域必須要用到的EDA軟件。
為什麼設計芯片必須用到EDA軟件？
因為設計一款芯片，單獨是電路圖就足足有幾億條，晶體管數量也是幾億個，想要靠人力一個個繪製出來是不可能的。
所以，
實際上，設計一款芯片時，其內部很多普通的電路設計，比如自檢模塊、響應模塊都是使用了軟件自帶的各種經典設計電路圖，大大節約開發時間。
AI人工智能訓練也是一樣的。