“放心吧~”
如果之前的報告屬實，那素昀目前應該是安全的，她打算再讓素昀根據外觀信息找找線索，無論結果是好是壞，在跟托雷斯見麵之前她都能做到心裡有數。
趁著素昀網上衝浪，蘇雅妍要做的事情還有很多，有訓練場這個金手指可以大幅壓縮各項事宜所需要的時間，不過為了降低大腦的負擔，她還是將時間流逝的速率設置成了10:1，免得一會兒承受不住又暈過去。
現在的當務之急是趕緊把墨凜人工智能培訓課所需要的教案做出來。
妍墨科技的員工需要，把雲服務提供出去的企業也需要，算是火燒眉毛的事情。
先教會員工，然後讓他們修修改改總結歸納之後教給客戶。
還好講課這種事兒她稍微有些經驗，而且墨凜雖然從設計層麵參照了魔方係統，但也是她親手一點點搭建起來的，除了墨凜自己逐漸演化出來的AI核心，其餘的部分都可以拿出來講一講，主要針對的還是API接口的編寫和應用，有了思路，教案花不了多少功夫。
不過她打算把數據庫作為案例寫在裡麵，有了墨凜，弄一個增強型數據分析工具接入服務器，可適配大型企業的需求提供雲服務，也能把某些模塊單獨拎出來交給中小型企業。
門檻低是首要目標，要讓用戶能夠直接和數據庫對話，不需要了解底層結構，還得跨平台多終端，儘量匹配各種辦公場景和軟件。
首先就得搞定兼容性的問題，目前市麵上的二十餘個主流數據庫全都得涵蓋進去，然後是前後端數據埋點的問題，要方便數據分析師或者數據工程師進行轉移和部署，最好能做到智能化，自動化，降低人工成本……
呃，這不是掀人家飯碗嘛，劃掉？
數據挖掘算法需要對各種領域作一個相應的分類，隻用於商業的話有點浪費了，這塊可以先用常見的幾種算法，去祁曉萱姐姐那邊試試手，話說她是要用在哪來著……
嘖，現在怕是休息了，明天得趕緊問問，或者先拿自家數據練練手，說起來妍墨科技到現在用的還是MySQL呢，也該開發一個深度定製版本了。
可視化部分必須要能夠隨時調取，自主生成，最好再根據往年數據給出建議，要做到讓企業老總說幾個關鍵字，或者鍵盤輸入，鼠標點幾下，就能想看什麼圖表就看什麼圖表，然後大呼一聲牛逼……
在訓練場待了不知多久，直到素昀提醒林倩在門口準備敲門，蘇雅妍才從桌上爬起來，腦袋略微眩暈，但不嚴重，看了眼時間，外麵過了兩個多小時。
陳靜今晚不走了，本來打算跟蘇晴擠一擠，結果也不知道為啥，蘇晴把房間讓了出來跑到了林倩那屋，又把林倩趕到蘇雅妍這邊來了。
等林倩俏臉微紅的把緣由說完，蘇雅妍一琢磨就覺得不太對勁了。
嘶……
明示？
官宣支持？
“她憑什麼占你屋啊，跟芷兒姐擠擠不行嘛，我去問問！”蘇雅妍說的義正言辭，抬腿就要往外走，走到一半卻停下了腳步，回頭看著林倩也不說話。
“怎麼，傻了？”林倩揚起下巴，一副看樂子的表情。
“你……你倒是攔我一下啊。”
“嘁，愛去去，誰要管你。”