邁克爾坐進類似航空座椅的特製裝置，戴上感應頭盔，拉下眼罩，開始腦機融合的冥想。
2018年起，邁克爾·麥克斯組建了一個實驗室，招募生物學和計算科學的頂尖專家一起研發腦機融合項目。
2019年，第一代機樣機完成，它可以通過非接觸式的磁場感應器與人類腦電波進行連接，輔助人腦完成記憶搜尋、思維導圖和路徑判斷，大幅度提升測試者的思考效率，激發出更深刻全麵的思考成果。
當時，霓都的一個地標建築剛剛建成，是來自英國的設計師受印度古老的階梯井啟發而設計的。
這個地標建築似乎沒有實用功能，隻是由巨大的金屬構件鑄成台階相互連通，向上延伸，仿佛沒有儘頭。
印度的階梯井是逐級向下的，而這個建築的台階是層層疊疊，逐級向上的，它有個彆稱，叫做“天梯”。
邁克爾很喜歡這個建築的創意，就以它的官方名字給自己使用的人腦輔助器命名，名字叫：VESSEL（容器、血管、大船）。
邁克爾的腦洞總是比常人開得大，當邏輯算法盛行的AI蓬勃發展時，他開始研究腦機融合，在人的顱骨鑿開一個洞，植入芯片，把“開腦洞”從一個誇張的詞彙變成現實動作。
當GPU顯示技術與計算合二為一，AI從邏輯啟發型升級為場景啟發型，引得一片歡呼之時，邁克爾已經將開顱的硬鏈接改進為非接觸的感應式腦機融合。
邁克爾始終堅信，人腦是最完備、最節能的神經網絡係統，計算機應該輔助人腦思考，而不是相反。
達芙妮坐在窗前，靜靜地等待邁克爾從VESSEL中得到的答案，夏日的微風擠進開啟的窗縫，輕撫著她金色的秀發。
達芙妮已經分析過數據了，但她還是希望邁克爾加VESSEL，這個“超腦”能給她更精準的分析，畢竟她自己的分析結果實在是讓人難以置信。
邁克爾輕觸右側扶手上的關機鍵，推開眼罩，摘下頭盔。他眨著眼睛，似乎還在思考。
“有結果了嗎？你認為是怎麼回事？”達芙妮問道。
“嗯，分析了四個極低頻頻段和相應的振幅。”邁克爾說著，站起來走到黑板旁，像是怕忘記似的，急速地寫著：
頻率為14~30赫茲，5～20微伏。
頻率為8~13赫茲，20~100微伏。
頻率為4~7赫茲，100～150微伏。
頻率為0.5~3赫茲，20~200微伏。
“分彆對應人類腦電波的β波、α波、θ波和δ波。”達芙妮說出與自己一樣的分析結果，等待著邁克爾的確認。
“是的，達芙妮，我的結果是靈光號接收到了類似人腦發出的電磁波。”
“直徑約250公裡的靈神星，隻不過是一個巨大的金屬塊，它怎麼可能發出類似人腦的電磁波？”達芙妮抓住邁克爾的手臂，一邊搖晃著一邊喃喃低語：
“這怎麼可能？”
壓章集句詩：
弦歌容與倦將迎，宋，劉宰
曉鼓催班儘短更。明，李荇
心緒萬端書兩紙，唐，白居易
九重寤寐憶忠誠。宋，陳亮