() 作為it從業人員，又一直在了解最新的各種資訊，向坤自然知道現在最前沿、最頂尖的ai大概是什麼樣子。
在ai領域，現在依然是深度學習、神經網絡的天下，國內國外，狗哥、企鵝哥、度娘、阿裡娘等等大廠，都有各自深研的方向，不時都要發表一下最新的進度。
畢竟目前大多數ai的研究方向，是很難通過閉門造車造出好車的。特彆是機器學習，數據、算力、算法缺一不可，沒有足夠的數據集，你就是算法再精妙，機器的算力再nb，也很難得到想要的結果，並進一步進行現實應用。
在某些專項領域，ai已經有了超越或者說遠遠甩開人類的能力。
就好像alphago接連戰敗了最頂級的圍棋高手，隨著進一步的提升和迭代，以後人類棋手可能已經很難再與其一戰，它的對手會變成其他的ai。
但真說起來，打敗柯潔等人類棋手的，就真的隻是ai，隻是機器麼？
恐怕也不能這麼說。
就像小明戰鬥力隻有5，他想去見戀人小紅，但是路上被一條戰鬥力100的巨龍擋著，他打不過。
於是小明回到村裡，糾集他的矮人小夥伴，花費數年時間，針對巨龍的各種弱點和戰鬥方式，進行各種模擬對抗，然後打造了一柄飛劍“白帝聖劍”。
“白帝聖劍”打龍類的時候戰鬥力200！
於是高喊著“白帝聖劍禦劍跟著我！”的小明，輕鬆地乾掉了巨龍，見到了小紅。
那麼到底巨龍是被“白帝聖劍”打敗的，還是小明和他的矮人小夥伴？
沒有小明，說不定“白帝聖劍”遇到一隻戰鬥力3的貓咪，就被拍趴下了，因為它的訓練集裡沒有見過呀~！
狗哥家去年的bert模型，甚至在機器理解頂級水平測試中的11項nlp任務奪得stoa結果，號稱在理解方麵遠超人類。隨後訊飛哥、企鵝哥、阿裡娘的國內團隊，也先後在squad測試中輪番登頂。
到了，巨硬亞洲院、阿裡娘等團隊，也都不停刷新著更好的成績，看起來在理解方麵，人類也已經被ai甩得很遠了。
但真的是這樣麼？ai真的已經能比人類更強的理解能力了？已經能夠理解人類的思維和想法了？
說到底，現在的ai，依然隻是“高級工具”而已。
不論它看起來多像人類。
向坤在剛開始做“ai助理計劃”的時候，就已經看到了現在機器學習、神經網絡的瓶頸，所以最開始，他並沒有做“超級ai”的想法，因為那不現實，他一直是想著在現有的各種框架下做一個集成和優化。
但後來他發現，那種做法依然要花大量的時間精力，依然不是他現在能以一己之力輕鬆完成的。而既然要費那麼大力，那為什麼不想辦法再更進一步？
說白了，就是幾次變異後，他又“膨脹”了，攥著兩毛錢，就想吃世界上最好的餛飩。
因為他覺得自己這兩毛錢很值錢，就這麼買價值普通兩毛錢甚至兩塊錢、二十塊錢的東西太虧了。
但要怎麼做？
向坤無數次地有過那麼一點“靈光一閃”，隱隱約約地已經有了個想法，但總是還沒辦法完全兜住，還是“俱現”不出來。
這也是他為什麼要答應張倩，要接下那個項目的原因，他想要在做其他項目的過程中，幫助他再去找“那道光”。
不過遺憾的是，幫助並不大，那個項目的框架已經打好、核心已經做完，但向坤的“ai助理計劃”依然連挖坑的角度都沒找好。
看著顯示屏上他為了幫助自己思考而畫的圖，向坤一手捏著自己的下巴，一手把玩著他自己雕的阿爾薩斯。
向坤現在已經明白了：
想要用兩毛錢弄出兩百萬的東西，一定、必須要有非常開創性的創造，必須是一個從底層開始的、全新的東西，一個能夠撬動地球的“杠杆”。
在舊有框架下，他是肯定沒有辦法做到的，哪怕他通過變異，大腦在某些領域遠比普通人甚至一般的天才要強許多倍，但全世界那麼多的機構、那麼多的大廠、那麼多的人才和團隊聚集在一起天天研究，有那麼多的設備、那麼多的數據可供他們使用，他一個人無論如何都是比不過的。既然他們沒辦法從舊有框架下找到突破點，那他一個人也同樣很難做到。
但這個底層要有多底層？
真要說起來，軟件層麵的創新，永遠離不開硬件。
就好像當初計算機剛誕生的時候，關於人工智能就分為了“符號主義”和“連接主義”以及後來的“行為主義”。
“連接主義”又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網絡的連接機製實現人工智能。現在大熱的機器學習，奉行的就是“連接主義”。
但是在七十年代，因為硬件的發展水平、算力匱乏等原因，“連接主義”一度陷入低穀。
直到現如今，計算機的算力突飛猛進，因為互聯網、移動網絡的發展帶來了海量的大數據，使得“連接主義”下的機器學習有了最合適的成長環境，開始蓬勃發展，孕育出各種各樣的平台、算法、模型，在各行各業，各種環境中開始有了大量的應用，甚至有了“ai要取代人類工作”的說法。
今年早些時候華為發布了晟騰 910 ai訓練芯片、晟騰 310 ai推理芯片，沒過多久阿裡達摩院也發布了號稱全球最強的含光800ai推理芯片，這些硬件上的提升，都必將讓機器學習獲得更加極致的進化。