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江飛宇的整個方案主要分為三部分：基礎數據采集錄入平台+外部數據接入平台+智能分析模型。
首先，是基礎數據采集錄入平台。
需要將稅務部門現有的所有數據采集彙總，比如企業基本信息、個人基本信息、曆史納稅記錄、申報記錄、發票購買記錄等彙總到一個係統裡麵。
已經建有係統的，我直接做係統層麵的數據對接。
還沒建係統保存的，我給開發新的係統做專門錄入。
一個必要的前提，就是把這些跟稅務相關的信息全部實現電子化。
其次，就是外部數據接入平台+智能分析模型。
這裡必須提一個東西：稅務的本質是對社會生產勞動的各個環節進行征稅，貫穿始終的是資金的往來。
也就是說，我隻要掌控了資金往來，就掌握了破局的“鑰匙”。
舉幾個簡單的例子來說明。
例1：比如，某個明星上個年度按照1000萬的年收入進行了納稅申報。
但是，通過銀行流水彙算其總收入是5000萬。
也就是說，有4000萬被漏掉了，這就是明顯的漏洞。
例2：公民甲向開發商乙買了一棟房子，通過銀行轉賬支付了100萬的購房款。
我們通過銀行流水查到了這筆資金往來，在規定的期限內，納稅申報記錄裡麵又沒有該條納稅信息。
很明顯，就是沒有繳稅或者故意漏稅。
例3：去年5月，A企業給B企業開了一張30萬的增值稅開票記錄。
在B那邊，已經用了這張增值稅發票做了成本抵扣。
但是去年一整年，B企業都沒有給A企業的基本戶打這筆款。
那麼，這裡就有問題了。
無非就是那麼三種情況：
第一是甲虛開發票，這是違規的。
第二是乙通過其他方式付了錢，幫甲偷稅漏稅。
第三是乙確實還沒付錢，不管它是沒錢了，還是故意賴賬。
那麼，前麵兩種情況都涉及到違規。
以上的3個例子，其實就是智能分析模型的範疇。
通過這種智能分析模型，係統就可以把這這些初篩有問題的企業和個人列出來，讓人工進行複核稽查。
這種辦法就相當於係統做了一道過濾，把可疑的那部分羅列出來，避免的人工去大海撈針。
對工作量的節約，可是非常巨大的。
而這其中涉及到的外部數據，核心就是銀行的數據。
也會涉及到部分證券、基金、保險的數據，以及第三方支付的數據。
這些渠道，都會有資金的往來。
“江先生，你的思路確實非常正確，這也是以往我們人工稽核的標準核查流程，但是這其中涉及到一個巨大的難點：那就是銀行等體係不願意將數據開發給我們，他們如果將數據開放給我們，會動搖他們的公眾信用體係......”
此刻，提出質疑的是國稅局的局長孫國宏。
地稅局的局長吳奇也加入了質疑的行列，他的觀點也差不多。
他們不是沒找過銀行，但是人家不鳥他們。
而且，人家說得很直白。
如果因為給你們提供數據，導致銀行信用體係的奔潰，這個責任誰來承擔？
開放數據給公安等執法部門，那是因為人家負責的是社會安全、****的案件。
開放數據給你們稅務部門，你們的公務員能守住秘密嗎？
彆說普通公務員了，人家連你們稅務部門的領導都不信任。