一時激起千層浪，於東的一個微博更是激起了全網的熱議，對於華為的Mate係列，那可是好多人都期待著呢。
尤其是帶著新麒麟的Mate，縱然在處理器性能方麵可能稍弱，但是總能帶給大家一種全新的體驗。
上一次於東這麼說，還是在Mate40的時候，而這一次更是厲害，直接用了三個“最”。
很多人都眯上眼睛了，想著這得有多大的創新力，才能讓於總如此激動。
微博郝成當然也看見了，不過他手裡已經拿著Mate60係列的各個型號了，各方麵是很強，也有極多的創新，但是你用三個最，不至於吧？
“該不會有兩個‘最’是給我的吧？”郝成突然想到自己兩個小時前才把文檔發給何鋼，不能跟這個有什麼關係吧？
他立即聯係何鋼，而何鋼告訴他：沒錯，就是你！
“不會吧，他瘋啦？”聽完何鋼說起事情的經過，郝成驚訝的張著嘴巴。
下個月26號發布，這就隻剩一個月了，還想著結合軟硬件搞特色功能，這簡直是要把工程師給逼瘋的節奏。
“也不是第一次了，他在公司內部就有一個外號叫‘餘瘋子’，一個老瘋子帶著一群小瘋子，以後打交道多了，你就習慣了，習慣了就好了。”何鋼倒是已經習慣了。
“那，利用紅楓鏡頭進行食品安全檢測這個功能呢，也要上嗎？”郝成問道。
“你能搞定？”說起這個，何鋼立刻精神了：“這東西我們也在訓練，效果可是不好。”
“既然你們都瘋，那我也陪你們瘋一把。”郝成豪邁道：“發布會的時候，搞一個能用的版本問題不大。”
郝成當然不需要瘋，基礎方案他都已經思考過了，一個月的時間，對於他來說那是足足的夠，畢竟他隻需要做基礎，而訓練升級暫時還是要靠能量點來實現的。
聽到郝成如此確認，何鋼倒是沉默了。
他原本就有所猜測、有所推測，甚至幾乎證實：
郝成那邊肯定有更加快速而且不需要大算力也不需要大規模數據的AI訓練方法。
但畢竟沒有經過郝成親口確認。但現在……<b
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自己這邊給到他的圖片數據，總大小才十幾個TB，大約隻有十幾萬張圖片。
這對於AI訓練來說，絕對算得上是小規模了，而且，訓練算力的事兒，郝成更是連提都沒提，想必也是用不了太多。
這一下子可是完全確定了。
“不用想這個了，”於東說道：“可不是現在才確定的，你看到東西存在的那一刻就已經確定了，多想無益，咱們盤古那邊還是沒有任何的思路。”
知道上山有路，知道此路肯定通，但是自己在山腳下繞了一圈又一圈，就是找不著。這種感覺，比完全沒路更難受。
如果有可能，於東當然是更傾向於使用自家的大模型，自己強那才是真正的護城河，奈何奈何……