“不用客氣，回答問題就好。”童永
山自己搬了把椅子也坐在方豫對麵，手中翻著程風打印出來的一疊資料。?方豫不卑不亢的也坐了下來，稍稍考慮了一下：“在線性回歸分析中，離群值可能極大地影響回歸係數和預測的準確性。所以，首先就是要準確的識彆離群點。”
“我可能會通過診斷圖，如殘差圖或影響圖，來識彆這些離群點。一旦確定了離群值，我更傾向采用穩健的回歸技術來減少這些點的影響。”
“例如使用D回歸或進行變換，如對數轉換，以穩定數據的方差並改善模型的整體表現。”
“至於您剛剛提到的特征相似度問題，因為高度相關的解釋變量可能導致多重共線性問題對於線性回歸模型非常重要，因此，如何準確評估特征間的相似度是最重要的問題。”
“在這個問題上，我傾向於使用VIF來評估變量間的相互影響。”
“我覺得，探索性因子分析或主成分分析可以在不損失太多信息的前提下，減少數據中的維度，方法得當的話，可能有效地揭示隱藏在數據背後的結構性聯係，從而優化模型的預測能力和解釋力。”…。。
“最後，在特征相似度方麵，從未來趨勢來看，我個人認為不僅要傳統的相關係數，還應該考慮時間序列數據的共整合性質或變量間的因果關係。”
“因此，使用機器學習技術如人工神經網絡來揭示變量間複雜的非線性關係，可能是未來最重要的發展方向。”
“院長，我回答完了。”方豫雙目直視童永山，麵色平靜。
聽到方豫的回答，程風不由得倒吸一口涼氣。
如果說之前方豫回答他問題的時候隻展現出了技能熟練度和項目經驗，那現在方豫回答童永山的這個問題，則是徹底超越了一般研究生的學力水平。
一般的碩士研究生，更多的還停留在學習和應用的階段，隻要能夠熟練使用數據處理工具，就已經是一名合格的科研狗。
而剛剛方豫的回答，已經完全超出了這個階段。不止展示出對複雜數據分析理論的深入理解，更展現出相當的原創性研究的能力，以及將技術應用於更寬泛問題解決的能力。
難道這個大二學弟的真實實力，已經是一名博士強者？
真是恐怖如斯！
童永山也忍不住露出明顯的讚賞之情，甚至鼓了兩下掌。
他倒不是被方豫的專業能力嚇到了，在邁國多年，無論是哥大還是賓大抑或MIT，都彙聚了這個世界上最頂尖的數理天才，16歲的小孩專業能力吊打博導的也不是一個兩個。
真正讓他驚訝的是方豫居然敢對學術的專業發展方向做出一個方向明確的預估！
如果不是因為童永山從未將自己尚未提交的研究提案透露給任何人，他甚至會懷疑方豫已經偷看了他的研究計劃！
程風這種研究生可能還聽不出什麼，但童永山可不同，剛剛方豫說的最後一段話，簡直讓他頭皮發麻。
是的，剛剛方豫在其中所說的相當一部分內容，正是他已經準備了近三個月的下一個研究方向！
有如伯牙遇子期，作為一名純粹的學者，沒有什麼比遇到知音更讓人激動的了。
“方豫，大二金融學二班，真沒想到我們學院裡還有這樣的學生。好！好！好！”童永山看了一下方豫的資料，擊節讚歎。
童永山自小就不善言辭，能對一個學生一連說出三個好字，還是10年前他在賓大時招收林方東當弟子的時候。
林方東現在已經是經濟學界炙手可熱的超新星，已經進入了高發期，去年一年連發三篇頂五（五大頂刊），眼看就是學術圈的另一山頭。
“老師，咖啡。”剛剛那名90分風情70分相貌的師姐端給童永山一杯冒著熱氣的咖啡，眼神不著聲色的在方豫身上轉了一圈。
“南蓁，來，見見你們小師弟方豫，以後你們就在一起共事了。”童永山哈哈大笑，轉頭對方豫道，“你們的大師姐江南蓁，也是我回國立後新招的博士，你們以後可以多交流。”…。。
“老師，人家方豫學弟還沒同意進組呢。”被叫做南蓁的女子輕笑一聲，笑起來眼角微微上翹。
童永山一拍腦門，不過也沒在意太多。
在他看來，彆說一個大二的學生，就算校內的博士，哪怕已經進了其他組，麵對這種機會，都不可能拒絕。
方豫遲疑了一下：“院長，我能問一下咱們組裡有考勤要求嗎？”
童永山一怔，沒想到方豫提了這麼一個問題。
江南蓁目光一閃，淺笑道：“方豫學弟，老師的組裡麵，時間還是挺自由的，不過組會還是要按時參加的，如果平時有事情，可以請假，但事情還是要做好。其實組裡工作量很大，哪怕沒有考勤要求，可能休息的時間都不會太多。”
方豫鬆了一口氣，如果說隻是參加組會，沒有具體的考勤要求，那就好辦了。
至於工作量大？
那不是有柚子嗎。
正好給這個球找點活乾。
也不知道為什麼，現在看到它閒著就不舒服。
“那沒問題，謝謝院長，我隨時都可以進組。”
方豫拍了拍胸脯，撞得胸肌乓乓響。
(本章完)
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續！