辦公室裡。
西格巴恩和阿爾文一起研究著論文。
他隻是看了個介紹，馬上就意識到，論文可能會對改善數據模型、改善算法有幫助。
西格巴恩不同於阿爾文，他不會自己慢慢去研究，而是乾脆喊了幾個人過來，“大家放下手頭的工作，先一起看看這個。”
這一看，就是兩個多小時。
他們也得出了結論，“這種輔助構建數據模型的方式，確實是可行的。”
“按照這種方法來做，數據越多、效率和精準度越高，而當數據少的時候，就不適用了。”
“難點在於最初模型的構造，我們不可能推翻原本的構造，采用這種方法重新構造。”
“方法是新的，想應用卻不容易。”
西格巴恩帶領的是核心算法組，手下的幾個員工可以說是研發中心的精英。
他們仔細研究討論了以後，對論文上說的構建方法，已經有了基本的了解，並且能推斷使用後的情況。
最後西格巴恩做了總結，“一般而言，數據分析問題，數據越多，精準度越低。”
“這個模式也不例外，但是精準度下降的速度很慢，比如，一百個數據，我們所采用的構建模式，正確率百分之九十九點九。如果是一百億個數據，就變成百分之八十。”
“采用這個模式構建的算法，一百個數據，正確率隻有百分之九十，而一百億個數據，正確率也不會低於百分之八十五。”
“這種模型構建方式，確實非常有意義，但在應用上，還是要慢慢的研究。”
“論文上，很多隻是介紹個大概，但方法是沒問題的。我們或許可以試試看，如果有下個適合的項目，就能采用這種方法。”
……
阿邁瑞肯，加州，舊金山，穀歌公司研發中心，數據與數據應用實驗室。
布來克瓊斯正坐在辦公室裡，他已經在穀歌工作了十一年，參與過算法定製、安卓係統完善以及人工智能等項目，是個經驗極為豐富、水平非常高的算法工程師。
現在他看著訂購的計算機期刊。
上麵有連續三篇論文吸引了他的注意力，他擰著眉頭仔細看了好久，感覺裡麵說的方法非常有意思，就乾脆拍了個照分享到了同事群組，“大家看看這個，新的數據模型構建方法。”
“我看了下，很有意思。”
很快。
好幾個沒訂購的同事，就讓布來克瓊斯再拍照發幾張圖片，最好是把論文都發過來。
布來克瓊斯試了下圖片提取文字功能，發現牽扯到數學內容時，好多都提取的一塌湖塗，乾脆苦著臉一張張的拍照。
這件事本來是過去了。
下午的時候，技術部經理就找到了布來克瓊斯和其他人，認真的說道，“布來克，我也看了你發的東西，很有意思，重要的是，也許很有價值。”
“我們必須重視起來。”
“夥計們，放下手頭的工作，一起研究一下，這個方法也許能提升我們的效率……”
……
同樣的事情，發生在好幾個互聯網大公司的研發中心，甚至是國家級彆的數據控製中心、信息中心。
當出現一種全新的數據模型構建方式，可以應用於海量數據分析工作並提升效率和精準度時，肯定會受到互聯網相關的公司、信息中心的重視。
僅僅一天之後，國內也收到了消息。
阿巴雲集團公司的大數據研發中心，技術部總監馮友立收到了手下國外員工的彙報
《計算機數學與信息工程新一期刊登的論文中，介紹了一種全新數據模型構建方法。
“值得重視！”
員工彙報時特彆強調。
網上訂購瀏覽會延遲三天開放，國內暫時還沒辦法看到，但有很多辦法能繞過延遲。
馮友立很快拿到了論文的全部內容，他找了幾個高水平的技術員工，一起仔細的進行分析。
同時，馮友立有個想法，“論文的作者是西海大學的教職工，他能研究出一種全新的數據模型構建方式，肯定是個極為優秀的人才。”
“最簡單直接的方法，就是把他請到阿巴雲來工作。”
“他是個人才，阿巴雲最需要的就是人才。”
“如果這種方法可行，相關的應用、底層算法的修正完善，由他來主導才會是最完美的。”
……
當論文的影響慢慢發酵的時候，王浩暫時並沒有受到什麼影響，他和張誌強一起完成‘cauchy非負矩陣分解表達’的研究，論文也交給了張誌強來發表。