所以我們建立了龐大的麵部表情數據庫模型，專門來進行係統性針對性的訓練，到現在為止，我們所學習模擬生成出來的微表情就有上萬個，包括了人類喜，怒，哀，樂，愁，苦，怨，思等等領域所有表情，可以說做到了全覆蓋。
並且，我們還進行了專門的耦合性訓練，針對於環境或者說與之交流對象的言行舉止，來做出適合的相應表情肢體反應。
而這其中又有很大的不同，我們都知道所針對對象的不同，我們的反應表現也就會有很大的不同。比如我們與熟人和陌生人之間的反應就會天差地彆，我們與戀人與普通朋友之間的反應也有天壤之彆。
甚至我們麵對不同朋友之間也會有很大的變化，這些都需要這套機器人肢體運動和行為控製係統來進行負責，非常的複雜。”
說到這，吳浩緩了口氣，給了眾人一點點消化反應時間，然後這才接著講道。
“這麼龐大的學習訓練量，如果是緊靠人工來矯正的話，那估計要忙到猴年馬月了，根本不現實。所以我們必須要做一套ai矯正係統，來專門對機器人肢體運動和行為控製係統所生成的肢體動作，言行舉止，表情反應進行矯正。
通過不斷的矯正學習訓練，這才有了今天大家所看到的這些技術實驗成果。
當然了，這項工作會一直進行下去，永無止境，就像是我們人一樣，從出生到老都是一直在接受新消息，新內容，學習接受適應這些變化，機器人也是一樣的。
隻不過前期我們是通過超算人工智能係統，後期我們會交由機器人自主來完成這些環節和內容。”
“可是這麼一來，機器人會不會越發的獨立，最終形成自己的獨立人格，獨立認知價值觀，最終變成人類，並且脫離人類的控製。”在場的一位專家提出來了自己的問題，或者說憂慮道。
聽到這個問題，在場的眾人不由的點頭，隨即看向了吳浩等待他的答案。
吳浩笑著搖了搖頭：“不會的，這就涉及到了我們接下來要講到的機器人的認知與交互邏輯係統。
在詳細介紹這方麵前，我先回回答您所提出的這個問題，並由這個問題來帶入有關於機器人的認知與交互邏輯係統方麵的內容介紹。”
吳浩看著這位專家笑著講道：“首先，我們要明確一點，那就是機器人永遠是機器人，它永遠都不會成為人。
哪怕未來，機器人與人類的界限和分彆越發的模糊，也永遠都不可能相互混淆，因為這二者有本質上的區彆，這一點是無法改變的。”
吳浩說的沒錯，機器人與人類的界限和區彆會隨著技術的發展而越發的模糊，而這其中重要的推動者之一或者說罪魁禍首，就是吳浩他們了。