但是，這次他停下了。
他停在門口站在王浩的背後，看向筆記本電腦的屏幕，上麵一行行代碼讓人眼花繚亂。
張誌強是信息學博士，對代碼非常的熟悉，精通各種複雜算法和方法。
現在王浩所寫的代碼，他就有些看不懂，當然也是正常的，但他能看明白是一種‘數據表示方法’。
“這是什麼？”
張誌強拍了下王浩的後背，帶著好奇問道。
王浩馬上反應過來，解釋了一句，“Cauchy問題，非負矩陣分解。”
“Cauchy，圖形學算法？”
“嗯~~~”
王浩猶豫了一下，回答道，“也不算是，我做的是數學工作，不是計算機，沒牽扯到應用層麵。”
張誌強頓時更好奇了，他乾脆把椅子拉過來，“給我講講。”
王浩也不在意。
張誌強是信息學博士，計算機算法上很有研究。
他所做的是計算機數學研究，簡單來說，就是用計算機的方法，把數學的內容表示出來，而研究還沒有做完，也許和張誌強討論一下，還能帶來一些很關鍵的靈感。
“我是把Cauchy非負矩陣分解，以另一種方式表達出來，然後再用計算機方法解決問題。”
“大部分都是數學部分，非負矩陣分解的解析，會變得更加複雜，數值變得更多，這隻是人腦的感覺。”
“如果是計算機，就會變得更簡單。”
這很容易理解。
人腦理解超大數字‘10的30次方’很容易，但把‘10的三十次方’表示成‘30個10相乘’，讀起來就會變得非常複雜。
計算機不同。
因為計算機是機械運算，‘30個10相乘’的表示，反倒比單獨一個超大數字容易解析。
王浩的研究就是這樣。
Cauchy非負矩陣分解，表示起來並不容易，但轉化為一種全新模式，人腦理解起來不容易，計算機解析起來卻變容易了。
張誌強越聽就越精神。
Cauchy模型，在計算機領域應用十分廣泛，最重要的就是計算機圖形學，很經典的應用就是人臉識彆，Cauchy模型算法，能夠幫助目標輪廓參量的提取精準度數值。
同時，Cauchy模型表示起來很複雜。
張誌強在計算機方麵連續說了好幾句，兩人的討論也被其他人聽到了。
朱萍就積極的參與進來，“Cauchy模型啊，我知道這個，還研究過，很重要。”
她緊跟著問道，“你是怎麼實現簡化的？”
王浩道，“研究還沒問題。我的想法是數學簡化，然後提取代換，設計幾個包，對應相應的分支函數……”
他說的很詳細。
當深入去說明的時候，張誌強還是能聽懂一些的，還能給出一些想法和建議，兩人就認真的討論起來。
這時候，朱萍不說話了。
她也是信息學方向的講師，剛才很積極的參與進來，還乾脆站在了旁邊，也是希望參與到專業的討論。
結果，進入正題就聽不懂了。
風蕭蕭兮……
她非常希望能加入到討論中，卻隻感受到了被兩名學霸碾壓的苦悶，張誌強也就算了，本來就是信息學博士，手裡有計算機方麵的頂級期刊成果，還馬上要提升為副教授。
王浩是個數學博士啊！
一個數學博士在信息學領域的知識，碾壓了她這個信息學方向的大學講師。
“ε=(′ο｀*)))，唉！”
半小時後，討論終於結束。
張誌強也給了句點評，“這個研究很有價值，估計，最少也能發個SCI，而且很有用。”
朱萍眼前一亮。
她倒不是因為王浩的研究，而是因為終於能加入話題，而不是在後麵可憐兮兮的聽著，“王浩，上周不是有三篇論文？這周又一篇？你是機器吧！”
“厲害啊！”
張誌強也帶著驚歎著豎起大拇指。
王浩沒有任何開心的神色，而是變得非常苦悶，甚至還跟著歎了口氣。
其他人都以為是‘謙虛’的表現。
朱萍撇了一眼張誌強，心裡不屑的想著，“看看王浩，兩星期四篇SCI，說什麼了？看看張誌強，天天顯擺！”
“人和人的差距啊！”
“而且，王浩還長得也好看……”
實際上，王浩根本就不是謙虛，他真的是在歎氣，上周投稿了四篇論文，審稿費就花了一千多美元，其中還有一篇不需要審稿費。
他仔細研究了一下，版費大概在四千多美元上下。
四千美元啊！
銀行卡裡的錢都加在一起，都有些不夠支付版費了，他還為此關心了一下‘發工資日期’問題。
工資，顯然解決不了問題。
王浩一直都在算著時間，晚上《計算機數學與信息工程》就會發布，《計算機數學與信息工程》新一期發布以後，多久能拿到學校對論文的補貼呢？
這，已經很重要了啊！