傑夫迪恩點開gmail：“你自己看。”
黎越國把頭湊過來，傑夫迪恩在下麵寫了幾千字的技術討論和收購邀約，可對方給的回複就是一個單詞。
No。
連落款都沒有。
“算了，吳會比我們更頭疼，對了，NMT的訓練我們可以用這個柚子架
構測試一下……”
——
吳恩德確實有些不算嚴重的頭痛，但並不是因為柚子科技，而是因為內部問題。
他去年加入千尋後，的確有過一段時間的蜜月期，和上麵的交流也非常愉快，更做出了不少突破性的工作。
但時間長了，他發現自己有些東西還是想簡單了。
誰能想到這公司老板真的不一定說了算？
不過，好在團隊非常爭氣，繼paddle的優化後，現在又搞出了deepbench，估計最多一兩年，千尋的整個AI業態就能夠成熟起來了。
deepbench是一套針對硬件平台的深度學習性能進行評估的平台，通俗來說，就是用來評測硬件的深度學習性能的魯大師。
而且，去年又剛剛娶了漂亮老婆，正是感情最好的時候。
因此，吳恩德的心情還是蠻不錯的。
直到他在github上看到了柚子科技發布的柚子框架0.1。
這套框架使用了Apache?2.0許可證，這意味著它是開放源代碼的，但不完全是自由軟件。…。。
讓他暗暗心驚的是，這個框架的性能異常強勁，不止比千尋的paddle強大，比古狗的TensorFlow0.5更是強的不是一星半點。
如果說性能的強勁說不定是這個小公司瞎貓碰上死耗子的話，那柚子科技在自己不斷完善平台生態這件事則讓他徹底坐不住了。
短短一周之中，柚子科技已經上傳了大大小小12個示例代碼、模型和庫，每一個都非常實用，並且和柚子框架的結合非常緊密。
而且，除了柚子科技，現在居然有其他開發者在上傳示例代碼和豐富庫了。
這個框架剛剛發布一天時間吧？
吳恩德眉頭緊皺，抬手就給老板發信息：robert，我希望收購一家公司，柚子科技，這是這家公司的資料。
雖然千尋有很多問題，但吳恩德對robert還是信賴的。
他加入千尋第二天，就要求千尋購買一千個GPU，結果24小時內，這些GPU就已經出現在他的實驗室了。
但如果在古狗，他提交審批後，可能需要幾周甚至幾個月的時間，才能在雲端申請到相應的算力資源。
“叮。”手機上的信息閃了一下。
“好的，我和梅麗莎商量一下。”
(本章完)
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