“我要個躺椅！桌子，能煮咖啡，最好能做法餐！”龐加萊迫不及待提出了要求。
圖靈想了下：“我想要薔薇的種子，以及能做戚風蛋糕的設備。”
“對對對，那我要鳶尾花和薰衣草的種子。”
陸山一一記下，但心裡也吐槽了，外國人就是外國人，種花種草的。
如果是個夏國人，高低都得整上蔬菜，種族天賦不太
一樣。
其實龐加萊和圖靈的需求是有重疊的，但是為了不吵架，陸山還是決定一人購置一套，畢竟也不差錢。
龐加萊吃完了豆餅，心滿意足，圖靈吃完了小煎餅，也不再跟龐加萊扯淡了，跟陸山談起了新係統的事情。
黎曼猜想對編程邏輯的提升是非常驚人的，利用裡麵的邏輯能讓係統更加的智能。之前的係統用西格爾零點問題作為基礎搞得差不多了，現在圖靈想把事情做到最完美。
這裡還要再次強調，以後也不會再解釋數學與其他學科的關係了。
數學，真的是所有學科的基礎，數學的本質就是對現象的概括，以此為基礎的邏輯就是計算機編程的邏輯。
包含，被包含，如果出現其他情況，又該怎麼辦，遇到某種條件如何反應，這就是程序的邏輯，而數學定理能讓複雜的現象變得更加精煉。…。。
用黎曼猜想成果來搞係統跟不用黎曼猜想來搞係統，差距大約是原始社會跟現代社會的差距，同樣的東西，用黎曼猜想的係統能更快的解答出來，更不用說安全性的問題了。
黎曼猜想有相當一部分內容涉及的就是的孿生素數對。
國與國之間實力的差距永遠都是數學水平的差距，包括理論水平和應用水平兩個方麵。
尤其是現代社會，數不清的內容大量使用計算機來構建模型和模擬，數學顯得更加重要了。
陸山聽了圖靈的新想法，自己也思考了一會，提出了三個要求。
第一點就是絕對的安全，雖然現在有了黎曼猜想的成果，但也不能就此鬆懈，畢竟世界上的數學家團隊也不是吃素的，憑借著多年的數學底蘊，他們能拉起高質量的團隊。
如果許多團隊分工合作，或許就能很快有重大的突破。
現在陸山的優勢在於他全盤理解黎曼猜想並且能夠應用，所以一定要儘快轉化為出來，這麼一來，即便西方後期能全部吃透黎曼猜想（大概率不可能），也因為成果出來太晚沒有市場，也就沒有了意義。
比方說，陸山搞了個係統很牛逼，大家全用了而且建立了自己的生態鏈，後來西方也基於黎曼猜想搞了個係統出來，但市場早就沒了。
有了時間差，陸山的係統已經更新換代好幾次了，積累的客戶已經有了粘性。
企鵝不就是一個社交軟件公司嗎？
這玩意有什麼技術難度？
但如果誰要另起爐灶，肯定搶不過企鵝，沒人會為相同的東西放棄現有用習慣的東西。
陸山的第二個要求是絕對的智能。
這就涉及到了算法的問題，也就是日後非常火的大數據時代。
不同的是，有了黎曼猜想的加持，係統為客戶的定位更加準確，為客戶的畫像更加精準。準確精準的同時還能用最少的算力，最小的成本。
陸山要的是配置一般的電腦都能做到，而西方就得牛掰的電腦才能做到。相同的資源下，一定要利用得更加徹底，一份資源得用出三份資源的效果，這才是智能的意義。
不是純粹靠電腦，服務器運算力強大做到的智能，那樣的產品得什麼價格？
哪是普通人能用得起的？
最後一個要求就是簡單方便包容性強。
具體來說就是係統的界麵要乾淨，簡潔，寥寥幾個軟件，按鍵就能滿足所有的需求。
不能像過往的係統那樣又長又臭。
連網絡一個軟件，上網又一個，放電影又一個，最好是所有的功能放在一個軟件（界麵）中，想要做什麼就跟係統提，然後係統就能有回饋。
包容性強的意思就是任何第三方的軟件拿過來就能用，並且能最大化的發揮它們的性能。
要做到這一點不簡單，說難聽點就是自己的係統把第三方軟件的內褲都扒了，這樣了解第三方軟件才行。這就涉及到了破解的領域。
如果是以前，或許還棘手一些，但是按照目前的情況來看，隻要把黎曼猜想用得好，應該不難。
提了這麼些要求，圖靈不斷地記下，還提出了更為具體的想法，大方向方麵沒有其他的異議。陸山想的東西已經把圖靈的想的包含進去了。
“那我們具體從哪一方麵試水？”
(本章完)
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