第十九章 人和人的差距啊!(2 / 2)

但是,這次他停下了。

他停在門口站在王浩的背後,看向筆記本電腦的屏幕,上麵一行行代碼讓人眼花繚亂。

張誌強是信息學博士,對代碼非常的熟悉,精通各種複雜算法和方法。

現在王浩所寫的代碼,他就有些看不懂,當然也是正常的,但他能看明白是一種‘數據表示方法’。

“這是什麼?”

張誌強拍了下王浩的後背,帶著好奇問道。

王浩馬上反應過來,解釋了一句,“Cauchy問題,非負矩陣分解。”

“Cauchy,圖形學算法?”

“嗯~~~”

王浩猶豫了一下,回答道,“也不算是,我做的是數學工作,不是計算機,沒牽扯到應用層麵。”

張誌強頓時更好奇了,他乾脆把椅子拉過來,“給我講講。”

王浩也不在意。

張誌強是信息學博士,計算機算法上很有研究。

他所做的是計算機數學研究,簡單來說,就是用計算機的方法,把數學的內容表示出來,而研究還沒有做完,也許和張誌強討論一下,還能帶來一些很關鍵的靈感。

“我是把Cauchy非負矩陣分解,以另一種方式表達出來,然後再用計算機方法解決問題。”

“大部分都是數學部分,非負矩陣分解的解析,會變得更加複雜,數值變得更多,這隻是人腦的感覺。”

“如果是計算機,就會變得更簡單。”

這很容易理解。

人腦理解超大數字‘10的30次方’很容易,但把‘10的三十次方’表示成‘30個10相乘’,讀起來就會變得非常複雜。

計算機不同。

因為計算機是機械運算,‘30個10相乘’的表示,反倒比單獨一個超大數字容易解析。

王浩的研究就是這樣。

Cauchy非負矩陣分解,表示起來並不容易,但轉化為一種全新模式,人腦理解起來不容易,計算機解析起來卻變容易了。

張誌強越聽就越精神。

Cauchy模型,在計算機領域應用十分廣泛,最重要的就是計算機圖形學,很經典的應用就是人臉識彆,Cauchy模型算法,能夠幫助目標輪廓參量的提取精準度數值。

同時,Cauchy模型表示起來很複雜。

張誌強在計算機方麵連續說了好幾句,兩人的討論也被其他人聽到了。

朱萍就積極的參與進來,“Cauchy模型啊,我知道這個,還研究過,很重要。”

她緊跟著問道,“你是怎麼實現簡化的?”

王浩道,“研究還沒問題。我的想法是數學簡化,然後提取代換,設計幾個包,對應相應的分支函數……”

他說的很詳細。

當深入去說明的時候,張誌強還是能聽懂一些的,還能給出一些想法和建議,兩人就認真的討論起來。

這時候,朱萍不說話了。

她也是信息學方向的講師,剛才很積極的參與進來,還乾脆站在了旁邊,也是希望參與到專業的討論。

結果,進入正題就聽不懂了。

風蕭蕭兮……

她非常希望能加入到討論中,卻隻感受到了被兩名學霸碾壓的苦悶,張誌強也就算了,本來就是信息學博士,手裡有計算機方麵的頂級期刊成果,還馬上要提升為副教授。

王浩是個數學博士啊!

一個數學博士在信息學領域的知識,碾壓了她這個信息學方向的大學講師。

“ε=(′ο`*))),唉!”

半小時後,討論終於結束。

張誌強也給了句點評,“這個研究很有價值,估計,最少也能發個SCI,而且很有用。”

朱萍眼前一亮。

她倒不是因為王浩的研究,而是因為終於能加入話題,而不是在後麵可憐兮兮的聽著,“王浩,上周不是有三篇論文?這周又一篇?你是機器吧!”

“厲害啊!”

張誌強也帶著驚歎著豎起大拇指。

王浩沒有任何開心的神色,而是變得非常苦悶,甚至還跟著歎了口氣。

其他人都以為是‘謙虛’的表現。

朱萍撇了一眼張誌強,心裡不屑的想著,“看看王浩,兩星期四篇SCI,說什麼了?看看張誌強,天天顯擺!”

“人和人的差距啊!”

“而且,王浩還長得也好看……”

實際上,王浩根本就不是謙虛,他真的是在歎氣,上周投稿了四篇論文,審稿費就花了一千多美元,其中還有一篇不需要審稿費。

他仔細研究了一下,版費大概在四千多美元上下。

四千美元啊!

銀行卡裡的錢都加在一起,都有些不夠支付版費了,他還為此關心了一下‘發工資日期’問題。

工資,顯然解決不了問題。

王浩一直都在算著時間,晚上《計算機數學與信息工程》就會發布,《計算機數學與信息工程》新一期發布以後,多久能拿到學校對論文的補貼呢?

這,已經很重要了啊!

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