白板上的字不多，更多的是各種名詞分列出來，共同組合成了一個樹狀圖。
“時間、頻率、習慣、方式、設備、條件、文本、圖像、傳感器……”
看著這些熟悉但又陌生的詞，比爾隱隱興奮了起來。
熟悉是他在工作中對這些詞已經見過，甚至處理過無數遍。
但陌生就在於，以往，哪怕是在甲骨文最優秀的數據庫軟件上，這些數據都是單獨列項，也僅僅是告訴企業有這麼一項統計數據而已。
甚至都還沒這上麵列出來的全。
現在，比爾還是第一次見有人把這些詞串聯在一起！
這些詞在白板上看似隨意，卻又極其複雜地互相串聯和影響，形成了一個看上去非常深奧的樹狀圖。
如果是在彆的地方，比爾一定會覺得這隻是某個新入行的程序員在上麵亂塗亂畫。
但現在，在經過前幾天林祥宴會上關於大數據概念的闡述後，他好像觸摸到了大數據這個概念的實際！
這個發現，讓以技術起家的比爾眼睛裡都多了一絲狂熱，緊緊盯著林祥，似乎迫不及待地想要聽到他嘴裡蹦出來的下一句真理。
不過主業是金融的吉尼就有些不太理解了。
他和瓦倫丁等人互相對視了一眼，發現他們的表情有著如出一轍的困惑。
“抱歉，林先生。”吉尼有些不好意思地舉了一下手。
“我能看懂這些詞，但……這些詞看上去好像並不複雜？”
“重要的不是詞，而是這些詞代表的數據的處理方式！”
沉浸在思考中的比爾突然變得六親不認，不悅地大聲提醒。
吉尼老臉一黑。
不過現在比爾也已經是個身家幾十億，並且正在急速增長的大富豪。
不再是以前那個需要求著投資人和銀行牽線搭橋，幫微軟上市的技術理工男了。
“那又是何種處理方式，能讓林先生覺得如此重要呢？”他沉聲問道。
“多元化，智能化，以及個體化。”
林祥掰著三根手指，說話擲地有聲，光是這副自信的模樣就感染了在場的人。
“多元化，我們將會考慮搜集用戶儘可能多且立體的數據，而不是乾巴巴的一行用戶在某某時候打開了某某軟件的字樣；”
“智能化，企業不需要再安排分析師這種多餘的部門去比對各類數據，去思考哪些數據是有用的，哪些數據是多餘的；”
“個體化，這些數據分析將會為每一個用戶提供獨立的分析樣本，幫助企業為用戶提供最精準的投送和更新。”
趁著大家被他說的一連串東西有些懵，林祥大步一跨，重重地拍在了會議桌上。
“你們可以試想一下，如果有一個軟件開口說話，告訴你們某位用戶的鼠標使用出現了異常，而這位用戶隨後又在網頁上瀏覽了新鼠標的內容，你們會怎麼做呢？”
林祥的話仿佛惡魔的低語，將在場眾人貪婪的欲望頓時勾引了出來。
“給他發一封電子郵件，推銷我們的鼠標！”吉尼毫不猶豫地朗聲答道。
“錯。”
眾人的興奮被這直截了當的聲音打斷，卻隻見林祥嘴角勾起一抹笑意，對他們挑了挑眉。
“我會恰到好處的，在這位用戶瀏覽的內容中安插一條關於鼠標的廣告。”