目前世界上最大的量子計算機，是IBM的“魚鷹”（Osprey）。
而它擁有的量子比特，也不過隻有433個。
到目前為止，各國在量子計算機的科技競爭中，量子比特一直都是以十幾，幾十的數字在你追我趕。
不過，可彆小看了這幾百個量子比特。
潘堅為他們搞出來的‘九章三號’光量子計算機，雖然隻有255量子比特，
但它在百萬分之一秒時間內，所能處理的最高複雜度的樣本，需要美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室的“前沿”超算（Frontier）運算二百億年以上。
而‘前沿’，已經是目前世界上，運算速度排名第一的超級計算機了。
當然，拿量子計算機強項，和傳統超算的弱項來比較，多少有點欺負人和降維打擊了。
而且目前量子計算機，隻能求解特定的問題，暫時不具備通用性，急需研發一套基於量子算法的量子計算係統，
但這套係統應該怎麼搞，大家心裡都還沒個滴，都還在探索。
但不管怎麼說，量子計算機確實展現出了相當大的潛力，屬於非常尖端，且舉步維艱的研發領域。
結果今天潘堅為突然說，他們可以從255個比特量子，突然就上升到上千萬，甚至上億的級彆……
這已經是現場與會者，不知道第幾次像是在做夢一樣了。
“不過我認為對於目前的量子計算機研究來說，過高的量子比特，或許並不是一件好事。”
就在大家都還在思考這件事可能帶來的影響時，潘堅為緊接著又解釋道，“這隻是我們目前的技術上限，但太多的量子比特，反而有點性能過剩，增加我們對量子計算係統的研發難度……所以我們可能會先從萬級開始做起。”
“和大家彙報我們研發的目的，其實是想告訴大家，在量子計算機領域，我們其實已經有了遠超他國的技術儲備，這其實也等於我們在真正的人工智能上，已經占據了絕對的先發優勢……”
“這時候，我反倒和康馳博士一樣，對人工智能如果過快出現在我們的世界，懷有一定的戒備和擔憂。”
“我們真的準備好了，迎接人工智能的出現嗎？”
“一個真正具備獨立思考能力，並且可以自我學習完善升級的新生命，真的是我們能夠控製住的嗎？”
“如果人工智能失控了，會出現什麼樣的情況？”
“我個人認為如果它真的失控，那我們的互聯網及所有聯網設備，很可能會立馬被它控製或者摧毀，甚至可能蔓延到我們的真實世界，科幻電影裡的故事，完全有可能會在現實中上演。”
“所以在這些問題沒有得到明確的回答，以及萬無一失的預案前，我認為康博士的無人遙控路線，確實是最穩妥的。”
……
整個技術研討會，在潘堅為這個‘專業攪局者’的出現後，突然呈現了一麵倒的局勢。
他們說的流程問題，人家直接用成果要資源，無懈可擊。
他們說的方向問題，人家也直接幫他們點亮了人工智能的前置科技樹，
隻不過因為各方麵的顧慮和考量，認為還沒到需要人工智能的時候，所以才沒有往這方麵。
除非他們能夠證明，人工智能是絕對無害的。
但一個還沒出現的東西，怎麼證明它對人類真的無害？
這難度太大了。
汪偉森等人到了後麵，基本連一句話都沒說。
不過即便如此，在會議尾聲，長老院最終還是象征性地，給這幾個人工智能研究院撥了幾個億。
並且建議兩個側重智能武器開發的研究院，以後多和康馳這邊交流切磋。
所謂的交流切磋，指的自然就是裝備演習了。
實驗出真章，實戰出真理。