舉個例子，學畫畫的把一個平麵圓畫成一個三維球體需要畫陰影。轉載請注明出處：。利用光學信息，把是圓或是球的信息準確傳導給看畫的觀眾。
在腔鏡手術裡頭，運用的光學規律是最原始的，不是畫畫，是如舞台上打燈，醫生按照燈打出來的畫麵自己來判斷。這樣的情況下為了讓醫生看清楚手術視野，燈必須打來打去全方位地打。偏偏操作杆在人體內活動受限，燈打出去肯定有無法克服的死角。可以說這個毛病
是所有微創手術的通病了，手術機器人一樣有這毛病。
“你意思是，計算光學成像技術是可以做到如畫家畫畫嗎？”
現場的大佬們全是高智商的，很快能從她舉的例子大致理解到這個新技術的利害之處。燈沒法完全打到位沒關係。肥媽向善提醒你：看後求收藏齊^齊#讀，接著再看好方便。燈照不足的地方，計算機以大數據作為基礎，儘可能搜集更多的殘餘光學信息進行分析，將照到的畫麵進行進一步處理（如
度智能調節）類如畫家畫畫，傳導給醫生更清晰全方位的手術視野。
作為外行人可能看到這會怕：計算機會不會算錯？要知道臨床上很多盲插的操作如最普通的打針全靠的是個人經驗，可以說比大數據更不靠譜。如磁共振等檢查非直接在人體內拍照，是利用物理學基礎知識
計算出來的人體影像。況且一切由醫生做最終把關的，不是交由機器判定。
微創永遠有這個風險在，不想要這種風險隻能做傳統手術。然而傳統手術對一些患者來說風險更大無法承受，導致部分患者唯有放棄生命。懂醫的都知道醫學從來是場豪賭，醫學不是神學。!：，，.，找書加書可加qq群952868558