“你聽說過‘貪心算法’嗎？”
“這種‘貪心’策略的特點就是每次遇到一個新情況的時候，都從當前的角度出發，選擇目前看來最好的選項。”李默然繼續解釋道，“就比如你在玩遊戲的時候，每個關卡結束後都會爆出寶箱，你需要從大量的道具當中選擇一個，而使用‘貪心’策略的玩家會始終選擇目前自己最需要，或者所目前看來收益最大的道具。”
“在有些時候，這樣的策略的確是可以得到不錯的結果，但它並不是能適合一切情況。”
“一個簡單的例子，比如在前麵的關卡中會有一個非常沒用的道具，它在前幾關幾乎不能給玩家帶來任何收益，然而如果玩家沒有這個道具，就會導致後期的關卡過不去……”
“這個時候，‘貪心’策略就失效了，因為每次都選擇局部最優解，並不能在最後得到全局最優解！”
丁願翔似乎明白了李默然的意思：“你是說，這個人工智能的策略其實是不完美的，戰爭在幾年內或者幾十年內對於帝國來說是收益最大的選項，但如果放到更長遠的尺度……”
李默然點了點頭：“這也和‘囚徒困境’很像，參與博弈的人每個人都貪心地去選擇對自己最有利的方案的話，反而會導致整體結果都變差，形成‘雙輸’的局麵。”
李默然看了一眼核心：“或許有什麼辦法可以修改這個人工智能的策略……讓它的策略更加合理。”
但有一個問題擺在了李默然的麵前，他應該怎麼去修改這個人工智能的策略邏輯？這終究是一台冷冰冰的機器，它沒有人類的感情，也不知道‘靈活變通’，隻會按照預定的算法規則絕對理性地運行。
將‘貪心策略’改為以一萬年之後的結果為目標的‘深度優先搜索’？還是修改成動態規劃算法，讓這台算力接近無窮無儘的計算機去尋找那個全局最優解？
但無論李默然如何設置，冰冷的機器始終是冰冷的機器，即使是采用“動態規劃”之類的算法，他也必須給對方提供價值函數或者目標，也就是告訴這台人工智能它要追求的最終目的是什麼，他要去求什麼的‘最大值’。
可這樣的方法始終都會有漏洞的，就像新王給這台機器設置的目標是“帝國利益最大化”一樣，在漫長的歲月中，指不定會出現什麼問題。
他想起了以前看過的一部科幻電影，裡麵人類給人工智能設定的目標是“讓地球更美好”，結果人工智能推算出來得到的策略是把人類全部乾掉地球就美好了。甚至有公司會給人工智能設置“製造更多的馬桶搋子”這樣的生產目標，但人工智能執行到後麵為了追求生產的最大化，就開始發動戰爭，侵略整個星係，然後用掠奪來的資源全部造馬桶搋子。
聽上去很離譜，但對於死板的機器就是會發生這樣的事情的，即使李默然拚儘全力像一個律師一樣把條款編得看上去滴水不漏，最後也會出問題出bUG。
龐大而複雜的機械係統，隨著熵增，完全不出bUG的可能性幾乎為零。新王真是給他出了個難題。
就在李默然苦思冥想之際，幾個關鍵信息在他的腦海中交融，讓他聯想到了其他的事情。
死板的規則、靈活維持公平……
“這不是……和天道的情況一樣嗎……”李默然恍然大悟。