第136章?學術裝比才是最爽的（第一更）
童永山的腳步聲比平時更重也是有原因的。
他回國之前，還做過新大的特聘教授。
原本他想讓新大支援個專門做深度學習的副教授進組，也妥協了新大共同一作的要求。
結果新大那邊又出了幺蛾子，居然想連通訊作者都想要。
最後新大計院那邊更是放出話來，這個課題的底層肯定是基於計科的，計科是理論，計量模型隻是應用，如果童永山不同意，那就搞學術競爭。
最後自然是不歡而散。
實在不行隻能和國立計院商量商量了。
但國立的計院水平……唉，看看能不能屎裡淘金吧。
如果沒有機器學習方麵有研究的高手，這個課題是真沒辦法做下去的。
組會的主題早在一周前已經郵件發給了所有人，這裡麵隻有程風在組裡的經驗是最豐富的，因此，童永山讓程風開場，也有打個樣的意思。
這一次的組會的主要內容就是文獻彙報，童永山之前已經要求每人精讀三篇大數據與強因子方麵的文獻，具體的文獻由研究生自己選擇。
童永山是蠻喜歡程風的，程風的性格和他很像，都比較專注學術。
他年輕時也比較木訥社恐，哪怕到了邁國，拿到終身教職，也隻不過達到一般人的社交能力水平。
程風和人聊天時經常詞不達意，但要說到專業，可就完全沒有那種唯唯諾諾的樣子了。
這三篇文獻基本都是近一年在A刊上發的一些強因子模型及時間序列和麵板數據方麵的拓展性研究，這部分也是他一直以來比較的方向。
從研究背景、研究結果、結論、研究意義幾個方麵，程風把這三篇文獻用近半個小時的時間講了一遍，隨後就是一些小組討論。
其實也討論不出來啥，方豫作為大二學生基本就是旁聽，另外兩個研一的到現在還沒搞明白什麼是文獻彙報呢，看到程風做完彙報才剛剛摸到點門路。
至於江南蓁這個水貨博士，更是說不出來啥，低著頭在記錄本上寫寫畫畫，搞的很認真的樣子。
所以討論基本上就淪為了程風和童永山之間的一問一答。
“程風，這三篇文獻找的還是不錯的，剛剛的分析也比較準確。”
“但主要還是之前我跟你提的兩個問題：第一個，相關性，你這三篇論文的相關性不足，相互之間沒有建立起足夠的關聯度。”
“第二個問題，就是閱讀麵的問題，你選的這三篇文獻不止相關性不夠，在研究方向上也很窄，後麵可以讀一些相關領域的文獻，不要僅僅集中在因子模型和麵板數據的算法上。”
程風點了點頭，結束了自己的彙報。
“張暢、宋立恒，伱們兩個誰先開始？”童永山點了點另外兩個研一學生的名字。…。。
這兩人一個是數院的，一個是計科的，數院的張暢就是國立畢業的保研，而宋立恒則是科大計科專業的推免。
兩人都是第一次參加組會，不過能成為童永山的研究生，自然也不是什麼水貨，雖然經驗不足，但也能憑能力補齊。
尤其是張暢，可是長了一張好嘴，反應賊快，所有人都能看出來他按照他的ppt報告，他的觀點應該是A。結果聽完程風的彙報，這貨馬上意識到自己最後的觀點結論有問題，可能童永山會不認可，最後硬靠一張嘴把觀點扭成了B。
兩人彙報完，就隻剩江南蓁沒彙報了。
本身就是用的江南蓁的電腦連接的投影儀，江南蓁輕車熟路的翻到自己的ppt。
好家夥，做的這叫一個花團錦簇淡雅清新。
說淡雅清新，是指她這個ppt的模板。
其他人的模板大多就是網上隨便找的，男生往往也不太注意這個，能符合一個對齊原則就已經算是很對得起導師的眼睛了。
而江南蓁這個模板，一看就是花了錢找淘貓定製的。
極簡化的視覺風格，圖表風格與ppt風格相一致，字體與圓角圖標相一致，插圖還專門加了不飽和色調濾鏡。
不是，你讀的啥文獻？為啥還有插圖？
說花團錦簇，是江南蓁簡直把ppt技巧玩出了花。
淡化，飛出，飛入，分離……光是一個圖片動畫，江南蓁做的就不帶重樣的。
至於內容嘛，mia，mia，mia。
“好了，不用再講了。”童永山眉頭緊皺，“你剛才講的這是什麼東西？什麼時候維基百科能作為論據了？”
“你說的第三點和第一點又有什麼關係？推導過程是什麼樣的？”
“你說你之前的研究方向是金融數學，我也看過你的論文，你的畢業論文是你自己寫的嗎？你之前的研究生導師是怎麼讓你碩士畢業的？”
童永山這話說的就已經有些重了，江南蓁淚珠啪嗒啪嗒的往下掉。
其他人都屏住呼吸，大氣都不敢喘。
算了吧，畢竟是個女生。
看到江南蓁的樣子，童永山心頭一軟。
“下次開組會之前做好準備。”
童永山不為已甚，皺了皺眉，最後補了一句。
“老師，對不起，我……我中間工作了一年多，有些不適應……嗚嗚嗚。”
江南蓁雖然長得隻有70分，但這一哭，顏值就升到了80，還挺神奇。
除了張暢，其他幾個人男生都是沒女朋友的，哪見過這個，就是感覺大師姐這麼溫柔的人，被老師批評成這樣，太可憐了。
張暢倒是翻了個白眼，嘴角微微露出不屑。
童永山揮了揮手，不再管繼續抽泣的江南蓁，指了指方豫：“方豫，你也講一下，你是大二的，不用太有心理負擔，也不用太注重表現，有內容就可以。”
方豫點了點頭，接過江南蓁手裡的ppt遙控，切換到自己的那部分。…。。
江南蓁作為彙總者，是看過方豫的ppt的，但沒太看懂。
倒不是方豫的ppt有多高深，是內容太少了。
基本上每頁就是一兩個詞和一兩幅圖表，其他的啥也沒有。
而這一兩個詞，看起來也雲山霧罩，搞不明白說的什麼。
這種ppt風格江南蓁工作的一年沒少見到，她所在的那家金融公司中有幾個擅長講ppt的大忽悠，基本都是這個路子。
不過，這可是童永山的組會！
光憑忽悠是過不了關的！
張暢能強拗過來，也是因為有實際內容，你連實際內容都沒有，等著挨罵吧！
剛剛我做的都被罵了。
江南蓁眼梢微微挑起，等著看好戲。
“老師好，各位師哥師姐好，我叫方豫，金融學大二。”
“我這兩周主要讀了三篇文獻，分彆是3052年發表在《神經計算》上的《基於深度置信網絡的快速學習算法》，和去年在ICLR會議上發表的《自動編碼變分貝葉斯》以及同樣是去年在NIPS會議上發表的《生成對抗網絡》。”
方豫說的這幾篇文章，沒一個和計量經濟學有關係的，基本全是和神經網絡相關的。
江南蓁剛被童永山批評完，不適合再說什麼，程風又是個木訥性子，也不會有什麼表態。
張暢和宋立恒兩人對視一眼，都覺得有點扯淡。
噗！
宋立恒差點忍不住笑出聲來。
這小師弟，裝逼裝的有點生硬啊。
他本身就是學計科的，作為科大計科專業的優秀畢業生，本科畢業論文做的就是機器學習方麵的內容，雖然研究的不深，但還是有一些基本了解的。
但這三篇文獻中，他隻粗略讀過古狗的伊安發表的那篇《生成對抗網絡》。
沒辦法，那篇論文在去年實在太火了，湊熱鬨也得讀一下啊。?但幾乎沒弄懂。
至於說那個變分貝葉斯，聽著就不容易懂。