第260章?未來已來（第一更）
埃隆馬斯克不一定是最聰明的，但卻是這個星球上思維最清晰的人之一。
他設計了十一個問題，從多個角度，不同方向，來考察橘子大模型的思考和語言能力。
語言，是人類文明最重要的東西，不，應該說，語言就是人類文明本身。
很多人都認為，人類之所以能夠成為人類，是因為人類可以製造和應用工具。
但製造和應用工具本身，並不是一項基本能力，而是人類邏輯思維和創造的能力的具體體現。
那麼，邏輯思考和創造力又是怎麼來的？
人和動物的根本差異到底在哪裡？
邏輯思維能力嗎？
事實上，人類天生的邏輯思維能力在靈長類動物中並不出眾，甚至還不如大猩猩。
根據普林斯頓大學的心理學教授約翰遜萊爾德的對比研究，人類在基礎邏輯方麵，比如三段論推理中，即使經過相應的訓練，人類往往也會受到不相乾信息的影響，表現出匹配偏差，並且會重複出現相同的錯誤。
而大猩猩和黑猩猩則完全不會，經過訓練的大猩猩和黑猩猩，在基礎邏輯推理方麵，幾乎可以說是碾壓人類。
那麼人類到底是如何誕生文明的？為什麼大猩猩和黑猩猩沒有？
有一種觀點認為，人類與動物根本性的差異，就在於人類誕生了語言。
人類文明的一切，都承載在語言的表述之中。
約克大學的艾倫比亞維斯托克在3047年的一項對比研究中發現，相較單語言使用者，雙語使用者在執行任務時的表現更好，展現出更強的靈活處理能力和認知力。
非常喜歡馬戶和又鳥的維特根斯坦就曾經說過，語言的邊界就是我宇宙的邊界，人類無法脫離語言而思考。
直到近年，人工智能領域的研究者才發現，人工智能其實也是一樣的，讓人工智能徹底掌握人類語言和完全理解語言中蘊含的信息，有可能才是誕生真正人工智能的第一條件。
這時，這個行業的大量資源才開始轉移到NLP上來，誕生了諸如LSTM（長短記憶網絡）等知名且優秀的神經網絡模型。
這也是目前古狗大腦和openAI最重要的研究方向。
openAI原本準備要在下個月發布的openAI?Gym強化學習環境庫，其實就是為了LSTM所準備的。
柚子框架發布的時候，他們還沒怎麼看重，因為兩者不在一個賽道上。
他們搞的openAI?Gym是個強化學習環境庫，無非就是針對柚子框架再多一個接口而已。
但隨著柚子框架相關生態的不斷完善，他們發現，用柚子框架訓練LSTM，根本就不需要用他們這個強化學習環境庫！
對於在任何行業中都一定要成為領先者的馬斯克來說，他能夠接受自己暫時處於落後，但前提是要看到自己的增長速度快於其他人，能夠看到成為行業領導者的時間表，而不是被其他機構越拉越遠！
如果這個橘子大模型真的像這份說明文檔中描述的一樣強大，毫無疑問，這已經不是被越拉越遠的問題。…。。
原本馬斯克認為人工智能的開發競賽就像一場馬拉鬆，哪怕前麵一小時領先一公裡，後麵一樣也能追的回來並且領先超出。
根據他對這個行業中的領先者古狗和非死不可還有他自己的特斯拉的研發進度來說，他判斷，想要實現真正的人工智能，至少還要十年的時間。
所以在AI領域，他的狀態一直以來都比較鬆弛，鬆弛的跟法國人似的，大部分精力仍舊放在特斯拉的產量提高及spacex的星鏈計劃上。
還有上推噴人。
直到兩個月前柚子科技的橫空出世。
現在的情況，就相當於他的兩個選手做了熱身運動，發令槍一響，剛顛了幾下，結果發現有人居然用百米的時間就跑完了馬拉鬆全程！
是百米的時間！不是百米的速度！
這怎麼可能？?埃隆馬斯克設計了十一個問題，分彆從基本理解、數學推理、科學應用、邏輯推理、創造性寫作、知識彙總提煉、哲學探討、情感識彆、社會影響、倫理道德、上下文關聯這十一個方麵綜合考察橘子大模型的能力。